机器视觉深度学习外观检测 提高质量控制和缺陷检测的革命性方法 (机器视觉深度分析)

系统描述

本系统采用进口高分辨率CCD相机,可以快速获取汽车温度传感器塑料件电阻焊接部分的图像。通过图像识别、分析和计算,提取少锡、多锡、焊锡拉丝等缺陷。并输出相应检测合格/不合格信号提示,以便于人员对缺陷品的处理。

  • 检测对象:汽车温度传感器塑料件电阻焊接部分
  • 检测缺陷:少锡、多锡、焊锡拉丝
  • 检测方法:图像识别、灰度对比提取
  • 输出信号:OK/NG

系统特点

  • 操作简单易行
  • 检测软件及算法自主开发
  • 局部检测提高灵活性
  • 专业光源设计,成像清晰均匀
  • 安装简单,结构紧凑
  • 可靠性高,运行稳定
  • 基于PC平台,系统可扩充性强

系统功能

  • 对产品焊接部分少锡、多锡、焊锡拉丝等缺陷进行检测
  • 产品合格给出OK信号,产品不合格时输出NG信号
  • 自动保存不合格图像
  • 保存检测数据供历史数据查询

系统结构

系统主要由CCD相机、图像采集卡、图像处理软件、控制软件、操作界面等组成。CCD相机负责获取图像,图像采集卡将图像数字化,图像处理软件对图像进行预处理、相关尺寸测量等运算,控制软件控制系统运行,操作界面提供人机交互。

安装调试

  1. 将CCD相机安装在合适的位置
  2. 将图像采集卡安装在计算机上
  3. 安装图像处理软件和控制软件
  4. 设置系统参数
  5. 调试系统

使用说明

  1. 将产品放置在CCD相机下
  2. 启动系统
  3. 选择检测区域
  4. 开始检测
  5. 查看检测结果

维护保养

  • 定期清洁CCD相机镜头
  • 定期检查图像采集卡连接线
  • 定期更新系统软件

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