调试与优化技巧 (调试与优化技能的区别)

调试与优化技巧：技能的区别与掌握的重要性

一、引言

在软件开发过程中，调试与优化是两个至关重要的环节。
调试主要针对代码中的错误进行排查和修复，而优化则侧重于提高代码的性能和效率。
虽然这两者都是为了提高软件质量，但它们的关注点和方法存在一定差异。
本文将详细探讨调试与优化技巧的区别，并强调掌握这些技能的重要性。

二、调试技巧

调试是软件开发过程中识别并修复错误的过程。以下是几个常用的调试技巧：

1. 日志记录：通过打印日志信息，帮助开发者了解程序运行时的状态和行为，从而定位问题所在。
2. 断点调试：在代码的关键位置设置断点，逐步执行代码，观察变量的变化，以便找到错误的原因。
3. 单元测试：通过编写测试用例，对代码的各个模块进行验证，确保代码的正确性。
4. 代码审查：通过审查代码，发现潜在的问题，提出改进意见，提高代码质量。

三、优化技巧

优化是在软件运行正常后，通过改进代码以提高性能和效率的过程。以下是几个常用的优化技巧：

1. 算法优化：针对特定的算法问题，选择更高效的算法或改进现有算法，提高程序的运行效率。
2. 数据结构优化：选择合适的数据结构，提高数据的存储和访问速度。
3. 缓存技术：利用缓存存储常用的数据或计算结果，减少重复计算，提高程序性能。
4. 并发处理：利用多线程或多进程技术，提高程序的并发处理能力，充分利用系统资源。

四、调试与优化技能的区别

调试和优化虽然都是为了提高软件质量，但它们关注的焦点和方法存在一定差异。
调试技能主要关注如何识别并修复代码中的错误，而优化技能则关注如何提高代码的性能和效率。
调试通常是在软件开发初期进行，而优化则通常在软件功能完善后进行。
调试需要开发者具备细致的观察力和逻辑分析能力，而优化则需要开发者对算法、数据结构、系统架构等方面有深入的了解。

五、掌握调试与优化技能的重要性

掌握调试与优化技能对于软件开发者来说至关重要。
调试技能能够帮助开发者快速定位并修复代码中的错误，保证软件的稳定运行。
没有良好的调试技能，软件可能会因为潜在的问题而难以交付使用。
优化技能能够提高代码的性能和效率，使得软件在运行时更加流畅，提高用户体验。
掌握优化技能还有助于降低软件开发的成本和时间，提高开发效率。
最后，随着软件行业的不断发展，对软件质量和性能的要求越来越高，掌握调试与优化技能将有助于开发者在竞争激烈的市场中脱颖而出。

六、如何提升调试与优化技能

要提升调试与优化技能，开发者可以采取以下措施：

1. 学习相关知识和技术：通过阅读书籍、参加培训课程、观看在线视频等方式，学习调试和优化方面的相关知识和技术。
2. 实践项目经验：通过参与实际项目，积累调试和优化经验，将理论知识应用到实践中。
3. 交流合作：与同行进行交流合作，共同探讨调试和优化技巧，互相学习和借鉴。
4. 使用工具和技术：掌握并使用一些常用的调试和优化工具和技术，如日志工具、性能分析工具等。

七、结论

调试与优化技巧在软件开发过程中起着至关重要的作用。
虽然它们存在一定差异，但掌握这两种技能将有助于开发者提高软件的质量和性能。
为了提升调试与优化技能，开发者需要不断学习和实践，积累项目经验，与同行交流合作。
只有这样，才能不断提高自己的技能水平，为软件开发行业做出更大的贡献。

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Visual Studio中11个强大的调试技巧和方法

调试是软件开发周期中很重要的一部分。 它具有挑战性，同时也很让人疑惑和烦恼。 总的来说，对于稍大一点的程序，调试是不可避免的。 最近几年，调试工具的发展让很多调试任务变的越来越简单和省时。

这篇文章总结了可能节省你大量时间的11个Visual studio的调试技巧和方法。

1 悬停鼠标查看表达式值

调试是很有挑战性的。 比如在函数内逐步运行可以看出哪里出错，查看堆栈信息可以知道函数被谁调用等等……但是无论哪种情况下，查看表达式和局部变量的值都是很麻烦的（把表达式和局部变量放到watch窗口里）。 一种更简单的方法，把鼠标停在所需查看的数据上。 如果是类或结构，那么点击展开可以很方便快速地查看其字段。

2 在运行过程中改变变量值

调试器不仅仅是分析程序崩溃和诡异行为的工具，还可以通过逐步调试检查数据和行为是否符合程序预期的方法解决许多bug。 有时，你会想是否设置某些条件为真，程序就能正确运行了。 其实你只要把鼠标移动到变量上，双击值，然后输入你需要的值。 这样就不需要修改代码，重启程序了。

3 设置下一个运行位置

一个典型的调试案例是我们经常会用逐步调试的方法去分析为什么函数出错了。 这时你遇到这个函数调用其他函数返回错误，而这个错误不是你想要的，你该怎么办？重启调试器？这里有个更好的方法，直接把黄色的运行位置箭头拖到你想要的运行位置。 其实就是跳过中间运行代码，直接到想要的位置。 很简单吧。

4 编辑然后继续运行

在运行一个很复杂的程序和插件时，发现一个错误，但是不想浪费时间去重编译重启动程序。 很简单，只要在这个位置修改这个bug，然后继续调试。 Visual studio会修改这个程序，使得你可以继续调试而不需要重启程序。

值得注意的是“编辑然后继续运行”这个功能有几个限制。 一，它不能在64位代码上使用。 如果想使用这个功能，到项目设置里的编译选项，选择”x86”作为目标平台。 不要担心，这目标平台在reslease配置是和”debug是分离的，也就是说依然是”Any CPU”的设置。 二，“编辑然后继续运行”这个功能仅适用于一个函数内部改变。 如果你想要改变这个函数的声明或者增加新的方法，你只能选择重启程序，或者不做任何改变继续。 如果修改的方法中包含lambda表达式，则意味着修改了编译器自动生成的委托类型，这样会导致编译器停止运行。

5 一个方便的查看窗口

大部分现代的调试器都有查看窗口。 但是，visual studio的查看窗口使用特别简单，你能很方便的增加和删除变量。 只要在窗口里点击空白行，输入表达式然后按enter键。 或者点击表达式，按delete键删除不需要的表达式。

在调试窗口不仅仅可以查看普通的变量值，甚至可以输入$handles去追踪打开的句柄数量，$err去查看函数的错误代码（然后使用 Tools-Error 查看错误代码的描述）或者输入 @eax（在64位下是@rax ）查看包含函数返回值的寄存器值。

6 注释反汇编

使用内部的反汇编功能使得优化局部代码更加简单。 Visual studio可以在你的每一行代码下显示汇编指令，并且可以逐步调试汇编代码，也可以在任意位置设置断点。 查看和修改汇编代码类似于c++。

7 堆栈信息的线程窗口

调试多线程代码是很痛苦的。 或许也是有趣的。 这取决于你的调试器。 Visual studio 一个很赞的功能就是在线程窗口查看线程的堆栈信息。 你能很方便的直接看到所有线程以及他们的堆栈信息。

8 条件断点

如果你想重现一个小概率事件，但是断点在大量不需要的条件下也会触发。 你可以很简单的设置条件断点。 在断点窗口设置该断点条件，Visual studio 会自动忽略不符合条件的断点。

9 内存窗口

一些bug是由错误的结构定义、缺少对齐属性等原因引起的。 查看每行内存的内容很容易定位和解决这些bug. Visual studio 的内存窗口可以把数据翻译成8/16/32/64-bit数字或者浮点数。 你可以在编辑窗口直接改变数值。

10 跳转到定义

如果你在解决别人写的代码一个bug，会遇到“这个类型是什么”“这个函数做什么的”之类的问题，你可以使用visual studio的跳转到定义的命令来查看类型或函数的定义。

11 命令窗口

这个小技巧是由chaau建议的，它能节省你大量的时间。 Visual studio支持一个命令窗口，你可以通过菜单View-Other Windows-Command Window 打开。 你可以在窗口里输入不同命令使调试自动化。 比如，可以通过很简单的命令去的测试MFC的COleDateTime变量。

？ （“%Y-%m-%d %H：%M：%S”）

英文原文：Ivan Shcherbakov，编译：@halftone_被禁用了

如何成为一个程序老手，新手必知的40个小技巧

老鸟和新手的一个很大区别来自于debug的能力。其中最主要又可以从两方面看出来：

从高层往底层找错。

科学方法。

很多新手遇到程序执行结果不对（尤其是图形程序员），先认为是机器毛病（浮点精度、硬件故障），然后认为是驱动有错，再认为是系统有错，最后才开始排查自己的程序。 其实99%的情况下是自己程序有错，然后那1%里面的99%是系统有bug，再接着那1%里的99%是驱动有bug，最后到硬件问题，已经微乎其微了。 应该从高层往底层查，而不是反过来。

debug一般来说是知道现象，但原因未知。这一点和很多自然科学的情况一样，所以完全也可以用科学的方法来：

提假说->根据假说做出预言->做实验肯定或否定预言。

对应于debug，那就是假设是某个地方有问题，那么推断它一定会导致除了你看到的现象之外的其他现象，运行程序看你的推断是否成立。

掌握这个方法后debug不在变成瞎找瞎试，而是有迹可循有系统可依赖的方法。

40条新手小技巧

0.重构是程序员的主力技能。

工作日志能提升脑容量。

先用profiler调查，才有脸谈优化。

注释贵精不贵多。 杜绝大姨妈般的“例注”。 漫山遍野的碎碎念注释，实际就是背景噪音。

普通程序员+google=超级程序员。

单元测试总是合算的。

不要先写框架再写实现。 最好反过来，从原型中提炼框架。

代码结构清晰，其它问题都不算事儿。

好的项目作风硬派，一键测试，一键发布，一键部署; 烂的项目生性猥琐，口口相传，不立文字，神神秘秘。

编码不要畏惧变化，要拥抱变化。

常充电。 程序员只有一种死法：土死的。

编程之事，隔离是方向，起名是关键，测试是主角，调试是补充，版本控制是后悔药。

一行代码一个兵。 形成建制才能有战斗力。 单位规模不宜过大，千人班，万人排易成万人坑。

重构/优化/修复Bug，同时只能作一件。

简单模块注意封装，复杂模块注意分层。

人脑性能有限，整洁胜于杂乱。 读不懂的代码，尝试整理下格式; 不好用的接口，尝试重新封装下。

迭代速度决定工作强度。 想多快好省，就从简化开发流程，加快迭代速度开始。

忘掉优化写代码。 过早优化等同恶意破坏；忘掉代码作优化。 优化要基于性能测试，而不是纠结于字里行间。

最好的工具是纸笔;其次好的是markdown。

leader问任务时间，若答不上来，可能是任务拆分还不够细。

宁可多算一周，不可少估一天。 过于“乐观”容易让boss受惊吓。

最有用的语言是English。 其次的可能是Python。

百闻不如一见。 画出结果，一目了然。 调试耗时将大大缩短。

资源、代码应一道受版本管理。 资源匹配错误远比代码匹配错误更难排查。

不要基于想象开发， 要基于原型开发。 原型的价值是快速验证想法，帮大家节省时间。

序列化首选明文文本 。 诸如二进制、混淆、加密、压缩等等有需要时再加。

编译器永远比你懂微观优化。 只能向它不擅长的方向努力。

不要定过大、过远、过细的计划。 即使定了也没有用。

至少半数时间将花在集成上。 时间，时间，时间总是不够。

与主流意见/方法/风格/习惯相悖时，先检讨自己最可靠。

出现bug主动查，不管是不是你的。这能让你业务能力猛涨、个人形象飙升; 如果你的bug被别人揪出来.....呵呵，那你会很被动～≧﹏≦

不知怎么选技术书时就挑薄的。 起码不会太贵，且你能看完。

git是最棒的。 简单，可靠，免费。

仅对“可预测的非理性”抛断言。

Log要写时间与分类。 并且要能重定向输出。

注释是稍差的文档。 更好的是清晰的命名。 让代码讲自己的故事。

造轮子是很好的锻炼方法。 前提是你见过别的轮子。

code review最好以小组/结对的形式。 对业务有一定了解，建议会更有价值（但不绝对）。 而且不会成为负担。 管理员个人review则很容易成team的瓶颈。

提问前先做调研。 问不到点上既被鄙视，又浪费自己的时间。

永远别小看程序媛(╯3╰)!

IT技能包括哪些呢？

IT技能包括的技能有：软件技能、管理。

1、软件技能：这些软件技能包括了编程技能和编程语言。 编程技能是IT技能中最基础的一部分，包括对编程语言的熟练掌握、对编码规范的遵循、对代码调试和优化的能力等。 编程语言是IT技能中最基础的语言，包括Java、Python、C++等。

2、管理：在项目管理中，管理人员需要熟悉使用各种任务，如工程编译、生成javadoc、生成jar、版本控制和自动测试。 此外，还需要掌握数据库管理、项目管理等知识。 项目管理技能可以帮助团队专注、提供正确的价值，并追求卓越的项目管理。

学习IT的技巧

1、主动实践：理论学习是必要的，但要真正掌握IT技术，实践经验是不可或缺的。 无论是在学校还是在工作中，都要寻找机会实际操作。 这不仅可以加深对理论知识的理解，而且还可以帮助您发现和解决潜在的问题。

2、不断学习：IT领域的变化非常快，要保持竞争力，就必须不断学习新的技术和工具。 订阅相关的新闻源，参加在线课程，或者参加技术研讨会和会议，这些都是保持知识更新的好方法。

3、建立网络：建立一个良好的职业网络可以帮助您找到工作机会，同时也可以提供有价值的职业建议和指导。 可以通过参加行业活动，加入专业协会，或者使用社交媒体来建立网络。