概述
动态编程是一种解决问题的技术，它将一个大问题分解成一系列较小的子问题，然后按照一定的顺序逐个解决这些子问题，从而最终得到大问题的解。
QD77MS 动态编程是一种专门用于解决离散动态规划问题的算法。
QD77MS 算法
QD77MS 算法的核心思想是建立一个状态转移方程，用以计算每个子问题的最优解。状态转移方程的形式通常为：
$dp[i][j] = \max\lbrace dp[i-1][j], dp[i][j-1] + c(i, j) \rbrace$
- $dp[i][j]$ 表示从起点到 $(i, j)$ 点的最优解
- $dp[i-1][j]$ 表示从起点到 $(i-1, j)$ 点的最优解
- $dp[i][j-1]$ 表示从起点到 $(i, j-1)$ 点的最优解
- $c(i, j)$ 表示从 $(i-1, j)$ 或 $(i, j-1)$ 点到 $(i, j)$ 点的代价
QD77MS 算法步骤
- 初始化状态转移方程
- 从起点开始，依次计算每个子问题的最优解
- 记录每个子问题的最优解
- 返回终点的最优解
QD77MS 算法应用
QD77MS 算法可以用于解决各种离散动态规划问题，如：
- 最长公共子序列
- 背包问题
- 最短路径问题
- 最优二叉搜索树
QD77MS 算法的优点
- 简单易懂，易于实现
- 时间复杂度较低
- 适用于解决各种离散动态规划问题
QD77MS 算法的缺点
- 需要较大的内存空间
- 不适用于解决连续动态规划问题
QD77MS 算法的复杂度
QD77MS 算法的时间复杂度为 $O(mn)$，其中 $m$ 和 $n$ 是状态转移方程中两个维度的长度。
QD77MS 算法的空间复杂度为 $O(mn)$，其中 $m$ 和 $n$ 是状态转移方程中两个维度的长度。
QD77MS4 接线原理图
QD77MS4 是一种常用的 QD77MS 单片机，其接线原理图如下：
- VCC：电源正极
- VSS：电源负极
- P0：并行输入/输出端口
- P1：并行输入/输出端口
- P2：并行输入/输出端口
- P3：并行输入/输出端口
- INT：中断输入
- RST：复位输入
总结
QD77MS 动态编程是一种解决离散动态规划问题的有效算法，其优点是简单易懂、时间复杂度较低，但缺点是需要较大的内存空间。QD77MS算法在各种领域都有着广泛的应用。
定位表的数据只能在上电后被指令零时修改，但是再重新上电后依然会恢复到最初定位表的数据，你修改的数据就是对应序号 的值，只不过没有记忆功能，除非每次上电都覆盖一次，个人理解
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