方差:σ²
效果: 方差:σ²2. 公式中使用: html 效果: 1/(2πσ²)小写西格玛(σ)的数学意义小写西格玛(σ)在数学中通常表示:求和符号:表示范围内所有元素的总和。标准差:衡量数据集离平均值分散程度的指标。方差:标准差的平方。斯特凡-玻尔兹曼常数:用于计算黑体的辐射功率。与大写西格玛(Σ)的区别大写西格玛(Σ)和小写西格玛(σ)在数学中扮演着不同的角色:大写西格玛(Σ):通常用作求和符号,表示范围内所有元素的总和。小写西格玛(σ):通常表示标准差、方差或斯特凡-玻尔兹曼常数。示例1. 求和: html 求和 1 到 10 的整数:Σ i=1 10 i = 55
效果: 求和 1 到 10 的整数: 552. 标准差: html 计算数据集 [1, 2, 3, 4, 5] 的标准差:σ = 1.58
效果: σ = 1.583. 斯特凡-玻尔兹曼定律: html 计算黑体的辐射功率:P = σT 4
效果: P = σT⁴本文原创来源:电气TV网,欢迎收藏本网址,收藏不迷路哦!
添加新评论