机器视觉 开启无限可能的视觉感知技术 (机器视觉开发流程与方法)

机器视觉系统旨在提高生产的柔性和自动化程度。在危险的工作环境或人工视觉无法满足要求的情况下,经常使用机器视觉来替代人工视觉。同时,在批量工业生产中,用人工视觉检查产品质量效率低、精度不高,采用机器视觉检测方法可以大幅提高生产效率和自动化程度。

机器视觉易于实现信息集成,是实现计算机集成制造的基础技术。

机器视觉基本构造

工业机器视觉系统包括:

  • 光源
  • 镜头
  • 相机(包括 CCD 相机和 COMS 相机)
  • 图像处理单元(或图像捕获卡)
  • 图像处理软件
  • 监视器
  • 通信/输入输出单元

一个典型的机器视觉系统包括以下五个部分:

  • 照明
  • 镜头
  • 高速相机
  • 图像采集卡
  • 视觉处理器

机器视觉工作原理

机器视觉检测系统使用 CCD 照相机将待检测目标转换为图像信号,并传输给专用的图像处理系统。根据像素分布、亮度、颜色等信息,将图像转换为数字化信号。图像处理系统对这些信号进行各种运算,以提取目标的特征,例如面积、数量、位置、长度。

接下来,根据预设的公差和其他条件,系统输出结果,包括尺寸、角度、数量、合格/不合格、有/

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