定义和概念
数字孪生是一个被广泛应用于制造业、能源、运输等领域的术语。它指的是在虚拟数字空间中建立一个与物理实体完全对应的虚拟模型，并实时反映物理实体的状态和行为。这种镜像关系使我们能够在虚拟环境中对物理实体进行模拟、预测和优化，从而提升其效率和可靠性。
根据《工四术语》的定义，数字孪生是指利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，在数字空间中构建一个虚拟实体，反映物理实体的全生命周期过程。智能制造专家赵敏教授进一步指出，数字孪生就是在虚拟空间中建立一个与物理实体形态和行为完全一致的虚拟映射。
简而言之，数字孪生就是利用数字技术打造一个与真实物理实体完全对应的虚拟镜像，并效率。
行业应用
数字孪生在各个行业都有广泛的应用，包括：
- 制造业：优化生产流程，提高产品质量，提升生产效率。
- 能源行业：优化电网运行，提高能源利用效率，减少碳排放。
- 交通运输业：优化交通流量，提高运输效率，保障行车安全。
- 医疗保健行业：个性化医疗，预测疾病风险，优化治疗方案。
- 建筑行业：优化建筑设计，提高能源效率，延长建筑寿命。
领先企业
在数字孪生领域，ANSYS、Altair、西门子等领先企业已经将数字孪生作为各自下一步发展的战略目标。
ANSYS与GE合作，打造基于模型的数字孪生技术，将数字孪生解决方案扩展到更多行业领域。
Altair收购MODELiiS和CarriotsS.L，布局物联网，支持数字孪生战略。
西门子收购CD-adapco，创建高精度的数字孪生模型，提升仿真精度。
展望
随着传感器技术、物联网技术和仿真技术的不断发展，数字孪生技术将在未来得到更加广泛的应用。它将成为企业优化运营，提升效率，降低成本，优化决策的关键技术。
在万物互联的时代，数字孪生将成为连接物理世界和虚拟世界的桥梁，赋能企业实现数字化转型，创造新的价值。
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