机器视觉的典型应用 (机器视觉的典型应用场景)

机器视觉技术凭借其快速获取大量信息、易于自动处理以及与设计和加工控制信息集成的优势,在现代自动化生产中广泛应用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。它不仅可以提高生产的柔性和自动化程度,而且能够替代人工视觉执行危险或难于人工操作的任务,大大提升生产效率和自动化水平。

机器视觉工业检测系统类型

机器视觉工业检测系统分为定量和定性检测两大类,每类又细分不同的子类。其应用领域包括:

  • 印刷电路板视觉检查
  • 钢板表面自动探伤
  • 大型工件平行度和垂直度测量
  • 容器容积或杂质检测
  • 机械零件的自动识别分类和几何尺寸测量

机器视觉在质量检测中的应用实例

机器视觉系统在质量检测各个方面得到了广泛应用,例如:

  1. 大型工件平行度、垂直度测量仪:利用激光扫描与CCD探测系统,以激光束为基线测量大型工件面间的平行度和垂直度。
  2. 热轧螺纹钢几何参数在线测量系统:利用频闪光作为照明光源,采用CCD探测螺纹钢外形轮廓尺寸,实现热轧螺纹钢几何参数在线动态检测。
  3. 轴承负载和温度监控系统:通过视觉技术实时监控轴承负载和温度变化,消除过载和过热的危险。
  4. 金属表面裂纹检测系统:采用微波作为信号源,根据微波波长测量金属表面的裂纹,波长越短,可测裂纹越狭小。

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