机器理解图像和视频的技术 计算机视觉简介 (机器理解图像为什么是困难的)

什么是计算机视觉?

计算机视觉是指用摄像机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等操作。图像处理的主要功能是将获得的低质量图像(反差小,模糊,变形等)用计算机处理成更适合人眼观察或仪器检测的图像。

机器人视觉的发展

机器人视觉是一门新兴的发展迅速的学科,八十年代以来,机器人视觉的研究已经历了从实验走向实际应用的发展阶段。从简单的二值图像处理到高分辨率多灰度的图像处理,从一般的二维信息处理到三维视觉机理以及模型和算法的研究都取得了很大的进展。随着计算机工业水平的飞速提高以及人工智能、并行处理和神经元网络等学科的发展,机器人视觉系统变得更加实用化,并涉。

  • 快速:机器视觉系统可以高速处理图像,提高检测效率。
  • 可靠:机器视觉系统不会疲劳,不受情绪和环境因素的影响。
  • 数字化:机器视觉系统可以将检测结果数字化,便于数据统计和分析。
  • 机器视觉系统的案例

    以下是一个用于生产线上的单摄像机视觉系统的案例,说明机器视觉系统的组成及功能:

    该视觉系统用于检测生产线上的产品,决定产品是否符合质量要求,并根据结果,产生相应的信号输入上位机。系统包括以下组件:

    • 图像获取设备:光源、摄像机
    • 图像处理设备:软件和硬件系统
    • 输出设备:过程控制器、报警装置

    数据传输到计算机,进行分析和产品控制,若产品不合格,则输出报警信号。该系统提高了检测效率,减少了人工检查带来的误差,确保了产品质量。

    结语

    计算机视觉技术是一项快速发展的技术,正在广泛应用于工业生产、医疗、交通等领域。机器视觉系统具有精确、快速、可靠和数字化的优点,为自动化和质量控制领域带来了革命性的变化。

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