计算机视觉概述
视觉是一个通过影像发现外部世界中有哪些物体以及物体位于何处的过程，即产生对观察者有用的描述。从输入的影像到对外部世界的描述之间存在着巨大的间隔，因此视觉是一系列的信息处理任务。
计算机视觉是用各种成像系统代替视觉器官作为输入敏感手段，由计算机代替大脑完成处理和解释，为计算机和机器人开发具有与人类同等水平的视觉能力。
计算机视觉在检测中的应用
在现代化的大生产中，视觉检测往往是不可或缺的环节。例如，汽车零件的外观、药品包装的正误、集成电路字符印刷的质量以及电路板焊接的好坏等，以往的人工检测效率低、误差高且人员成本高，直接影响产品质量和成本。
许多检测工艺不仅要求检测外观，还需准确获取检测数据，例如零件的宽度、圆孔的直径以及基准点的坐标等。这些工作很难通过人眼快速完成。
机器视觉系统应用于检测领域，可以显著提高生产效率、控制生产过程中的产品质量并采集产品数据。产品的分类和选择也集成于检测功能中。
计算机视觉检测系统的主要功能
- 图像获取：通过传感器获取图像。
- 图像预处理：对图像进行一系列操作，如噪声去除、增强、分割等，以提高后续处理质量。
- 特征提取：提取图像中的关键特征，为后续检测提供依据。
- 目标检测：识别图像中的目标，确定其位置和形状等信息。
- 缺陷检测：识别图像中的缺陷，确定其位置和性质。
- 测量分析：测量图像中物体的尺寸、形状等信息。
- 数据管理：采集、管理和分析检测数据，提供生产
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