机器视觉系统旨在提高生产的柔性和自动化程度。在危险的工作环境或人工视觉无法满足要求的情况下,经常使用机器视觉来替代人工视觉。同时,在批量工业生产中,用人工视觉检查产品质量效率低、精度不高,采用机器视觉检测方法可以大幅提高生产效率和自动化程度。
机器视觉易于实现信息集成,是实现计算机集成制造的基础技术。
机器视觉基本构造
工业机器视觉系统包括:
- 光源
- 镜头
- 相机(包括 CCD 相机和 COMS 相机)
- 图像处理单元(或图像捕获卡)
- 图像处理软件
- 监视器
- 通信/输入输出单元
一个典型的机器视觉系统包括以下五个部分:
- 照明
- 镜头
- 高速相机
- 图像采集卡
- 视觉处理器
机器视觉工作原理
机器视觉检测系统使用 CCD 照相机将待检测目标转换为图像信号,并传输给专用的图像处理系统。根据像素分布、亮度、颜色等信息,将图像转换为数字化信号。图像处理系统对这些信号进行各种运算,以提取目标的特征,例如面积、数量、位置、长度。
接下来,根据预设的公差和其他条件,系统输出结果,包括尺寸、角度、数量、合格/不合格、有/
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