机器视觉系统典型应用 [视觉知识] (机器视觉的应用领域)_可编程控制器

机器视觉技术是一种利用计算机和摄像机等设备，获取和分析图像数据，从而控制机器行为的技术。由于其快速获取大量信息、易于自动处理和信息集成等特点，机器视觉技术在现代自动化生产过程中得到了广泛的应用，主要体现在以下几个方面：

提高生产柔性和自动化程度：机器视觉技术可以替代人工视觉，在危险的工作环境或人工视觉难以满足要求的场合进行检测或控制。在批量工业生产过程中，机器视觉比人工检查效率更高、精度更高，从而提高了生产自动化程度。
实现信息集成：机器视觉技术易于实现信息集成，为计算机集成制造（CIM）提供基础。它可以将生产过程中获取的信息与设计信息和加工控制信息进行整合，实现全面自动化控制。

随着机器视觉技术自身的成熟和发展，其应用范围也在不断扩大，并将在未来制造企业中发挥越来越重要的作用。

机器视觉工业检测系统类型

机器视觉工业检测系统按其检测性质和应用范围可分为以下两大类：

定量检测：此类系统通过测量图像中特定特征的尺寸或形状，实现产品的尺寸、形状、体积等定量参数的检测。例如，大型工件的平行度和垂直度测量、螺纹钢几何参数的在线测量等。
定性检测：此类系统通过分析图像的内容或特征，识别产品的种类、缺陷或其他定性特征。例如，印刷电路板的视觉检查、钢板表面的自动探伤、机械零件的自动识别分类等。

机器视觉系统在质量检测领域有着广泛的应用，包括：

以下是三个具体的应用实例：

该系统采用机器视觉技术对仪表板总成进行全自动检测，包括仪表指针指示误差检测和信号报警灯检测。该系统克服了人工检测误差大、可靠性差的问题，大大提高了检测效率和准确性。

该系统利用激光和机器视觉技术对金属板表面缺陷进行非接触式检测。该系统可以高速、准确地检测表面缺陷，避免了人工检测产生的主观影响和新划伤。

该系统利用机器视觉技术实时监控轴承的负载和温度变化，消除过载和过热危险。该系统将传统上通过测量滚珠表面进行被动式测量转变为主动式监控，提高了轴承的安全性。

机器视觉技术在质量检测中的应用正不断拓展，为提升产品质量和保障安全生产提供了有力的技术支撑。

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