引领智能科技新潮流 (智能引领世界 创新引领未来)

引领智能科技新潮流

一、智能科技崛起，改变世界面貌

我们正生活在一个日新月异的时代，智能科技的崛起已经改变了我们的生活方式、工作方式，甚至思维方式。
从智能家居到自动驾驶，从人工智能到大数据云计算，智能科技已经成为全球发展的新动力。
它正在以前所未有的速度，推动世界进步，引领新的科技潮流。

二、智能引领世界，创新成就未来

智能科技正深入到人类社会的各个领域，引领着全球发展的新浪潮。
在这个过程中，创新是智能科技发展的核心动力。
只有不断创新，才能推动智能科技的突破，才能引领未来社会的发展。

1. 智能家居：让生活更便捷

智能家居是智能科技的一个重要应用领域。
通过智能家居，我们可以实现远程操控家电，让生活变得更加便捷。
智能家居还可以实现智能化管理，自动调整家居环境，提高生活品质。
这一切都得益于创新科技的推动，让我们的生活变得更加美好。

2. 自动驾驶：重塑交通出行

自动驾驶是智能科技的另一大应用领域。
随着自动驾驶技术的不断发展，未来的交通出行将更加安全、高效。
自动驾驶汽车可以实现自动导航、自动避障、自动停车等功能，大大提高行车安全。
同时，自动驾驶也将改变我们的出行方式，让出行更加便捷。

3. 人工智能：推动产业革命

人工智能是智能科技的核心。
在人工智能的推动下，许多产业正在经历着革命性的变化。
人工智能可以处理大量数据，提供精准的分析和预测，为决策提供有力支持。
同时，人工智能还可以自动化处理许多繁琐的任务，提高工作效率。
人工智能的发展，将推动产业革命，引领新的经济发展潮流。

4. 大数据云计算：助力智能化社会

大数据云计算为智能科技的发展提供了强大的支持。
通过大数据云计算，我们可以处理和分析海量数据，为智能科技提供数据支持。
同时，大数据云计算还可以实现资源的共享和协同工作，推动智能化社会的发展。

三、创新驱动发展，智能引领潮流

智能科技的发展离不开创新。
只有不断创新，才能推动智能科技的突破，才能引领世界潮流。
我们应该鼓励创新，支持智能科技的发展，让智能科技更好地服务于人类社会。

1. 政府应加大支持力度

政府应加大对智能科技的投入，支持创新企业和研究机构进行研发。
同时，政府还应制定相关政策，鼓励企业加大对智能科技的投入，推动智能科技的普及和应用。

2. 企业应加大研发投入

企业是创新的主力军。
企业应加大对智能科技的研发投入，推动智能科技的发展。
同时，企业还应注重人才培养和团队建设，打造具有创新精神的研发团队。

3. 全社会应鼓励创新氛围

全社会应鼓励创新氛围，让创新成为社会的核心价值观。
通过宣传、教育等方式，提高公众对智能科技的认识和理解，推动智能科技的普及和应用。

四、总结

智能科技正在改变世界，引领新的科技潮流。
我们应该鼓励创新，支持智能科技的发展，让智能科技更好地服务于人类社会。
只有这样，我们才能在智能科技的浪潮中立于不败之地，迎接更美好的未来。
智能引领世界，创新成就未来。
让我们携手共进，共同迎接智能科技的新时代！

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怎样引导科学技术发展

科学技术史第一生产力，这话不假。 没有科学技术的发展就不会有我们当今社会的文明成果，整个社会就会停滞不前。 正因为了有了现代科学技术的进步，特别是智能化的发展，如机器人、无人驾驶技术、数字平台等为人类的生产、生活提供了极大的方便，推动着社会的进步。 科技的发展在带来繁荣的同时，同时也产生了环境污染、臭氧空洞、温室效应、克隆人、核威胁等一系列环境、社会伦理问题。 如何尽量避免这样的问题的发展，未来科技智能化如何发展？我们需要文化智慧的引导。 谈到文化，我们大家会认为文化那是“传统”，是“历史”，文化的智慧怎么可能会引导科技智能化？然而我要说的是：文化并不是一潭死水，它是一个动态的系统，我们不能简单归结为“历史的沉淀物”，而是要认识到它关系着我们的现在与未来。 任何现代化都只能从文化出发，否则便成为无源之水、无本之木，科学技术的发展也不例外。 现代科学技术发展得如此之快，并不在于科学技术的本身，而是因为文化为科技提供了强大的精神动力，文化智慧的强大精神力量的推动作用。 波普尔说：“毁灭文化，文明也就随着消失”，显然我们如果忽略文化对科技的推动作用，也就无从谈起科学技术。 文化的智慧引导着我们的社会稳定向前发展。 我们需要文化的智慧是因为一方面为科学技术提供精神动力；另一方面防止科学技术向极端化方向发展。 比如现代科学技术产生了的诸如克隆人、外太空使用、核武器等问题，需要我们站在文化的层面上来引导科学技术的正确发展。 离开文化的智慧，科技的偏激化发展将会未下到人类的生存，威胁着世界的和平。 始终认为文化的智慧才是我们的“根”，我们需要这种支持我们信念的“根”。 否定这样的根就是否定历史，否定我们的存在。 所以，我们只有立足于文化的智慧，才能更有利于科技正确的发展和人类社会的不断进步，繁荣与和平。

人工智能的发展前景如何？

随着信息时代的来临，人类生产生活的数据基础和信息环境有了大幅提升，人工智能正从学术驱动转变为应用驱动，从专用智能迈向通用智能，比历史上任何一个时期都要更加接近于人类智能水平，进入了新的发展阶段。 全球各国均围绕新一代人工智能技术及产业发展进行前瞻布局，我国也已将其提升到了国家战略层面。 基于此，本白皮书重点围绕新一代人工智能面临的新形势、驱动的新因素、呈现的新特征，对架构、算法、系统等技术演进方向作出研判，详细梳理了包括云计算、大数据两大基础平台和机器学习、模式识别、人机交互三大通用技术的技术体系，深入论证了新一代人工智能产业边界和范围，划分了基础层、技术层、应用层三大产业化领域，研究了智能传感器、智能芯片、算法模型、语音识别、图像视频识别、文本识别、智能机器人、智能制造系统、智能安防、智能驾驶等具体产业化方向的产业规模、核心技术、主要产品、典型企业，归纳了近年来全球和我国在人工智能领域的投融资特征趋势，并对国内外人工智能的技术及产业发展状况进行了系统对比和趋势展望，最后提出了发展理念、治理体系、创新能力、发展基础、资本环境、行业组织、全球统筹共七项措施建议，进一步推动我国人工智能相关的前沿新兴产业持续健康快速发展，有力支撑信息化与工业化深度融合迈上新台阶。

新一代人工智能发展方向

人工智能发轫于1956 年在美国达特茅斯（Dartmouth）学院举行的“人工智能（ArtificialIntelligent，简称AI）夏季研讨会”，在20 世纪 50 年代末和 80 年代初先后步入两次发展高峰，但因为技术瓶颈、应用成本等局限性而均落入低谷。 当前，在新一代信息技术的引领下，数据快速积累，运算能力大幅提升，算法模型持续演进，行业应用快速兴起，人工智能发展环境发生了深刻变化，跨媒体智能、群体智能、自主智能系统、混合型智能成为新的发展方向，人工智能第三次站在了科技发展的浪潮之巅。

人工智能在未来发展的状况？

如同蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信息时代的计算机和互联网，人工智能正成为推动人类进入智能时代的决定性力量。 全球产业界充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义，纷纷转型发展，抢滩布局人工智能创新生态。 世界主要发达国家均把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，力图在国际科技竞争中掌握主导权。 习近平总书记在十九届中央政治局第九次集体学习时深刻指出，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。 错失一个机遇，就有可能错过整整一个时代。 新一轮科技革命与产业变革已曙光可见，在这场关乎前途命运的大赛场上，我们必须抢抓机遇、奋起直追、力争超越。

概念与历程

了解人工智能向何处去，首先要知道人工智能从何处来。 1956年夏，麦卡锡、明斯基等科学家在美国达特茅斯学院开会研讨“如何用机器模拟人的智能”，首次提出“人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）”这一概念，标志着人工智能学科的诞生。

人工智能是研究开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，研究目的是促使智能机器会听（语音识别、机器翻译等）、会看（图像识别、文字识别等）、会说（语音合成、人机对话等）、会思考（人机对弈、定理证明等）、会学习（机器学习、知识表示等）、会行动（机器人、自动驾驶汽车等）。

人工智能充满未知的探索道路曲折起伏。 如何描述人工智能自1956年以来60余年的发展历程，学术界可谓仁者见仁、智者见智。 我们将人工智能的发展历程划分为以下6个阶段：

一是起步发展期：1956年—20世纪60年代初。 人工智能概念提出后，相继取得了一批令人瞩目的研究成果，如机器定理证明、跳棋程序等，掀起人工智能发展的第一个高潮。

二是反思发展期：20世纪60年代—70年代初。 人工智能发展初期的突破性进展大大提升了人们对人工智能的期望，人们开始尝试更具挑战性的任务，并提出了一些不切实际的研发目标。 然而，接二连三的失败和预期目标的落空（例如，无法用机器证明两个连续函数之和还是连续函数、机器翻译闹出笑话等），使人工智能的发展走入低谷。

三是应用发展期：20世纪70年代初—80年代中。 20世纪70年代出现的专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。 专家系统在医疗、化学、地质等领域取得成功，推动人工智能走入应用发展的新高潮。

四是低迷发展期：20世纪80年代中—90年代中。 随着人工智能的应用规模不断扩大，专家系统存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来。

五是稳步发展期：20世纪90年代中—2010年。 由于网络技术特别是互联网技术的发展，加速了人工智能的创新研究，促使人工智能技术进一步走向实用化。 1997年国际商业机器公司（简称IBM）深蓝超级计算机战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，2008年IBM提出“智慧地球”的概念。 以上都是这一时期的标志性事件。

六是蓬勃发展期：2011年至今。 随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”，诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术实现了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破，迎来爆发式增长的新高潮。

现状与影响

对于人工智能的发展现状，社会上存在一些“炒作”。 比如说，认为人工智能系统的智能水平即将全面超越人类水平、30年内机器人将统治世界、人类将成为人工智能的奴隶，等等。 这些有意无意的“炒作”和错误认识会给人工智能的发展带来不利影响。 因此，制定人工智能发展的战略、方针和政策，首先要准确把握人工智能技术和产业发展的现状。

专用人工智能取得重要突破。 从可应用性看，人工智能大体可分为专用人工智能和通用人工智能。 面向特定任务（比如下围棋）的专用人工智能系统由于任务单一、需求明确、应用边界清晰、领域知识丰富、建模相对简单，形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能。 人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域。 例如，阿尔法狗（AlphaGo）在围棋比赛中战胜人类冠军，人工智能程序在大规模图像识别和人脸识别中达到了超越人类的水平，人工智能系统诊断皮肤癌达到专业医生水平。

通用人工智能尚处于起步阶段。 人的大脑是一个通用的智能系统，能举一反三、融会贯通，可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题，可谓“一脑万用”。 真正意义上完备的人工智能系统应该是一个通用的智能系统。 目前，虽然专用人工智能领域已取得突破性进展，但是通用人工智能领域的研究与应用仍然任重而道远，人工智能总体发展水平仍处于起步阶段。 当前的人工智能系统在信息感知、机器学习等“浅层智能”方面进步显著，但是在概念抽象和推理决策等“深层智能”方面的能力还很薄弱。 总体上看，目前的人工智能系统可谓有智能没智慧、有智商没情商、会计算不会“算计”、有专才而无通才。 因此，人工智能依旧存在明显的局限性，依然还有很多“不能”，与人类智慧还相差甚远。

人工智能创新创业如火如荼。 全球产业界充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义，纷纷调整发展战略。 比如，谷歌在其2017年年度开发者大会上明确提出发展战略从“移动优先”转向“人工智能优先”，微软2017财年年报首次将人工智能作为公司发展愿景。 人工智能领域处于创新创业的前沿。 麦肯锡公司报告指出，2016年全球人工智能研发投入超300亿美元并处于高速增长阶段；全球知名风投调研机构CB Insights报告显示，2017年全球新成立人工智能创业公司1100家，人工智能领域共获得投资152亿美元，同比增长141%。

创新生态布局成为人工智能产业发展的战略高地。 信息技术和产业的发展史，就是新老信息产业巨头抢滩布局信息产业创新生态的更替史。 例如，传统信息产业代表企业有微软、英特尔、IBM、甲骨文等，互联网和移动互联网时代信息产业代表企业有谷歌、苹果、脸书、亚马逊、阿里巴巴、腾讯、网络等。 人工智能创新生态包括纵向的数据平台、开源算法、计算芯片、基础软件、图形处理器等技术生态系统和横向的智能制造、智能医疗、智能安防、智能零售、智能家居等商业和应用生态系统。 目前智能科技时代的信息产业格局还没有形成垄断，因此全球科技产业巨头都在积极推动人工智能技术生态的研发布局，全力抢占人工智能相关产业的制高点。

人工智能的社会影响日益凸显。 一方面，人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心力量，正在推动传统产业升级换代，驱动“无人经济”快速发展，在智能交通、智能家居、智能医疗等民生领域产生积极正面影响。 另一方面，个人信息和隐私保护、人工智能创作内容的知识产权、人工智能系统可能存在的歧视和偏见、无人驾驶系统的交通法规、脑机接口和人机共生的科技伦理等问题已经显现出来，需要抓紧提供解决方案。