2022 年 9 月 20 日消息，斯坦福大学的一项新研究表明，人工智能可以通过提出一些看似愚蠢的问题来让自己变得更加聪明。
研究人员开发的新系统在回答 Instagram 上的相似问题时的准确率提高了 118%。
如果有人给你看一张鳄鱼的照片，并问你它是不是一只鸟？你可能会哈哈大笑。一项新的研究表明，这种在我们看来有些愚蠢的互动可能是帮助人工智能学习的关键。
在该研究中，这种方法显著提高了人工智能解释新图像的准确性，可以帮助人工智能样。
这项新研究的最终目标是让人工智能能够正确回答有关它以前从未见过的图像的各种问题。
在之前的主动学习研究中，人工智能会评估自己的无知程度，并要求获得更多信息。这种方式通常需要研究人员向提供这类信息的在线工作者支付报酬，所以这种方法在一定程度上无法规模化。
因此，在这项新研究中，由计算机视觉和人机交互交叉领域学者 Ranjay Krishna 领导的斯坦福大学的研究人员训练了一个机器学习系统，不仅能发现该系统知识的空白，还能通过询问陌生人，如：水槽是什么形状的？等愚蠢的问题，以获得答案的方式进行学习。
比如，机器学习系统询问：图中是什么甜点？陌生人回答：它是椰子蛋糕。
机器学习系统询问示例
二、发图、提问、学习一气呵成，准确率提升 118%
北卡罗来纳大学教堂山分校的社会心理学家 Kurt Gray 说：“非常重要的一件事是要思考人工智能应该如何呈现自己。在这种情况下，你希望它像一个孩子，不是吗？否则，人们可能会因为你问的问题看起来很荒谬而认为你是一个喷子。”
他的主要研究方向是人类与人工智能的互动，但没有参与这项工作。
该团队还为这一系统建立了奖励机制，当人工智能得到了人们反馈的问题答案，就会反过来让人工智能调整其内部运作，以便在未来能够有效应对相关问题。在这基础上，随着时间的推移，人工智能就能进一步学习语言和社会规范方面的知识，让自己变得越来越聪明，并提升它提出易于回答且更有意义的问题的能力。
这种新型的人工智能有几个组成部分，包括一些神经网络，受大脑结构启发的复杂数学函数。
Krishna 说：“它们包含很多部分……都需要一起发挥作用。”其中一个部分会在社交媒体 Instagram 上选择一张图片，比如日落，第二个部分会就这张照片提出一个问题，例如，这张照片是在晚上拍的吗?其余部分则会从读者的回答中提取信息，并从中了解图像包含的内容的
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