简介
阿尔法深度学习检测套件系统是一种能够解决多种复杂工业图像分析问题的先进软件。该系统采用先进的机器学习算法，能够不断学习和适应，为以下问题提供解决方案： 机器定位 对象识别 外观异常和缺陷检测 对象和场景分类硬件要求
该系统的性能直接受显卡性能的影响。显卡需要提供足够的空间来存储用于训练的图像。软件功能和说明
该系统提供了以下功能： 标记结果 由系统自行预测的结果称为标记。 由人工标注的结果称为识别。 视图 图像中用于检测的区域。可以是整张图像，也可以是特定区域。 每个工具定义感兴趣区域后生成的图像区域。 特征 视图中每个采样点。 特征点的尺寸。 模型 由固定特征组合形成的形状。 用于辅助后续工具定义感兴趣区域。 取样密度 特征尺寸上取样的个数。例如，如果特征尺寸为 40，取样密度为 2，则会在横纵坐标上每 20 像素取样一次。处理时间与取样个数的平方成正比。 标记和预测 确定特定视图是否用于训练。 设置训练集和测试集的比例。定位
目的
定位的主要作用是在图像中找到特定检测目标的位置，以便进行后续识别、缺陷检测和分类。教程
1. 创建工作空间定位教程 1，并使用默认流 default。您也可以根据需要更改流的名称（每个流使用各自的图像数据库）。 2. 单击输入工具中的加号添加蓝色定位工具 BULE。 3. 单击菜单栏数据库中的添加图像。 4. 在数据库图像显示框中添加图像，或将图像拖动到显示栏中。 5. 新添加的图像右下角将本文原创来源：电气TV网，欢迎收藏本网址，收藏不迷路哦！
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