让生成式AI触手可及 探索AI技术的应用与发展 (生成.a)

未来，以LLaMa、StableDiffusion、Whisper等生成式AI模型为基座，将诞生更多模态的交叉应用，催生出前所未见的智算能力，覆盖语音、图像和文本等多个领域。

设想这样一个场景：一个全能的智能个人助理，Whisper加TTS模型提供真实的多语种能力，实时翻译和转写全球任何一种语言的对话，同时利用StableDiffusion创造出视觉内容来辅助沟通，这将彻底改变国际会议、远程教育和全球合作的方式，加速数字世界的到来！

生成式人工智能的技术基础有哪些

生成式人工智能所涉及的技术非常综合且广泛，但就其核心文本生成而言，主要依赖于两个重要技术：生成式预训练和提示学习。

前者负责海量数据的向量化存储问题，后者则提供了一种可以通过自然语言描述对存储数据进行灵活读取的能力。这两种技术的结合，革新了人类对数据存储和读取方式的方式，也催生出了一种新的人机交互接口：自然语言接口，其带来的蝴蝶效应体现在了各个方面。

从计算平台角度看，生成式预训练模型可以被视为新一代通用计算机，而OpenAI则是这个通用计算平台之父，赋予了新一代计算机实现通用人工智能的使命。

从计算力角度看，生成式计算是继云计算之后的又一种新的算力形式，将会像电、网络和云计算一样，成为人们生活中不可或缺的基础算力。

从应用生态角度看，以ChatGPT为代表的生成式人工智能产品将成为互联网新的重要入口。生成式AI产品独有的自然语言接口属性使得这个入口很容易建立一个具有超强包容性的生态系统。

生成式人工智能带来的结构性变革

1、个人层面：个人成长、教育和职业发展都需要在新环境下重新思考，学习新知识和工具、适应新环境等。网上有个很现实的说法：未来AI不会淘汰人类，但会淘汰不会使用AI的人，也许说法过于极端，但确实没有道理放着个可以延伸大脑的工具而不去使用。

2、组织层面：不管是学术研究机构、还是工业机构，其内部组织结构，人员结构、合作方式等都可能需要结合新的形势进行调整与重构。比如，OpenAI发布ChatGPT以来，国内很多巨头公司都对企业内部组织进行了重构，为的是更好地形成合力去研发新产力-生成式AI。

3、行业层面：数字化、信息化、智能化进程将会加速；行业的生产方式将会受到巨大冲击。

4、社会层面：生成式人工智能将会对教育、医疗等行业带来颠覆性影响，人才分布也将会发生改变；政府需要帮助工人平滑地进行角色转变，以及通过合适的政策力量将新科技产力安全地、可靠地、公平地服务于每一个人。

以上内容参考：网络百科-生成式人工智能

生成式ai是什么意思

生成式AI，Gartner这样定义：通过各种机器学习（ML）方法从数据中学习工件的组件（要素），进而生成全新的、完全原创的、真实的工件（一个产品或物品或任务），这些工件与训练数据保持相似，而不是复制。

简单理解，生成式AI就是利用现有文本、音频文件或图像创建新内容的技术。使用生成 AI，计算机检测与输入相关的基本模式并生成类似内容。

生成式对抗网络（GANs, Generative Adversarial Networks ），这是生成式AI的关键技术。其本质是一种深度学习模型，是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。2014年，研究人员首次使用计算机，利用生成对抗网络GANs，创造出了逼真的人脸。

GAN通过使两个神经网络相互竞争来学习数据集的概率分布。一个叫做Generator的神经网络生成新的数据实例，而另一个Discriminator评估它们的真实性。即，鉴别器决定它检查的数据的每个实例是否属于实际的训练数据集。

同时，生成器正在创建新的合成/伪造图像，并将其传递给鉴别器。这样做是为了希望即使它们是假的，它们也将被认为是真实的。生成器的目标是生成可传递的图像：说谎而不被捕获。鉴别器的目的是将来自发生器的图像识别为伪造的。

人工智能对教育的发展起到哪些积极作用？

生成式人工智能对教育的影响如下：

生成式人工智能是一种基于深度学习的人工智能技术，它通过模拟人类的思维过程和创造能力，可以生成自然语言文本、图像、音乐等多种形式的创作作品。在教育领域，生成式人工智能将带来革命性的影响和变革。

通过其强大的创作能力和智能化的辅助功能，生成式人工智能可以为教育提供更加个性化、高效的学习和教学方式，促进学生的创造力和思维能力的发展。以下将从个性化学习、创造性思维、辅助教学和评估四个方面来详细描述生成式人工智能对教育的影响。

一、个性化学习

生成式人工智能可以根据学生的特点和需求，为每个学生提供个性化的学习内容和学习路径。通过分析学生的学习数据和行为模式，生成式人工智能可以识别学生的学习偏好和困难点，并据此为学生推荐合适的学习资源和内容。

同时，生成式人工智能可以根据学生的学习进展和反馈，动态调整学习内容和难度，确保每个学生都能够在适合自己的学习环境中进行学习，提高学习效果和成绩。

二、创造性思维

生成式人工智能可以作为学生的创作伙伴和指导者，帮助他们培养创造性思维和创作能力。通过生成式人工智能，学生可以得到即时的创作建议和反馈，从而不断改进和完善自己的作品。

生成式人工智能可以为学生提供多种创作形式的支持，如文学作品、艺术设计、音乐创作等，激发学生的创作灵感和潜力。同时，生成式人工智能也可以为学生提供创作技巧和经验分享，帮助他们更好地理解和应用创作原则。

三、辅助教学

生成式人工智能可以担当教师的角色，为学生提供个性化的辅助教学和学习支持。通过生成式人工智能，学生可以随时随地获取专业知识和学术资源，解答问题、解决困惑。生成式人工智能还可以