全方位指南：三菱副程序概念及其在现代工业自动化中的应用 (全方位指南针)

全方位指南：三菱副程序概念及其在现代工业自动化中的应用

一、引言

随着科技的飞速发展，工业自动化已成为现代制造业的核心驱动力。
在这个过程中，各种先进的控制系统和技术起到了关键作用。
三菱副程序作为工业自动化领域的重要组成部分，其应用广泛且功能强大。
本文将详细介绍三菱副程序的概念、功能及其在工业自动化领域的应用，为相关从业者提供全方位的指南。

二、三菱副程序概念

三菱副程序是三菱PLC（可编程逻辑控制器）中的一部分，它是一种可编程的控制软件，用于对工业设备进行自动化控制。
而三菱副程序则是PLC程序中用于执行特定功能或操作的子程序。
它是主程序的补充和支持，能够在特定条件下被调用并执行特定的任务。
通过编写和调用副程序，可以实现工业设备的自动化控制、数据采集、监控等功能。

三、三菱副程序的功能

1. 实现特定功能：三菱副程序可以执行特定的功能或操作，如电机控制、传感器数据采集等。通过编写不同的副程序，可以实现各种复杂的控制功能。
2. 提高程序模块化：副程序可以将复杂的程序分解为多个较小的模块，使程序结构更加清晰、易于维护。
3. 节省开发时间：通过预先编写和存储常用的副程序，可以在开发新程序时直接调用，从而提高开发效率。
4. 增强灵活性：副程序可以在不同条件下被调用，实现灵活的控制策略。

四、三菱副程序在现代工业自动化中的应用

1. 生产线自动化控制：三菱副程序广泛应用于生产线自动化控制系统中。通过编写各种副程序，实现对生产线的自动调控，提高生产效率和产品质量。
2. 数据分析与监控：副程序可以采集工业设备的数据，进行实时分析和监控。当设备出现故障或异常情况时，副程序可以及时发现并发出警报，为生产过程的稳定性提供保障。
3. 机器人控制：在现代工业中，机器人已广泛应用于各种生产场景。三菱副程序可以实现对机器人的精确控制，包括机器人的运动轨迹、工作速度、工作力度等。
4. 能源管理：通过三菱副程序，可以实现工业设备的能源管理，如电力、燃气等。通过对设备的能耗进行实时监控和管理，可以优化能源消耗，提高能源利用效率。
5. 智能制造与物联网：随着物联网技术的发展，智能制造已成为工业自动化的重要趋势。三菱副程序可以与物联网技术相结合，实现设备的远程监控、数据共享和智能决策等功能，推动制造业的智能化发展。

五、如何编写和优化三菱副程序

1. 熟悉设备与系统：在编写三菱副程序前，需要充分了解所控制的设备和系统，包括其工作原理、性能参数等。
2. 掌握编程语言：熟悉并掌握三菱PLC的编程语言，如梯形图、指令表等。
3. 设计合理的程序结构：根据实际需求，设计合理的程序结构，包括主程序和副程序的划分、参数设置等。
4. 调试与优化：在编写完成后，进行调试和优化，确保程序的稳定性和性能。

六、结论

三菱副程序在现代工业自动化中发挥着重要作用。
通过深入了解三菱副程序的概念、功能及应用，可以更好地实现工业设备的自动化控制、数据分析与监控等功能，提高生产效率和产品质量。
在编写和优化三菱副程序时，需要熟悉设备与系统、掌握编程语言、设计合理的程序结构并进行调试与优化。
希望本文能为相关从业者提供全方位的指南，推动工业自动化的发展。

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科学的含义

科学就是认识世界的实践方法。

科学，分科而学的意思，后指将各种知识通过细化分类（如数学、物理、化学等）研究，形成逐渐完整的知识体系。 它是关于发现发明创造实践的学问，它是人类探索研究感悟宇宙万物变化规律的知识体系的总称。

科学是一个建立在可检验的解释和对客观事物的形式、组织等进行预测的有序的知识的系统。 在一个旧的，密切相关的意思，“科学”还指可合理解释，并可靠地应用型知识的主体本身。 科学的专业从业者习惯上被称为科学家。

自古典时代，科学作为一种知识已紧密联系在一起的理念。 科学的方法奠定了基础，强调实验数据及其结果的重现性。 在西方世界在近代早期的话：“科学”和“自然哲学“有时可以互换使用。 在西方世界直到17世纪，自然哲学（自然科学）被认为是哲学的一个独立的科学分支，与唯物同源。

在现代用法中，“科学”经常指的是追求知识，不但对知识本身的一种方式，它也经常受限于研究这些分支寻求解释物质世界的现象。 在17世纪和18世纪的科学家越来越多地寻求在自然法则，如牛顿运动定律方面制定知识。 而在19世纪的过程中，“科学”一词变得越来越与科学方法本身相关联，以研究自然世界有纪律的方法，包括物理、化学、地质学和生物学。 它是在19世纪也使科学家一词是由博物学家区分自然知识和知识创造。

然而，“科学”还继续使用在广义上表示可靠，可教的知识的一个话题，反映在现代术语如图书馆学和计算机科学。 这也反映在学术研究的某些领域，如“社会科学”或“政治学”的名称。

词语解释：

科学[science]

它指发现、积累并公认的普遍真理或普遍定理的运用，已系统化和公式化了的知识。 科学是对已知世界通过大众可理解的数据计算、文字解释、语言说明、形象展示的一种总结、归纳和认证；科学不是认识世界的唯一渠道，可其具有公允性与一致性，其为探索客观世界最可靠的实践方法。 （参考定义：科学是具体的事物及其客观规则，具体的实事求是，诸多的实践经验，实证之学，科学主要内容是具体的世界观与具体的方法。 ）

科学内涵与外延

通俗地说，科学不是信仰，而是拿证据说话。 它是一种态度、观点、方法！同时，科学的东西本身具有悖论！也就是说，不同的专业学科的东西很容易被混淆和认为是矛盾的！其实，它反映了科学地认识事物的不同的多个复杂方面！科学是使主观认识与客观实际实现具体统一的实践活动，它是通往预期目标的桥梁，也是联结现实与理想的纽带。 也可以说，科学是使主观认识符合客观实际（客观事物的本来面貌，包括真实的联系与变化的规律。 ）和创造符合主观认识的客观实际（事物、条件、环境）的实践活动。 科学性就是符合客观实际的真实属性，它是主观认识与客观实际能够实现具体统一的属性（是否科学，科学的是指科学性。 ），它使主观认识符合客观实际和探索创造符合主观认识的客观实际的实践活动过程是科学研究；创造符合主观认识的客观实际（实现预期目标）的方法、措施、手段是科学技术；创造符合主观认识的客观实际的实践活动是运用科学；符合客观实际的主观认识是科学知识；符合客观实际的普遍规律是科学理论。

什么是科学？科学是使主观认识与客观实际实现具体统一的实践活动，是通往预期目标的桥梁、是联结现实与理想的纽带。 也可以说科学是使主观认识符合客观实际（客观事物的本来面貌，包括事物的本质属性、实际联系、变化规律）和创造符合主观认识的客观实际（使主观认识转化为客观实际事物、条件、环境）的实践活动。 这是科学的内涵。 不去探索追求主观与客观的具体统一，没有充分地根据却固执地坚信主观认识符合客观实际、能转化成客观实际，这样的思想认识就是迷信。

能实现预期目标的主观认识，就是符合客观实际的主观认识。 日历是主观认识，预期的昼夜、四季变化都能实现目标，这是符合客观实际的主观认识。 实现了的预期目标，就是符合主观认识的客观实际。 产品设计是主观认识，合格产品就是符合主观认识的客观实际。

定义

哲学家和科学家经常试图给何为科学和科学方法提供一个充分的本质主义定义，可并不很成功。 尼采认为人们容易忘记，科学其实是一种社会的、历史的和文化的人类活动，它是在发明而不是在发现不变的自然规律。 某些后现代主义哲学家，像费耶阿本德（Feyerabend）和罗蒂，可能会同意他的这种看法。 他也认为，落入科学主义窠臼是愚蠢的---科学主义相信科学能最终解决所有人类问题，或者发现隐藏在我们感觉经验到的日常世界背后的某些真实世界的隐藏真理。 其完全支持把科学视为一种现象学的、实用的---因此不太野心勃勃的---活动的观点。 当然，后现代主义对科学的定义仍然存在很大的争议，随意引用会出错。

近代的科学，旨在理性、客观的前提下，用知识（理论）与实验完整地证明出的真理。 它是指以培根倡导的实证主义，伽利略为实践先驱的实验方法为基础，以获取关于世界的系统知识的研究。 分为以自然现象为对象的自然科学和以社会现象为对象的社会科学。 与艺术，哲学，宗教，文学等相区别。 现代科学，还包括以人类思维存在为对象的思维科学。

1888年，达尔文也曾给科学下过一个定义：“科学就是整理事实，从中发现规律，做出结论”。 达尔文的定义指出了科学的内涵，即事实与规律。 科学要发现人所未知的事实，并以此为依据，实事求是，而不是脱离现实的纯思维的空想。 至于规律，则是指客观事物之间内在的本质的必然联系。 因此，科学是建立在实践基础上，经过实践检验和严密逻辑论证的，关于客观世界各种事物的本质及运动规律的知识体系。

《辞海》1979年版：

“科学是关于自然界、社会和思维的知识体系，它是适应人们生产斗争和阶级斗争的需要而产生和发展的，它是人们实践经验的结晶。”

《辞海》1999年版：

“科学：运用范畴、定理、定律等思维形式反映现实世界各种现象的本质的规律的知识体系。

法国《百科全书》：

“科学首先不同于常识，科学通过分类，以寻求事物之中的条理。 此外，科学通过揭示支配事物的规律，以求说明事物。 ”

前苏联《大百科全书》：“科学是人类活动的一个范畴，它的职能是总结关于客观世界的知识，并使之系统化。 ‘科学’这个概念本身不仅包括获得新知识的活动，而且还包括这个活动的结果。

《现代科学技术概论》：“可以简单地说，科学是如实反映客观事物固有规律的系统知识。”

使主观认识符合客观实际和探索创造符合主观认识的客观实际的实践活动过程是科学研究，创造符合主观认识的客观实际（实现预期目标）的方法、措施、手段是科学技术。 按照客观事物之间的实际联系与变化规律进行的思考是科学思考，运用科学思考的方法分析事物与问题是科学分析。 讲科学，就是讲要使主观认识与客观实际实现具体统一，使主观认识符合客观实际，创造符合主观认识的客观实际，必须对具体问题依具体情况做具体分析。 符合客观实际的主观认识是科学知识，符合客观实际的普遍规律（事物的共性）是科学理论，某一类事物科学知识的体系形成一个科学学科。 理论只能给出寻找解决问题方法的范围，不能直接给出解决实际问题的具体方法，具体方法要在结合事物的个性和环境条件的具体分析中找，这就是理论必须联系实际。 学科学，是指学习科学知识与科学理论，只有科学才能帮助人类实现预期目标。 所以，我们应该崇尚科学。 （各尽所能、按劳分配、按需分配，彻底决裂、大公无私、兴无灭资，其中的科技与真理含量都不够。 ）

任何一种思想文化中的内容，不论是宗教还是什么主义，乃至一些科学的学科，其中都包含有不同程度的科学与迷信。 没有纯粹的科学，也没有纯粹的迷信，在一定的具体条件下，科学之中有迷信，迷信之中有科学，科学能转化为迷信，迷信能转化为科学，是科学、还是迷信，其中有多少科学与迷信，不能只看标签或商标，只能针对具体内容，通过多方面重复的或普遍的实践检验与科学分析，进行具体鉴别，会使人的思想从迷信转向科学。

原理

不会互相违背

科学是宇宙的现象和规律，宇宙所定下的规律不会互相否定，例如宇宙不会规定它的规定是错误，宇宙不会规定既能穿越时空，又规定不能穿越时空，在这两个规定中宇宙只能规定一个是对的，另一个是错误的。

有意义的存在

宇宙定下的规律不会没有意义，例如宇宙不会规定在宇宙什么都不存在，一成不变的存在没有意义，故宇宙中的物体才会运动，出现生命这种存在。

特征

对于科学的核心特征或者说所谓科学精神，随着人类的进步，有不同的观点，一般认为科学具有如下特征：

理性客观：从事科学研究不以“神”、“鬼”、“仙佛”、“上帝”为前提（一些科学家仍会信仰宗教，科学本身是理性思维的结果。 ），一切以客观事实的观察为基础，通常科学家会设计实验并控制各种变因来保证实验的准确性，以及解释理论的能力。

可证伪：这是来自卡尔·波普尔的观点，人类其实无法知道一门学问里的理论是否一定正确，若这门学问有部份有错误时，人们可以严谨明确的证明这部分的错误，的确是错的，那这门学问就算是合乎科学的学问。

存在一个适用范围：也就是说可以不是放之四海皆准的绝对真理。 例如：广义相对论在微观世界失效，量子理论在宏观世界失效。 不过科学家们仍然努力寻找与探索是否有某种理论可以囊括所有自然现象（至少在物理界，将相对论与量子力学合并是一至少延续数十年的野心。 ）。

普遍必然性：科学理论来自于实践，也必须回到实践，它必须能够解释其适用范围内的已知的所有事实。

科学还可以分为从理论和应用等多个层次。

在与社会进步的相互作用中，科学对实践的指导作用得到不断加强，科学体系本身也不断壮大，它对人类历史的重大影响日趋显著。

诠释

基本诠释

科学是获取知识的过程，而非知识本身。Science is actually a process used to solve problems or develop an understanding of natural events that involves testing possible answers.

科学方法

这个过程又被称作科学方法，其涵义是通过组织一个经严格验证被认定可信的解决问题的方案来获取信息。The scientific method is a way of gaining information（facts）about the world by forming possible solutions to questions followed by rigorous testing to determine if the proposed solutions are valid.

几个前提

当使用科学方法时，我们假设几个前提：

（1）我们观察的事物都是有特征的，there are specific causes for events observed in the natural world,

（2）这些特征是可以识别的，that the causes can be identified,

（3）自然界当中发生的事件可以通过被普遍接受的方式描述出来，that there are general rules or patterns that can be used to describe what happens in nature,

（4）可以重复的事件可能含有共同的特征，that an event that occurs repeatedly probably has the same cause,

（5）一个人可以感知的，其他人也可以感知，that what one person perceives can be perceived by others, and

（6）基本自然法则不因时间空间改变。That the same fundamental rules of nature apply regardless of where and when they occur.

1.科学方法包含以下重要元素：严谨的观察、构建假说并验证之、对新信息新点子的开放性、自愿接受他人的经过验证的成果。

2.观察。 限于我们的感官（嗅觉、视觉、听觉、味觉和触觉），或者我们感官的延伸（显微镜、录音机、X光、温度计等等）。

3.质疑和探究。 过于复杂和广泛的提问可能无法得到解决，提问的“好坏”直接决定问题是否能够被解决。 提出问题后需要做的是探究，即收集关于此命题的信息，参考别人做过的事，可以启发思路，节省时间，或者干脆避免浪费时间。

4.假说，假说是可以被验证的对特定问题的可能的答案。 一个好的假说必须是逻辑严密的，能够包含现有的所有信息并对将来可能补充的信息开放。 如果有多个选择，一定要选择最简单包含最少假设的那个假说。

5.验证假说。 假说可以简单的通过收集其他来源的信息加以验证，也可以通过额外的观察加以验证，更多的时候需要通过设计一个实验来加以验证。 实验通过再现一个事件使得科学家可以对假说加以验证。 一个事件中往往有多个变量variable，变量越多，实验越难以进行。 因此需要可控的实验，经典的可控实验分两组进行，一组称为控制组；另一组称为实验组。 科学家们往往不会接受单个实验的结果，因为那有可能只是与实验变量无因果关系的随机事件。 只有大量的重复实验皆表现出明显的因果关系，这个实验才可信。

6.理论与法则。 理论是有关于用来解释事情为什么发生的基本概念的普遍接受的、合理的归纳。 科学法则是用来描述自然界中发生了什么的不变的、恒定的自然事实。 .从不同的特定的事件中发展出普遍的原则的方法称为归纳；其逆向过程称为推理(deductive/deductive reasoning)

7.交流。 科学方法的核心特征之一就是交流。 绝大多数情况下，科学研究的结果必须要接受其他对此研究感兴趣的人的监督、审查。 交流发生在科学探索的人和一个步骤中，包括发表文章，公开想法和思路。

8.科学的态度。 一个科学家必须首先是一个健康的怀疑论者。 他必须分得清事实和主张。 一件事是否科学取决于它是否被众多严密的证据支持，而非听起来是否响亮。 另外，科学家必须十分关注，对诚实有强烈的道德认同感。

9.科学与非科学。 科学与非科学的根本区别在于假设能否被验证。 比如，我们可以假设如果西安事变中蒋介石被杀，抗日战争将会更快的取得胜利。 这一假设无法得到验证，故历史不是科学，可历史、文学、社会学、经济学、哲学也都有其具有逻辑的核心思想。 同时，科学与非科学的并不是一成不变的，比如经济学，其中也使用了大量的科学方法来辅助解释经济现象，总的来说，它与科学还相距甚远。

10.伪科学pseudoscience，伪科学不是科学，却用“科学”的外表和“科学”的语言来说服、迷惑和误导人们认为它是科学可信的，它们经不起真正的科学的检验，它属于非科学的真子集。 例如，营养学的确是一门科学，许多人打营养品的广告正是利用营养学的幌子。 我们都知道人体需要诸如氨基酸、维生素、矿物质等各种营养素，如果营养素缺乏身体就会出现故障。 许多科学实验都验证了这一点。 而绝大多数情况下，那些保健品的功效远没有它们的广告吹得那样神，我们的身体也并不像它们的广告宣传的那样需要这些保健品。 在这些广告中，精心选择的断章取义的科学信息（氨基酸、维生素、矿物质为人体必需）的确使人们感觉这些产品非常可信。 事实上，绝大多数人的日常饮食中包含足量足数的营养素，而不需要额外服用保健品。 需要特别说明的是，这些保健品往往贴上纯天然的标签，以宣传它们是无毒无副作用并且功效显著的。 不过，箭毒素、马钱子碱、尼古丁、可卡因同样是纯天然的物质，我想没有人愿意在自己的食谱里面添加它们。

11.科学的局限。 由科学的定义我们知道，它是寻找信息解决问题的方法，故科学只能解决有客观现实基础的问题。 而诸如道德、价值判断、社会取向、个人态度这些问题是无法用科学方法加以解决的，可为了追求精神世界而无视科学也是万万不能的。 同时，科学也受到人们从自然现象中探寻本质的能力的限制。 人会犯错，同时，由于信息的缺乏或者误解，人们有时候也会得出错误的结论。 科学本身是具有自我纠错能力的，当我们获取了新的知识，即必须改变或者抛弃原本错误的想法。 因此，看起来，地心说等是一种错误的结论，在当时，它是通过科学方法构建起来的，只是受限于人的观察能力。

12.“若一确信而始者，将止于怀疑；而一怀疑而始者，将止于确信。”著名物理学家言：无限发展的人类认识无限发展的世界！

分类

按研究对象的不同可分为自然科学、社会科学和思维科学，以及总结和贯穿于三个领域的哲学和数学。

按与实践的不同联系可分为理论科学、技术科学、应用科学等。

按人类对自然规律利用的直接程度，科学可分为自然科学和实验科学两类。

按是否适合用于人类目标来看，科学又可分为广义科学、狭义科学两类。

方法

任何研究方法要被视为科学方法，则必须是客观（科学家们不能对于科学方法下产生的单一结果有不同的解释或不能去改变结果的发生）。 另一项基本期待，则是必须有完整的资料文件以供佐证，以及研究方法必须由第三者小心检视，并且确认该方法能重制。

一般理解，科学是对自然规律的追求。 科学定律，有一个重要的标准，就是在某种情况下相对的不能有反例。 任何一个客观存在的，能够重复的现象，如果于已有的科学定律矛盾，即宣布此科学定律有一定的局限性。

科学方法使用可再现的方法解释自然现象。 从预测当中提出思想实验或假设。 预测是在确认实验或观察前提出的，用于证明其中没有受到干预。 而对预测的反证则是进步的证明。 科学研究者提出假说来解释自然现象，然后设计实验来检验这些假说，这种实验需要在可控条件下模拟自然现象（在观测科学，如天文学或地质学，可预测的观察结果可以替代核对实验）。 整体而言，科学方法可以解决极度创新的问题而又不受主观偏见的影响（又称确认偏误）.

经典的科学方法有两大类，即实验方法和理性方法，具体的说主要就是归纳法和演绎法。

归纳法

将特殊陈述上升为一般陈述（或定律定理原理）的方法。 经验科学来源于观察和实验，把大量的原始记录归并为很少的定律定理，形成秩序井然的知识体系，这就是经验科学形成的过程。 可见怎样的归纳是有效的、可靠的，这是经验科学要研究的最重要的问题。 自从严格意义上的科学延生以来，从未停止过这方面的探索和争论。

演绎法

应用一般陈述（或公理定律定理原理）导出特殊陈述或从一种陈述导出另一种陈述的方法。 在演绎论证中，普遍性结论是依据，而个别性结论是论点。 演绎推理与归纳推理相反，它反映了论据与论点之间由一般到个别的逻辑关系。

演绎推理的主要形式是三段论，即大前提、小前提和结论。 大前提是一般事理；小前提是论证的个别事物；结论就是论点。 用演绎法进行论证，必须符合演绎推理的形式。

抽象法

从广义上讲：抽象是将两个或以上事物中相同的赋予一维性。

性质：一维性

目的：描述不同维度的相同部分（相同部分的维度根据研究需要定）

测量

科学中常常使用测量来作出对比并减少分歧。 即便是有明显的区别，也会通过测量提高精度，以便提高可重复性。 例如不同的颜色可以通过光的波长来区分，而不使用“绿”或“蓝”等“模糊”的概念。

测量常使用国际单位制，其中包括基本单位：千克, 米, 坎德拉, 秒, 安培, 开尔文和摩尔.除了kg以外，其他六个单位是非人工定义的（不是以特定的物体为标准）。

第一个提出专门用于实验的国际基本单位的是查尔斯·桑德斯·皮尔士（1839–1914），他提出用米来定义谱线的波长. 这直接影响到迈克耳孙－莫雷实验; 迈克耳孙和莫雷参考他的方法并进行了改进.

数字化转型指的是什么？

2021年的疫情极大提高了全社会对数字化的认识，以远程协作为代表的、基于数字平台运作的方式成为人们因为疫情而禁足时现实的选择。 疫情极大地提升了整个国家社会治理技术的进步，整个社会在移动互联网和大数据的支撑下，以无死角无缝隙无断点的方式，实现了对人员流动的有效监控，国家治理能力迈上了一个新的台阶。

数字技术的巨大影响绝不仅仅局限于疫情之下人员流动这样的特殊阶段、特殊场景之下。 企业的数字化转型的迫切性表现的更为突出。

每个企业都有自己的创新方式，但是近年来，数字化转型一直是对技术给全球企业带来的快速颠覆关键反应，同时也面临着挑战。 对于大多数企业来说，数字化转型是由增长机会推动的，它不仅具有竞争力，面向未来的企业的战略，而且已成为生存的强制性和快速要求，企业实施强大的数字化转型战略，以保持领先于未来的中断。

一、什么是企业数字化转型

企业数字化转型，是指企业利用数字技术，将企业生产经营的某一个环节甚至整个业务流程的信息数据全部整合起来，形成有价值的数字资产，通过大数据，云计算等处理技术反馈有效信息，最终赋能到企业商业价值的过程。

二、企业做数字化转型的理由

1、能够提高工作效率

数字化转型能够让员工在部门与部门之间的沟通更加顺畅，让整个组织持续数据流，能够让客户的整个生命周期中从一个阶段到另一个阶段的无缝过渡，节省时间，提高效率。

2、提高透明度

数字化转型能够实时深入研究日常数据的能力使得业务的各个方面都能够稳定的运营。 最重要的是，能够增加跨团队的透明度，看到运营的每一个阶段，快速解决问题。

3、降低成本

大多数企业都需要花费大量的金钱和时间来维护旧系统遗留的问题和产品，而数字化转型能够通过集成高效处理流程和快速识别问题，从而节省时间和金钱。

4、增加收益

数字化转型可以通过数据识别到当前业务流程中的缺陷，提高业务不同方面的透明度，员工和管理层可以通过模式识别，趋势评估和数据驱动型改进，从而实现最大限度地降低成本，轻松增加收入。

5、提高用户体验

数字化转型的成功与否核心是客户，提高了用户的体验，意味着转型有价值。 所以，数字化转型能够通过系统查看并深入了解消费者消费流程，了解库存剩余，可用的服务和产品，节省销售，使得整体更清洁，更简单的购买流程。

6、提高竞争优势

企业之间的业务竞争是非常激烈的，通过数字化转型可以提前计划新系统所需的特性和功能，拨入企业擅长的内容以及可以改善业务的位置，从而改善业务基础设施，提高您在行业中的优势。

低代码如何助力企业数字化转型？

通过前边对数字化转型的讲解，大家应该明白这种转型改革并不是针对某个人、亦或是某个部门，而是企业整体所有员工的共同改革。 这样一来有一个问题就出现了，数字化本身算是前沿的领域，很多技术、应用都只是局限在IT部门，像销售、市场、制造等部门可能并不了解数字化，也就很难在发展中提供足够的助力。

要知道数字化转型可是一个系统级的工程，如果没有企业整体的共同发展建设，那么是很难成功落地，并发挥巨大作用的。

通俗来讲，你可以理解为将企业业务场景的数据与流程搬至线上，通过数字化来运转与呈现；这一过程，大多数企业完成了从纸笔、Excel到使用CRM\ERP等管理系统、甚至定制开发企业应用的转型。

应用功能越来越多，成本却越来越高，而且使用起来也越来越繁琐，不同业务之间的数据不相通，业务也难以协同。 这无疑与企业渴望通过数字化转型来降本增效的初衷相悖。 所以低代码的各种应用及服务就开始大规模的发展起来，并成功在众多数字化转型企业中实现了价值。

低代码开发有哪些优势？

1、成倍增长的开发速度

除了从一开始就实现更快的开发之外，低代码平台还有可能通过每个项目加快软件开发生命周期。 这是因为，每次开发人员构建新的代码块时，他们都可以将其存储下来，以便在下一个项目中复用。

2、解决开发商短缺问题

有经验的开发人员无法跟上对软件不断增长的需求。 低代码开发通过提高生产力和促进公民发展来帮助应对这一挑战。

3、成本更低

传统的应用程序开发需要很高的费用，这主要是因为开发人员需要耗费很长的时间需要手工编写大量的代码，人力成本很高，但是使用低代码开发平台开发应用程序，只需要编写少量的代码，而且无需花费大量时间进行测试和修改，所以人力成本比较低，开发费用也比传统应用程序开发低，能够为企业节约一笔费用。

4、维护性更好

对于传统应用程序，维护和升级需要很长时间。 开发人员必须手动修复错误并添加新功能。 但是，通过低代码平台开发的应用程序，维护难度和代码量也较低，所以，可以提高系统的维护性。

5、频繁迭代以获得更好的解决方案

由于低代码可实现更频繁的迭代，因此在整个开发过程中可以更快、更频繁地实现反馈。 这最终有助于确保解决方案更好地与组织及其客户提出的需求和期望保持一致。

什么是AR技术？

AR是Augmented Reality的缩写，中文翻译为现实增强(扩增实境)。 AR是一种实时地计算摄影机影像的位置及角度并加上相应图像的技术。 也就是说，AR就是将虚拟信息放在现实中展现，并且让人和虚拟信息进行互动。 AR通过技术上的手段能够将现实与虚拟信息进行无缝对接。 将在现实中不存在的事物构建一个三维场景予以展现，与现实生活相互衔接。

比如，迪士尼曾推出了一款名为“Disney Infinity”的游戏，用户可以借助AR技术和动画中的人物进行互动，让人觉得动画中的人物就在你旁边，然而事实上这个动画中的主角是不存在的。

羊年的春节晚会上，李宇春的表演也是利用了VR技术的工作原理。

拓展资料

AR最具特色的作用：

AR技术的在生活中的运用：