初学者也能轻松掌握的修改程序技巧 (初学者也能轻功吗)

初学者也能轻松掌握的修改程序技巧

随着科技的飞速发展，编程已经成为了一种越来越重要的技能。
对于初学者来说，学习编程并非易事，但只要掌握了一些基础知识和技巧，就可以轻松地修改和优化程序。
本文将介绍一些初学者可以掌握的修改程序技巧，帮助大家快速入门和提高编程水平。

一、阅读代码的技巧

在阅读代码的过程中，我们可以学习到很多编程技巧和思路。
因此，掌握阅读代码的技巧对于初学者来说非常重要。
初学者应该从整体把握代码的结构和逻辑，了解代码的主要功能和作用。
要注意代码的缩进、命名规范等问题，这些问题往往关系到代码的可读性和可维护性。
最后，要关注代码中的关键语句和逻辑，理解代码的执行流程和关键实现方式。

二、调试程序的技巧

在编程过程中，难免会遇到程序出错的情况。
对于初学者来说，掌握调试程序的技巧非常重要。
要学会使用调试工具，例如断点调试、日志输出等，这些工具可以帮助我们快速定位问题所在。
要善于分析问题，根据错误提示和程序运行情况，分析出错原因和解决方案。
最后，要养成良好的编程习惯，例如编写注释、备份代码等，这些习惯可以帮助我们避免一些常见的错误和问题。

三、代码优化的技巧

在编写程序的过程中，我们往往需要对代码进行优化，以提高程序的效率和性能。对于初学者来说，可以从以下几个方面入手进行代码优化：

1.简化代码：删除无用的代码和注释，使代码更加简洁明了。

2.重构代码：对代码进行重构，使其更加清晰易懂、易于维护和扩展。

3.使用高效算法：选择合适的算法和数据结构，提高程序的运行效率。

4.利用现有库和框架：使用现成的库和框架，可以避免重复造轮子，提高开发效率。

四、掌握常见编程语言的技巧

掌握常见的编程语言是初学者必须完成的任务之一。
不同的编程语言有不同的特点和语法规则，因此初学者需要花一定的时间和精力来学习和掌握。
例如，学习Java可以从基本语法入手，掌握面向对象编程的思想和Java的核心特性；学习Python可以了解Python的简洁性和实用性，掌握Python的常见库和框架；学习JavaScript则可以了解前端开发和Web应用开发的基本知识。

五、实践中的技巧

实践是提高编程水平的关键。
初学者可以通过参加编程竞赛、参与开源项目等方式来锻炼自己的编程能力。
在实践中，初学者需要注意以下几点技巧：

1.积极参与：多参与项目开发和讨论，积极向他人学习和交流。

2.注重：注重问题，从小处着手，不断完善自己的编程技能。

3.不断总结：及时总结自己的经验和教训，不断完善自己的知识和技能体系。

六、初学者也能“轻功”吗？

在武侠小说中，初学者通过不断修炼可以获得轻功等神奇技能。
虽然编程没有轻功这样的神奇技能，但是初学者也可以通过不断学习和实践来逐渐提高自己的编程水平。
只要掌握了正确的学习方法和技巧，初学者也可以像高手一样轻松地进行编程和修改程序。
因此，初学者不要害怕困难，要勇于尝试和实践，不断积累经验和知识。

学习编程需要掌握一定的技巧和方法。
本文介绍了初学者可以掌握的修改程序技巧，包括阅读代码、调试程序、代码优化、掌握常见编程语言和实践中的技巧。
希望这些技巧能够帮助初学者快速入门和提高编程水平，让初学者也能像高手一样轻松地进行编程和修改程序。

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如何从零开始学编程？

在你学习编程之前思考一下你的目标，当你有最终目标时道路会更加的清晰。 那么，你想要写什么？网站？游戏？iOS或者Android应用？或是你是想自动化完成一些乏味的任务让你有更多的时间看窗外的风景？也许你只是想更具有就业竞争力找个好工作。 所有的这些都是有价值的目标，这些目标都是你编程学习推动力的一部分，没有推动力的人，是无法在略显枯燥的漫长学习之旅中走远的。

不要浮躁

,buteveryonecandoitandeveryonecanexperiencetheextremesatisfactionthatcomeswithit.

不管是在线下还是线上的书店，满目都是《21天学通Java》这种速成书目，它们都承诺在很短一段时间内就让你能够学会相关技术。 MatthiasFelleisen在他的著作HowtoDesignPrograms,SecondEdition一书中明确指出了这种「速成」的趋势并予以了以上的讽刺。

所谓的「捷径」或者说「银弹」是不存在的，智者说过，精通某个东西需要10年或个小时，也就是汉语中的「十年磨一剑」，所以不用着急，功不唐捐。

培养兴趣

Mostgoodprogrammersdoprogrammingnotbecausetheyexpecttogetpaidorgetadulationbythepublic,butbecauseitisfuntoprogram.

_LinusTorvalds

沉醉于编程，编程更是为了兴趣。 兴趣是推动力的不竭源泉，保持这种充满兴趣的感觉，以便于你能将其投入到你的10年/小时的编程时间中。 编程很有趣，那是探索的喜悦。 那是创造的喜悦。 看到自己亲手完成的作品显示在屏幕上很有趣。 有人为你的代码而惊叹很有趣。 有人在公共场合称赞你的产品、邻居使用你的产品、以及在媒体上讨论你的产品很有趣。 编程应该十分有趣，若并非如此，就找出导致编程无趣的问题，然后解决之。

在这里对于初学者有两个大坑：

如果初学者们只与预先构建好的「发动机和组件」接触（没有理解和思考它们构造的原理），这会严重限制他们在将来构建这些东西的能力，并且在诊断解决问题时无从下手。

第二个坑没有第一个那么明显：幼稚的「整体论」方法有些时候会显得很有效，这有一定的隐蔽性与误导性，但是一两年过后（也许没那么长），当你在学习路上走远时，再想回过头来「补足基础」会有巨大的心理障碍，你得抛弃之前自己狭隘的观念，耐心地缓步前进，这比你初学时学习基础知识困难得多。

但也不能矫枉过正，陷入还原论的大坑，初学时便一心试图做宏大的理论，这样不仅有一切流于理论的危险，枯燥和乏味还会让你失去推动力。 这种情况经常发生在计算机科班生身上。

为了更好理解，可以将学习编程类比为学习厨艺：你为了烧得一手好菜买了一些关于菜谱的书，如果你只是想为家人做菜，这会是一个不错的主意，你重复菜谱上的步骤也能做出不赖的菜肴，但是如果你有更大的野心，真的想在朋友面前露一手，做一些独一无二的美味佳肴，甚至成为「大厨」，你必须理解这些菜谱背后大师的想法，理解其中的理论，而不仅仅是一味地实践。 但是如果你每天唯一的工作就是阅读那些厚重的理论书籍，因为缺乏实践，你只会成为一个糟糕的厨子，甚至永远成为不了厨子，因为看了几天书后你就因为枯燥放弃了厨艺的学习。

总之，编程是连接理论与实践的纽带，是计算机科学与计算机应用技术相交融的领域。 正确的编程学习方法应该是：通过自顶而下的探索与项目实践，获得编程直觉与推动力；从自底向上的打基础过程中，获得最重要的通用方法并巩固编程思想的理解。

作为初学者，应以后者为主，前者为辅。

启蒙

「学编程应该学哪门语言？」这经常是初学者问的第一个问题，但这是一个错误的问题，你最先考虑的问题应该是「哪些东西构成了编程学习的基础」？

编程知识的金字塔底部有三个关键的部分：

算法思想：例如怎样找出一组数中最大的那个数？首先你得有一个maxSoFar变量，之后对于每个数

语法：我怎样用某种编程语言表达这些算法，让计算机能够理解。

系统基础：为什么while(1)时线程永远无法结束？为什么int*foo(){intx=0;return&x;}是不可行的？

启蒙阶段的初学者若选择C语言作为第一门语言会很困难并且枯燥，这是因为他们被迫要同时学习这三个部分，在能做出东西前要花费很多时间。

因此，为了尽量最小化「语法」与「系统基础」这两部分，建议使用Python作为学习的第一门语言，虽然Python对初学者很友好，但这并不意味着它只是一个「玩具」，在大型项目中你也能见到它强大而灵活的身影。 熟悉Python后，学习C语言是便是一个不错的选择了：学习C语言会帮助你以靠近底层的视角思考问题，并且在后期帮助你理解操作系统层级的一些原理，如果你只想成为一个普通（平庸）的开发者你可以不学习它。

下面给出了一个可供参考的启蒙阶段导引，完成后你会在头脑中构建起一个整体框架，帮助你进行自顶向下的探索。

完成Codecademy的Python部分。 这只是热身部分，尽快完成它，因为你永远只是在浏览器里，你不会学到如何搭建开发环境。 在Codecademy这类的编程学习网站学到的那点儿东西，哪怕你只想做一个小的不能再小的项目，你都不知道该从哪儿开始。

完成MIT6.00.1x（中文化）（如果你英语不过关，完成麻省理工学院公开课：计算机科学及编程导论。 MOOC是学习编程的一个有效途径。 虽然该课程的教学语言为Python，但作为一门优秀的导论课，它强调学习计算机科学领域里的重要概念和范式，而不仅仅是教你特定的语言。 如果你不是科班生，这能让你在自学时开阔眼界；课程内容：计算概念，python编程语言，一些简单的数据结构与算法，测试与调试。 支线任务：

完成Python核心编程

完成HarvardCS50(如果你英语不过关：完成哈佛大学公开课：计算机科学cs50。 同样是导论课，但这门课与MIT的导论课互补。 教学语言涉及C,PHP,JavaScript+SQL,HTML+CSS，内容的广度与深度十分合理，还能够了解到最新的一些科技成果，可以很好激发学习计算机的兴趣。 支线任务：

阅读《编码的奥秘》

完成《C语言编程》

[可选]如果你的目标是成为一名Hacker：阅读HackersDelight

PS：如果教育对象还是一个孩子，以下的资源会很有帮助：

5-8岁：TurtleAcademy

8-12岁：PythonforKids

12岁以上：MITScratch或KhanAcademy

入门

结束启蒙阶段后，初学者积累了一定的代码量，对编程也有了一定的了解。 这时你可能想去学一门具体的技术，诸如Web开发，Android开发，iOS开发什么的，你可以去尝试做一些尽可能简单的东西，给自己一些正反馈，补充自己的推动力。 但记住别深入，这些技术有无数的，将来会有时间去学习；同样的，这时候也别过于深入特定的框架和语言，现在是学习计算机科学通用基础知识的时候，不要试图去抄近路直接学你现在想学的东西，这是注定会失败的。

那么入门阶段具体该做些什么呢？这时候你需要做的是反思自己曾经写过的程序，去思考程序为什么(Why)要这样设计？，思考怎样(How)写出更好的程序？试图去探寻理解编程的本质：利用计算机解决问题。

设想：

X=用于思考解决方案的时间，即「解决问题」部分

Y=用于实现代码的时间，即「利用计算机」部分」

编程能力=F(X,Y)（X>Y）

要想提高编程能力，就得优化X，Y与函数F(X,Y)，很少有书的内容能同时着重集中在这三点上，但有一本书做到了——StructureandInterpretationofComputerPrograms(SICP)《计算机程序的构造和解释》，它为你指明了这三个变量的方向。 在阅读SICP之前，你也许能通过调用几个函数解决一个简单问题。 但阅读完SICP之后，你会学会如何将问题抽象并且分解，从而处理更复杂更庞大的问题，这是编程能力巨大的飞跃，这会在本质上改变你思考问题以及用代码解决问题的方式。 此外，SICP的教学语言为Scheme，可以让你初步了解函数式编程。 更重要的是，他的语法十分简单，你可以很快学会它，从而把更多的时间用于学习书中的编程思想以及复杂问题的解决之道上。

PeterNorvig曾经写过一篇非常精彩的SICP书评，其中有这样一段：

Touseananalogy,ifSICPwereaboutautomobiles,itwouldbeforthepersonwhowantstoknowhowcarswork,howtheyarebuilt,andhowonemightdesignfuel-efficient,safe,,justlikeeveryoneelse.

如果你是文中的前者，阅读SICP将成为你衔接启蒙与入门阶段的关键点

虽然SICP是一本「入门书」，但对于初学者还是有一定的难度，以下是一些十分有用的辅助资源：

UdacityCS212DesignofComputerProgram)：由上文提到的Google研究主管PeterNorvig主讲，教学语言为Python，内容有一定难度。

HowtoDesignPrograms,SecondEdition：HtDP的起点比SICP低，书中的内容循循善诱，对初学者很友好，如果觉得完成SICP过于困难，可以考虑先读一读HtDP。

UCBerkeleySICP授课视频以及SICP的两位作者给Hewlett-Packard公司员工培训时的录像(中文化项目)

ComposingPrograms：一个继承了SICP思想但使用Python作为教学语言的编程导论（其中包含了一些小项目）

SICP解题集：对于书后的习题，作为初学者应尽力并量力完成。

完成了这部分学习后，你会逐步建立起一个自己的程序设计模型，你的脑子里不再是一团乱麻，你会意识到记住库和语法并不会教你如何解决编程问题，接下来要学些什么，在你心里也会明朗了很多。 这时候才是真正开始进行项目实践，补充推动力的好时机。

关于项目实践：对于入门阶段的初学者，参与开源项目还为时过早，这时候应该开始一些简单的项目，诸如搭建一个网站并维护它，或是编写一个小游戏再不断进行扩展，如果你自己的想法不明确，MegaProjectList中选取项目。 总之，务必在这时拿下你项目实践的第一滴血。

与此同时，别忘了继续打好根基。为了将来的厚积薄发，在下面这几个方面你还要继续做足功课（注意：下面的内容没有绝对意义上的先后顺序）：

计算机系统基础

有了之前程序设计的基础后，想更加深入地把握计算机科学的脉络，不妨看看这本书：《深入理解计算机系统》ComputerSystemsAProgrammersPerspective。 这里点名批评这本书的中译名，其实根本谈不上什么深入啦，这本书只是CMU的「计算机系统导论」的教材而已。 CMU的计算机科学专业相对较偏软件，该书就是从一个程序员的视角观察计算机系统，以「程序在计算机中如何执行」为主线，全面阐述计算机系统内部实现的诸多。

如果你看书觉得有些枯燥的话，可以跟一门Coursera上的MOOC:TheHardware/SoftwareInterface，这门课的内容是CSAPP的一个子集，但是最经典的实验部分都移植过来了。 同时，可以看看TheCProgrammingLanguage，回顾一下C语言的知识。

完成这本书后，你会具备坚实的系统基础，也具有了学习操作系统，编译器，计算机网络等内容的先决条件。 当学习更高级的系统内容时，翻阅一下此书的相应章节，同时编程实现其中的例子，一定会对书本上的理论具有更加感性的认识，真正做到经手的代码，从上层设计到底层实现都了然于胸，并能在脑中回放数据在网络->内存->缓存->CPU的流向。

此外，也是时候去接触UNIX哲学了:KISS-KeepitSimple,Stupid.在实践中，这意味着你要开始熟悉命令行界面，配置文件。 并且在开发中逐渐脱离之前使用的IDE，学会使用Vim或Emacs（或者最好两者都去尝试）。

阅读《UNIX编程环境》

阅读《UNIX编程艺术》

折腾你的UN*X系统

数据结构与算法基础

如今，很多人认为编程（特别是做web开发）的主要部分就是使用别人的代码，能够用清晰简明的方式表达自己的想法比掌握硬核的数学与算法技巧重要的多，数据结构排序函数二分搜索这不都内置了吗？工作中永远用不到，学算法有啥用啊？这种扛着实用主义大旗的「码农」思想当然不可取。 没有扎实的理论背景，遭遇瓶颈是迟早的事。

数据结构和算法是配套的，入门阶段你应该掌握的主要内容应该是：这个问题用什么算法和数据结构能更快解决。 这就要求你对常见的数据结构和算法了熟于心，你不一定要敲代码，用纸手写流程是更快的方式。 对你不懂的数据结构和算法，你要去搜它主要拿来干嘛的，使用场景是什么。

供你参考的学习资源：

《算法导论》：有人说别把这本书当入门书，这本书本来就不是入门书嘛，虽说书名是IntroductiontoAlgorithms，这只不过是因为作者不想把这本书与其他书搞重名罢了。当然，也不是没办法拿此书入门，读第一遍的时候跳过习题和证明就行了嘛，如果还觉得心虚先看看这本《数据结构与算法分析》

CourseraAlgorithms:DesignandAnalysis[Part1]&[Part2]：Stanford开的算法课，不限定语言，两个部分跟下来算法基础基本就有了；英语没过关的：麻省理工学院公开课：算法导论

入门阶段还要注意培养使用常规算法解决小规模问题的能力，结合前文的SICP部分可以读读这几本书：《编程珠玑》，《程序设计实践》

编程语言基础

,,learningmanylanguagesisfareasiernow,thankstothewealthoffreelyavailablesoftwareontheInternet

-ThePragmaticProgrammer

此外还要知道，学习第n门编程语言的难度是第(n-1)门的一半，所以尽量去尝试不同的编程语言与编程范式，若你跟寻了前文的指引，你已经接触了：「干净」的脚本语言Python,传统的命令式语言C,以及浪漫的函数式语言Scheme/Racket三个好朋友。 但仅仅是接触远远不够，你还需要不断继续加深与他们的友谊，并尝试结交新朋友，美而雅的Ruby小姑娘，Hindley-Milner语言家族的掌中宝Haskell都是不错的选择。 但有这么一位你躲不开的，必须得认识的大伙伴—C++，你得做好与他深交的准备：

入门：C++Primer

[可选]进阶：

高效使用：EffectiveC++

深入了解：《深度探索C++对象模型》；C++Templates

研究反思：TheDesignandEvolutionofC++；对于C++这个NecessaryEvil，看这本书可以让你选择是成为守夜人还是守日人。

现实是残酷的，在软件工程领域仍旧充斥着一些狂热者，他们只掌握着一种编程语言，也只想掌握一种语言，他们认为自己掌握的这门语言是最好的，其他异端都是傻X。 这种人也不是无药可救，有一种很简单的治疗方法：让他们写一个编译器。 要想真正理解编程语言，你必须亲自实现一个。 现在是入门阶段，不要求你去上一门编译器课程，但要求你能至少实现一个简单的解释器。

供你参考的学习资源：

《程序设计语言-实践之路》：CMU编程语言原理的教材，程序语言入门书，现在就可以看，会极大扩展你的眼界，拉开你与普通人的差距。

Coursera编程语言MOOC：课堂上你能接触到极端FP（函数式）的SML，中性偏FP的Racket，以及极端OOP（面向对象）的Ruby，并学会问题的FP分解vsOOP分解、ML的模式匹配、Lisp宏、不变性与可变性、解释器的实现原理等，让你在将来学习新语言时更加轻松并写出更好的程序。

UdacityCS262ProgrammingLanguage：热热身，教你写一个简单的浏览器——其实就是一个javascript和html的解释器，完成后的成品还是很有趣的；接下来，试着完成一个之前在SICP部分提到过的项目：用Python写一个SchemeInterpreter

其他

编程入门阶段比较容易忽视的几点：

学好英语：英语是你获取高质量学习资源的主要工具，但在入门阶段，所看的那些翻译书信息损耗也没那么严重，以你自己情况权衡吧。 此外英语的重要性更体现在沟通交流上，LinusTorvalds一个芬兰人，一口流利的英语一直是他招募开发者为Linux干活的的法宝，这是你的榜样。

学会提问：学习中肯定会遇到问题，首先应该学会搜索引擎的「高级搜索」，当单靠检索无法解决问题时，去StackOverflow或知乎提问，提问前读读这篇文章：Whathaveyoutried?

不要做一匹独狼：尝试搭建一个像这样简单的个人网站，不要只是一个孤零零的About页面，去学习Markdown与LaTeX，试着在Blog上记录自己的想法，并订阅自己喜欢的编程类博客。推荐几个供你参考：JoelonSoftware,PeterNorvig,CodingHorror

小结

以上的内容你不应该感到惧怕，编程的入门不是几个星期就能完成的小项目。 期间你还会遇到无数的困难，当你碰壁时试着尝试「费曼」技巧：将难点分而化之，切成小知识块，再逐个对付，之后通过向别人清楚地解说来检验自己是否真的理解。 当然，依旧会有你解决不了的问题，这时候不要强迫自己——很多时候当你之后回过头来再看这个问题时，一切豁然开朗。

此外不要局限与上文提到的那些材料，还有一些值得在入门阶段以及将来的提升阶段反复阅读的书籍。 ThePragmaticProgrammer就是这样一本程序员入门书，终极书。 有人称这本书为代码小全：从DRY到KISS，从做人到做程序员，这本书教给了你一切，你所需的只是遵循书上的指导。

后记

如果你能设法完成以上的所有任务，恭喜你，你已经真正实现了编程入门。 这意味着你在之后更深入的学习中，不会畏惧那些学习新语言的任务，不会畏惧那些「复杂」的API，更不会畏惧学习具体的技术，甚至感觉很容易。 当然，为了掌握这些东西你依旧需要大量的练习，腰还是会疼，走路还是会费劲，一口气也上不了5楼。 但我能保证你会在思想上有巨大的转变，获得极大的自信，看老师同学和csdn的眼光会变得非常微妙，虽然只是完成了编程入门，但已经成为了程序员精神世界的高富帅。 不，我说错了，即使是高富帅也不会有强力精神力，他也会怀疑自己，觉得自己没钱就什么都不是了。 但总之，你遵循指南好好看书，那就会体验「会当凌绝顶」的感觉。

首先要想学编程，选一门合适的计算机语言就十分重要了，怎么去选择就显得尤为重要了，这要根据自己的兴趣爱好及每个语言的特性来选择，比如说PHP适合做web开发，易学习，易上手，非常流行的一门计算机语言了，我个人比较推荐php语言。

java可以做web开发，做安卓app开发也用的是java,在学习程度上上可能比php稍微难上手一点，不过也是没问题的，如果对java感兴趣可以尝试一下。

python是目前比较火的一门语言了，比较适合做人工智能领域，另外写网络爬虫类的程序，用python也是非常合适的了，看个人兴趣来选择了。

c,c++,c#这些语言就不推荐给了，特别是c#，已经是比较过时的一门语言了，即使学习好了，也不太适合去找工作，c与c++并不是十分适合初学者来学习，因此也是没必要进行考虑了，还有一些更小众的语言，更是没有必要去考虑，因此关于语言的学习就从上面3种语言去选择一门自己所感兴趣的吧！

研发搭建环境

如果选择好计算机语言，那么接下来就是研发环境的搭建了，因为只有研发环境搭建好了，才可以进行后续的编程工作，比如说PHP,那么就从网络上搜一下如何安装PHP环境，能搜出一些简单的教程，初学者按照教程一步一步来，顶多半天时间就可以把研发环境装好了，如果是java，就需要先安装jdk，进行环境变量的配置等，网上也有相关的教程，也是十分容易的，相信大家只要按照教程来做，都可以很轻易的把研发环境搭建起来的

选好视频和书籍，辅助学习。 既然是零基础学习，就需要进行系统的学习，而不是到处网络零基础的知识点进行学习。

代码练习

跟随教程一个一个章节的进行学习，需要注意的一点就是不能只是去看，那样不行，要对每一个章节的知识点要亲自用代码敲一遍，运行一下试试效果才行，这样才能提高自己的动手能力，才开始会觉得有一点生疏，慢慢的就会熟练起来，逐渐会增加编程的兴趣。 这个过程就是需要反复的进行练习，大量的代码练习才行。 这个过程是5步中最关键的阶段了，重在代码亲自练习，对编程中有的章节不明白的地方，千万不要放过去，可以在网上找一些相关的编程交流群，参加进去，在线上咨询一些过来人，也许就可以轻松帮你解决疑问了，对你的学习十分帮助，并且整个过程也都是免费的。

项目实战

如果说基础教程都按部就班的都实践过一遍了，那么你就有一定的编程的基本功了，那么自己就可以尝试着做一些小项目，把学到的知识给串起来，进入项目实战阶段，比如说自己设计一个学生管理系统，并把它完成，如果不了解怎么设计，可以去网上搜索。 慢慢就有思路了。

我也在学习这方面，视频书籍看过不少，最推荐的还是北京尚学堂的学习资料，Java.300集，Python400集，都是很经典的入门基础教程，而且是结合项目学习的，很有意思，干货满满，还都是免费的，推荐你可以去看看，相信可以带你走进变成的世界。

从零开始学编程，第一关就是要选择你所要学习的编程语言。面对着琳琅满目的编程语言，初学者常常一筹莫展，拿不定主意，不知该选哪

java初学者能短期练到可以编写程序吗

可以public class Test{ public static void main(String[] args){ (hello world);}} 最简单的程序,不要小瞧它

程序员自学编程的6种方法，高效学习

程序员自学编程的6种方法

1、最好的学习方式

对干初学者来说，可以采用视频+书籍的方式进行学习。 这两种方式形成互补关系。 另外阅读代码也可以帮助你解决问题，了解最佳做法，这里的阅读代码是指书籍，博客文章，开源代码等等。 编程教学视频可以让你迅速掌握编程语法等等，但通常比较生动、浅显，不成系统。 而书本是比较系统，深入，但是枯燥，所以最好的方法是书和视频结合。

但在阅读代码后，你需要自己实际去写代码。 可以是任何东西。 可以是小的编码任务或者是一个小模块，必须确保你能将之付诸干实践，并用某种方式使用你学到的东西。 如果你不这样做，你会发现自己面对编辑器会无从下手。 知识等待使用的时间越长，知识这把斧头就越钝。 等待学习新知识的时间越久，你就越难以将其融入到代码中。

2、入门期坚持学习

自学编程难免遇到这种现象：学了一两个月，发现自己会的不多。 编程在一开始不会有那么大的反馈，这种现象非常正常！关键是你要坚持个三个月到半年的时间，熬过这个艰难的入门期。 推荐三件事情以避免僵局。 第一是试着阅读更多关干技术的文章，并总体掌握正在发生什么。 通常，当你陷入困境时，意味着你对需要澄清的事情做出了不正确的假设。

第二是咨询互联网。 这一点很显然是值得一提。 在网上查找并询问有过这个问题的人是一个非常重要的技能。 Stackoverflow可以说是互联网上最好的网站。 不要害怕在那里问自己的问题。 通常，只要尽力正确地阐述你的问题就OK7。 小编的第三个建议是向你认识的人请求帮助。

3、初学者尽量不要钻牛角尖

对干人生来说，其中任何目标的实现都离不开耐心。 编程学习就如其它任何学习任务一样，都需要反复努力并投入大量时间。 如果遇到难题，耗了半天时间还是没弄懂，可以暂时跳过，知识积累到一定程度，回头再进行解决你会发现简单多了。 不要一味的去钻牛角尖，一定要解决，这样会耗费大量的时间与精力。

4、寻找良师益友

学习编程的一个很好的方法就是和其他的程序员交谈。 不必谈论任何特定的内容。 可以是你正在学习的东西，也可以是你认为很酷的东西，更可以是你正在工作的东西，皆可。 你会发现很多程序员并不喜欢只是聊编程。 这样做可能会让你学到很多关干库，服务器，编程语言和模式方面的知识。

但是，最重要的是，你将了解到其他人是如何看待编程的。 你会发现，你认为理所当然或从来没有考虑的事情在人与人之间是非常不同的。 还有你遇到的那些小问题，已经有无数前辈也曾遇到过，他们总结了并分享在互联网上了，前人的经验是你的宝贵资源，要善干利用谷歌等软件。

5、有目的的练习

不要想着学习完就可以赚1W+这样很容易放弃编程，编程语言是一个很大的知识库，需要你不断的学习。 最好是奔着一个小项目而学习编程，当你把作品做出来了，有7成就感，同时基本上具备找工作的能力，就找个初级的开发岗位，再进阶，你的自学之路功与名都有了。 没有什么可以与工作干自己的项目以学习编程更有用的了。

有了一个点子并试图实现这个点子是非常具有挑战性的。 它需要很强的自律心及耐心。 但是，通过尝试实际做一件事情，你可以学到如何分解问题并应用技术。 你面对的各种问题，以及你如何解决它们才真正是所谓的编程。 此外，想要完成项目的驱动力是继续学习的动力。 从业余项目获得的满足感远远超过你在抽象中学习东西的满足感。

6、完美主义者和搬运工的区别

编程是一门手艺，需要反复练习，脱离书本和视频看是否能独立实现？学到最后的境界无非就是：我亦无他，惟手熟尔。 有两种类型的程序员，完美主义者和搬运工。 有些人希望一切都是正确的，他们希望完美，他们希望遵循所有的最佳实践，并写出漂亮的优雅的代码。

他们想要理解每一行代码。 有别干那些不管三七二十一，只要自己的代码能工作即可，即使对代码库有损害的人。 平衡这两种技能是非常重要的。 有时你应该深入钻研一个问题或项目，看看发生了什么。 有时你应该让它工作即可，即使你不知道发生了什么。