图像处理和计算机视觉领域常用的术语和概念：
- 代数运算：图像处理运算，包括两幅图像对应像素的和、差、积、商。
- 走样（混叠）：当图像像素间距和图像细节相比太大时产生的的人工痕迹。
- 弧：图像的一部分，表示曲线一段的相连的像素集合。
- 二值图像：只有两级灰度的数字图像（通常为 0 和 1，黑和白）。
- 模糊：由于散射、低通滤波、摄像机运动等引起的图像清晰度的下降。
- 边框：一幅图像的首、末行或列。
- 边界链码：定义一个物体的边界的方向序列。
- 边界像素：至少和一个背景像素相邻接的内部像素。
- 边界跟踪：通过沿弧从一个像素顺序探索到下一个像素将弧检测出的图像分割技术。
- 亮度：和图像一个点相关的值，表示从该点的物体发射或反射的光的量。
- 变化检测：通过相减等操作将两幅匹配图像的像素加以比较从而检测出其中物体差别的技术。
- 封闭曲线：一条首尾点处于同一位置的曲线。
- 聚类：在空间中位置接近的点集合。
- 聚类分析：在空间中对聚类的检测、度量和描述。
- 凹的：物体是凹的，是指至少存在两个物体内部的点，其连线不能完全包含在物体内部。
- 轮廓编码：对具有均匀灰度的区域，只将其边界进行编码的一种图像压缩技术。
- 对比度：物体平均亮度与其周围背景的差别程度。
- 对比度扩展：一种线性的灰度变换。
- 凸的：物体是凸的，是指连接物体内部任意两点的直线均落在物体内部。
- 卷积：一种将两个函数组合生成第三个函数的运算，卷积刻画了线性移不变系统的运算。
- 卷积核：用于数字图像卷积滤波的二维数字阵列，与图像或信号卷积的函数。
- 曲线：空间的一条连续路经，表示一路径的像素集合。
- 去模糊：一种降低图像模糊，锐化图像细节的运算；消除或降低图像的模糊，通常是图像复原或重构的一个步骤。
- 决策规则：在模式识别中，用以将图像中物体赋予一定量的规则或算法，这种赋值是以对物体特征度量为基础的。
- 数字图像：表示景物图像的整数阵列；一个二维或更高维的采样并量化的函数，它由相同的连续图像产生；在矩阵网络上采样一连续函数，并在采样点上将值量化后的阵列。
- 数字图像处理：对图像的数字化处理；由计算机对图片信息进行操作。
- 数字化：将景物图像转化为数字灰度变换：一种改变图像中像素灰度值的函数，用以增强图像的对比度、亮度或其他视觉效果。
- 直方图：显示图像中不同灰度级像素数量的图形表示，直方图可以揭示图像的亮度和对比度分布。
- 霍夫变换：一种用于检测图像中直线和圆等特定形状的变换，霍夫变换将图像空间中的点映射到参数空间中的曲线或点。
- 图像：由一组像素排列而成的二维表示，每个像素都有一个颜色或灰度值，图像可以表示场景、物体或其他视觉信息。
- 图像分类：将图像分配给预定义类别或标签的任务，图像分类是机器学习和计算机视觉中的一个基本问题。
- 图像滤波：一种改变图像中像素值的操作，以消除噪声或增强特定特征，滤波器是一种用于图像滤波的数学算子或算法。
- 图像处理：对数字图像进行各种操作，以增强视觉效果、提取信息或进行分析，图像处理涉及图像滤波、变换、分割、增强和压缩等技术。
- 图像金字塔：一系列分辨率逐渐降低的图像，图像金字塔用于多尺度分析和特征提取，它可以有效地检测图像中的不同尺度和方向上的特征。
- 图像配准：将两幅或多幅图像对齐或匹配的过程，图像配准用于图像拼接、立体视觉和医学成像等应用中。
- 图像分割：将图像细分为有意义的区域或物体组，图像分割有助于对象检测、场景理解和图像分析。
- 图像压缩：降低图像文件大小而不明显降低视觉质量的过程，图像压缩有助于在存储和传输图像时节省空间和带宽。
- 图像增强：改善图像的可视效果或提取特定特征的操作
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