在统计假设检验中，我们会提出两个相互矛盾的假设：零假设和备择假设。
零假设（H0）表示我们认为成立的假设。它通常表示为“原状维持”。例如，假设我们想检验新药物是否比现有药物更有效。零假设可能是：
H0: 新药的有效性 = 现有药的有效性
在这个例子中，零假设表明新药和现有药物的有效性相同。
备择假设（Ha）表示我们认为与零假设相反的假设。它通常表示为“替代假设”。在本例中，备择假设可能是：
Ha: 新药的有效性 > 现有药的有效性
检验检测到差异的能力。实验能力取决于样本量、效应大小和检验的统计功效。低实验能力可能导致即使存在真实差异，我们也无法拒绝零假设。
因此，如果零假设未被拒绝，我们不能得出零假设是正确的结论。相反，它表明我们需要更多的证据或更强大的实验设计才能得出结论。
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