性能优化与应用实例 (性能优化与应用的区别)

一、引言

在当今信息化社会，计算机技术和软件应用的普及带来了极大的便利。
与此同时，如何提高软件性能优化以及合理利用软件应用成为了一个不可忽视的问题。
本文将探讨性能优化与应用实例之间的关系和区别，帮助读者更好地理解两者之间的内在联系。

二、性能优化概述

性能优化是指通过一系列技术手段，提高软件、硬件或系统的运行效率，使其在保证功能的前提下，尽可能地提高处理速度、降低资源消耗、减少响应时间等，从而为用户提供更好的使用体验。
性能优化包括代码优化、数据结构优化、算法优化等多个方面。

三、应用实例概述

应用实例是指具体在实际应用中使用的软件或系统。
这些实例可能涉及各个领域，如教育、医疗、金融等。
应用实例与性能优化紧密相关，因为在实际应用中，往往需要对软件进行性能优化以满足用户需求和提高竞争力。

四、性能优化与应用的区别

1. 目标不同：性能优化的目标是提高软件、硬件或系统的运行效率；而应用实例的目标是展示软件或系统在某个领域的应用价值。
2. 侧重点不同：性能优化侧重于技术层面，关注如何优化代码、数据结构和算法等；而应用实例侧重于实际应用，关注软件或系统在特定场景下的表现。
3. 关联程度不同：性能优化是应用实例的重要组成部分，应用实例需要依赖性能优化来提高用户体验和竞争力。但并非所有应用实例都需要进行性能优化，有些应用可能更注重功能性和稳定性。

五、性能优化的具体技术及应用实例

1. 代码优化：通过精简代码、减少冗余计算、使用高效的算法等技术手段提高代码运行效率。例如，在网页浏览器应用中，通过代码优化可以加快页面加载速度，提高用户体验。
2. 数据结构优化：根据数据的特点和访问需求，选择合适的数据存储结构和访问方式，以提高数据读写速度和处理效率。例如，在数据库管理系统中，通过优化数据结构可以提高查询效率和数据处理速度。
3. 算法优化：针对特定问题选择合适的算法，并通过改进算法实现更高的运行效率。例如，在搜索引擎应用中，通过算法优化可以更快地响应用户查询请求，提高搜索结果的准确性和相关性。

六、性能优化与应用实例的关联与互动

性能优化与应用实例之间有着密切的联系和互动关系。
在实际应用中，为了提高用户体验和竞争力，需要对软件进行性能优化。
而性能优化的成果又需要通过应用实例来展示其价值。
同时，应用实例的需求和反馈又可以指导性能优化的方向和方法。
因此，性能优化与应用实例是相互依存、相互促进的。

七、总结

本文探讨了性能优化与应用实例之间的关系和区别。
性能优化旨在提高软件、硬件或系统的运行效率，而应用实例则是展示软件或系统在某个领域的应用价值。
两者相互关联、相互促进。
在实际应用中，应根据需求和目标选择合适的优化策略，并通过应用实例来展示和优化成果。
随着技术的不断发展，性能优化与应用实例的关系将更加紧密，为用户带来更好的体验和价值。

数据库应用与性能优化主讲什么内容？

数据库性能优化主要有功能点的优化和结构优化，如果是要全面提高性能的话，主要还是结构上的优化比较重要。 你把邮箱发给我，我给你传份关于数据库优化的电子书，你看看，差不多就明白了。

如何进行SQL性能优化

SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多，常见的有以下几种：1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是数据库设计的缺陷)2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足5、网络速度慢6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量）7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。 9、返回了不必要的行和列10、查询语句不好，没有优化●可以通过以下方法来优化查询 :1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。 数据量（尺寸）越大，提高I/O越重要。 2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸(sp_spaceuse)3、升级硬件4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。 注意填充因子要适当（最好是使用默认值0）。 索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好（参照索引的创建）,不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段。 5、提高网速。 6、扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存。 配置虚拟内存：虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。 运行 Microsoft SQL Server? 2000时，可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的1.5倍。 如果另外安装了全文检索功能，并打算运行Microsoft搜索服务以便执行全文索引和查询，可考虑：将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的3倍。 将SQL Server max server memory服务器配置选项配置为物理内存的1.5倍（虚拟内存大小设置的一半）。 7、增加服务器CPU个数;但是必须 明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。 使用并行还是串行程是MSSQL自动评估选择的。 单个任务分解成多个任务，就可以在处理器上运行。 例如耽搁查询 的排序、连接、扫描和GROUP BY字句同时执行，SQL SERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级，复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理。 但是更新操作UPDATE,INSERT， DELETE还不能并行处理。 8、如果是使用like进行查询的话，简单的使用index是不行的，但是全文索引，耗空间。 like a% 使用索引 like %a 不使用索引用 like %a% 查询时，查询耗时和字段值总长度成正比,所以不能用CHAR类型，而是VARCHAR。 对于字段的值很长的建全文索引。 9、DB Server 和APPLication Server 分离；OLTP和OLAP分离10、分布式分区视图可用于实现数据库服务器联合体。 联合体是一组分开管理的服务器，但它们相互协作分担系统的处理负荷。 这种通过分区数据形成数据库服务器联合体的机制能够扩大一组服务器，以支持大型的多层 Web 站点的处理需要。 有关更多信息，参见设计联合数据库服务器。 （参照SQL帮助文件分区视图）a、在实现分区视图之前，必须先水平分区表b、 在创建成员表后，在每个成员服务器上定义一个分布式分区视图，并且每个视图具有相同的名称。 这样，引用分布式分区视图名的查询可以在任何一个成员服务器上 运行。 系统操作如同每个成员服务器上都有一个原始表的复本一样，但其实每个服务器上只有一个成员表和一个分布式分区视图。 数据的位置对应用程序是透明的。 11、重建索引 DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG,收缩数据和日志 DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE. 设置自动收缩日志.对于大的数据库不要设置数据库自动增长，它会降低服务器的性能。 在T-sql的写法上有很大的讲究，下面列出常见的要点：首先，DBMS处理查询计划的过程是这样的：1、 查询语句的词法、语法检查2、 将语句提交给DBMS的查询优化器3、 优化器做代数优化和存取路径的优化4、 由预编译模块生成查询规划5、 然后在合适的时间提交给系统处理执行6、 最后将执行结果返回给用户。 其次，看一下SQL SERVER的数据存放的结构：一个页面的大小为8K(8060)字节，8个页面为一个盘区，按照B树存放。

应用性能管理

应用性能管理在国外已经是比较成熟的产品了，Gartener在2011年的时候就对这个领域做了明确的规定，其产品全名是Application Performance Manger，简称APM。 简单来说，现在日常办公以及生活的应用都已经迁移到互联网，尤其是智能终端的快速普及更是快速推动了业务向互联网转移。 随之而来的是用户体验差，管理员不知道该怎么进行网络和系统的优化。 应用性能管理主要要解决的就是实现网络流量可视化，从网络二层到网络七层，通过L2~L7全方位的流量分析，管理员可以轻松的知道网络中的流量和应用构成，以及包大小分布，网络层协议流量等信息。 另外一个方面就是要对应用系统的访问质量进行评估，例如有多少用户访问速度差，网页加载速度慢，有多少用户的访问受到影响。 最后就是还需要有深入的数据挖掘的功能，这个也是顺应现在大数据的趋势，例如统计浏览器分布情况、操作系统分布情况、智能终端分布情况、访问偏好等信息。 在应用性能管理方面，国内做的比较好的有锐捷、深信服，深信服的产品是流量采集和分析一体化，部署起来对网络性能消耗比较大，另外设备的处理性能也比较有限，锐捷的据我了解他们家的产品有点是在处理性能和7层流量可视化方面做得比较好，适合金融、政府、高校这些需要深入研究网络流量构成，提供网络优化依据。