机器视觉技术起源于欧美和日本等发达国家，其快速发展带动了国外一批专业机器视觉系统部件供应商和设备制造商的兴起，如GOGNEX、CCS、NAVITAR等，并迅速向中国印度等制造业集中的国家扩展。
不可否认的是，国外机器视觉发展至今已将该行业精细地划分为三类，这也是本文将要讨论的从事机器视觉的三类人群。
第一类：底层开发人员
底层开发人员顾名思义就是那些专业从事底层代码开发的人员，如使用VC或其他代码语言编程的技术人员。这一类又可细分为软件开发人员和硬件开发人员。
不论是软件开发人员还是硬件开发人员，都只专业负责自己的一部分或一个模块。虽然看似只负责一个模块很简单，但实际上这里的工作量非常大，不同的模块需要不同职业的工程师来负责。
例如，算法工程师专门解决特定类型的问题，实现特定功能模块，他们不仅要提供核心算法，还需与其他软件工程师合作研究，提供解决方案。这类人群的技术含量最高。
第二类：系统集成人员
系统集成人员即从事二次开发的人员，通俗地说就是所谓的OEM。他们根据终端客户的需求，在第一类人员开发出的系统上进行二次开发。
由于终端客户的需求千变万化，各不相同，而第一类人员开发出的系统只是一个平台，因此需要第二类人员根据客户实际需求，使机器视觉系统成型，从而满足终端客户的需求。
机器视觉行业对第二类人员做二次开发的要求比较全面，他们不仅要了解第一类人员开发出的产品，还要了解终端客户的要求。因此，要成为第二类人员，知识必须尽量全面，成为通才，这样才能相对轻松地完成工作。
第三类：终端用户
终端用户就是真正使用机器视觉系统的人群。终端用户在各自的行业中使用已成型的机器视觉系统。
目前，国内这三类人群对机器视觉行业的发展状况如何？我将在后续文章中进行分析。
顺带一提，我所在单位深圳科视创从事的是第二类人员的工作，专业做机器视觉系统集成。
文笔拙劣，请大家谅解！
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