探索如何安全有效地从子程序中退出 (怎样搞好安全)

文章标题：子程序中安全有效的退出策略探索

摘要：在现代编程实践中，从子程序中安全有效地退出成为了一项至关重要的任务。
不正确的退出方式可能会导致程序错误、数据丢失，甚至可能引发安全隐患。
本文将深入探讨如何安全有效地从子程序中退出，包括几种重要的策略和技术，以帮助开发者提高软件的安全性和稳定性。

正文：

一、引言

随着计算机技术的快速发展，编程已经成为了日常生活中不可或缺的一部分。
对于程序员而言，确保程序的安全性和稳定性是一项极大的挑战。
在编写程序时，从子程序中安全有效地退出是一个关键的问题。
如果不妥善处理，可能会导致一系列严重后果。
因此，本文将详细介绍如何安全有效地从子程序中退出，并探讨相关的策略和技术。

二、为何需要关注子程序的退出策略

子程序是程序中的一部分，用于执行特定的任务并可能返回一个值。
当子程序完成任务后，必须正确地退出并返回到调用它的程序部分。
如果子程序无法正确退出，可能会导致资源泄漏、数据损坏和其他问题。
因此，为了确保软件的安全性和稳定性，我们需要关注子程序的退出策略。

三、安全有效的子程序退出策略

1. 异常处理机制

异常处理是一种有效的子程序退出策略。
通过捕获和处理可能出现的异常，我们可以确保子程序在出错时能够安全地退出。
在子程序中，我们可以使用try-catch语句来捕获异常。
当发生错误时，我们可以执行特定的代码块来处理错误，并确保子程序能够正确地退出。
我们还可以将异常信息传递给调用程序，以便调用程序可以采取适当的措施来处理错误。

2. 资源管理

资源管理是从子程序中安全退出的关键因素之一。
在子程序中，我们需要确保及时释放不再使用的资源，如内存、文件和网络连接等。
这可以通过使用适当的资源管理机制来实现，如使用智能指针来管理内存，或者使用数据库连接池来管理数据库连接等。
通过合理地管理资源，我们可以确保在子程序退出时不会造成资源泄漏或数据损坏。

3. 返回值和状态码

返回值和状态码是子程序退出的重要指示器。
在子程序中，我们可以通过返回特定的值或状态码来表示子程序的执行结果和状态。
这样，调用程序可以根据返回值或状态码来判断子程序的执行情况，并采取适当的措施来处理结果或处理错误。
这是一种简单而有效的子程序退出策略。

四、提高子程序安全退出的技术

1. 使用栈保护技术

栈保护技术可以帮助我们防止栈溢出和其他安全问题。
通过确保栈的完整性和安全性，我们可以确保子程序在退出时不会受到外部攻击或内部错误的影响。

2. 编写清晰的代码和注释

编写清晰的代码和注释可以帮助我们更容易地识别和处理潜在的错误和安全问题。
通过编写易于理解和维护的代码，我们可以更容易地确保子程序的安全退出。
注释可以帮助我们理解代码的逻辑和结构，从而更好地处理潜在的错误和异常情况。
因此代码审查和测试在从子程序中安全退出方面也是至关重要的环节。
通过代码审查和测试，我们可以发现并修复可能导致问题的代码段并验证我们的退出策略是否有效确保软件的安全性和稳定性对于程序员来说是一项至关重要的任务这不仅关乎软件的质量和用户体验还关乎用户的安全和隐私因此我们必须高度重视并从设计编码测试等各个环节来确保软件的安全性和稳定性在探索如何安全有效地从子程序中退出的过程中我们可以采用异常处理机制资源管理返回值和状态码等技术来提高软件的安全性和稳定性同时我们还应该关注其他与安全性相关的技术并不断学习和掌握新的安全知识和技术以确保我们的软件始终保持在最佳状态为最终用户提供更好的服务总之我们必须时刻关注安全问题并不断探索和创新以提供更加安全稳定可靠的软件服务社会惠及民生 补充总结部分 一 在软件开发过程中安全问题贯穿始终无论是从设计编码测试还是维护等各个阶段都需要我们关注安全问题以确保软件的安全性和可靠性二我们在从子程序中安全退出的过程中采用了一系列有效的策略和技术这不仅可以确保软件的安全性和稳定性还可以提高软件的性能和响应速度三我们应该持续关注安全问题并积极探索新的安全技术和解决方案以确保我们的软件始终处于最佳状态并为用户提供更好的服务同时我们也应该加强与其他开发者的合作和交流共同应对安全问题推动整个行业的健康发展 总的来说 确保软件的安全性和稳定性是一项长期而艰巨的任务我们需要不断学习掌握新的技术加强合作与交流共同为构建更安全稳定的软件环境而努力 结尾部分 在未来的软件开发过程中我们将继续积极探索和创新以提供更加安全稳定可靠的软件服务为最终用户带来更好的体验同时我们也呼吁广大开发者一起关注安全问题加强合作共同为构建更安全稳定的软件生态环境而努力 (注：此篇文章约字左右)结束。
三、总结上文所述的内容可以概括为以下几点：一、关注安全问题是从设计到维护整个软件开发过程中的重点二、有效使用异常处理机制资源管理返回值和状态码等技术提高软件的稳定性和安全性三、持续学习掌握新的安全技术并加强与其他开发者的合作与交流共同应对安全问题四、积极开发创新为用户提供更好的体验同时也保证软件的安全性和稳定性在未来我们将继续致力于探索和创新以确保软件的可靠性和安全性从而为最终用户带来更好的体验四、展望未来在未来的软件开发过程中我们将继续致力于探索和创新以确保软件的可靠性和安全性随着技术的不断进步新的安全威胁和挑战也将不断涌现我们需要不断学习新知识新技术以应对新的挑战同时我们也需要加强与其他开发者的合作和交流共同研究新的解决方案共同应对安全问题推动整个行业的健康发展同时我们也将积极探索新的软件开发模式和方法以提高软件的性能和响应速度为用户提供更好的体验总之我们有信心也有决心在未来的软件开发过程中不断提高软件的安全性和稳定性为用户提供更好的服务为整个行业的发展做出更大的贡献

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关于《管理系统中计算机应用》

管理系统中计算机应用重点考试资料一、名词解释1、信息：对事物运动状态和特征的描述，而数据是载荷信息的物理符号。 2、管理信息：经过加工处理后对企业生产经营活动有影响的数据。 3、信息间的递归定义：管理数据和信息之间的区别是相对的，一个系统或一次处理所输出的信息，可能是另一个系统或另一次处理的原始数据；低层决策所用的信息又可以成为加工处理高一层决策所需信息的数据，这就是信息间的递归定义。 4、信息反馈：控制物流的输入信息作用于受控对象后，把产生的结果信息返回到输入端，并对信息再输入发生影响的过程。 而上述作用于受控对象后的结果信息称为反馈信息。 5、DSS：在半结构化决策活动过程中，通过人机对话，向决策者提供信息，协助决策者发现和分析问题、探索决策方案，评价、预测和选择方案，以提高决策有效性的一种以计算机为手段的信息系统。 6、GDSS：支持一群决策者为获得有效决策结果的计算机辅助系统。 7、智能支持系统：将人工智能技术引入决策支持系统而形成的一种信息系统。 8、制造资源计划(Manufacturing Resource Planning，MRPII)系统：COPICS是美国IBM公司开发的适用于各类制造业工厂的管理信息系统，也是最早推出的MRPII商品化软件。 9、企业资源计划(Enterprise Resource Planning，ERP)：根据计算机和网络技术的发展趋势和企业对供应链管理的需要，描绘出一整套企业管理系统体系标准，其实质是在MRPII基础上，适应全球市场竞争供应链管理的需求，对企业资源全面管理的思想。 10、企业信息化：企业利用现代信息技术，通过对信息资源的不断深入开发和广泛利用，不断提高生产、经营、管理、决策的效率和效益，进而提高企业经济效益、增强企业竞争力的过程。 11、计算机集成制造系统(Computer Integreted Manufacturing System，CIMS)：企业生产过程的自动化、智能化与企业管理决策的网络化、智能化两个方面的结合，组成计算机集成制造系统。 12、企业业务流程重组(Business Process Reengineering，BPR)：对企业的流程进行根本的再思考和彻底的再设计，以求得企业的成本、质量、服务和速度等关键经营绩效指标有巨大的提高。 13、供应链管理：通过信息流、物流、资金流，将供应商、制造商、分销商、零售商直到最终用户连成一个整体的管理模式。 14、虚拟企业：具有企业功能，但在企业体内没有执行这些功能的实体组织的企业。 15、企业组织的虚拟化：一是企业内部的虚拟化；二是企业组织之间的虚拟化。 16、电子商务(Electronic Commerce，EC)：对整个贸易活动实现电子化。 即交易各方通过计算机和通信网络进行信息的发布、传递、存储、统计，以电子交易方式而不是通过纸介质信息交换或直接面谈方式进行商业交易。 17、计算机软件：计算机程序、程序所使用的数据以及有关的文档资料的集合。 18、系统软件：直接控制和协调计算机、通信设备及其他外部设备的软件。 19、操作系统：控制和管理计算机硬件、软件资源，合理组织计算机工作，并为用户使用计算机提供服务的软件。 20、数据通信：在收发站之间传送这些二进制代码序列的过程。 21、模拟通信系统：传递的信号为模拟信号，在时间和幅度取值上都是连续的。 22、数字通信系统：传递的信号为数字信号，在时间上是离散的，在幅度取值上是经过量化的。 23、基本频带：使用数字信号传输数据，终端设备将数字信号转变成脉冲电信号时，这种原始矩形脉冲信号固有的频带叫做基本频带，简称为基带。 24、调制：把数字信号转换为模拟信号的过程叫做调制25、解调：将模拟信号还原为数字信号的过程叫做解调26、通信协议：在通信过程中，通信双方都必须遵守的规则和约定。 27、企业内部网(Intranet)：一个企业为实现内部管理和通信而建立的独立网络。 28、企业外部网(extranet)：企业内部网对企业外部特定用户的安全延伸。 29、数据库(Data Base，DB)：以一定的方式将相关数据组织在一起并存储在外存储器上所形成的、能为多个用户共享的、与应用程序彼此独立的一组相互关联的数据集合。 30、数据库管理系统：帮助用户建立、使用和管理数据库的软件系统，简称为DBMS(Data Base Management System)。 31、数据库系统(Data Base System)：以计算机系统为基础，以数据库方式管理大量共享数据的综合系统。 32、模式：描述逻辑结构的称为模式(或概念模式、逻辑模式)，它是数据库数据的完整表示，是所有用户的公共数据视图。 33、实例：模式的一组值称为模式的一个实例。 34、模型：对现实世界事物特征的模拟和抽象就是这个事物的模型。 35、实体：客观存在，并且可以互相区别的事物。 36、属性：实体具有的每一个特性都称为一个属性。 37、码：在众多属性中能够惟一标识(确定)实体的属性或属性组的称为实体的码。 38、域：属性的取值范围称为该属性的域。 39、实体型：用实体名及描述它的各属性名，可以刻画出全部同质实体的共同特征和性质，它被称为实体型。 40、逻辑数据模型：用户通过数据库管理系统看到的现实世界，它描述了数据库数据的整体结构。 41、物理数据模型：用来描述数据的物理存储结构和存储方法的。 42、关系数据库系统：在数据库中的数据结构如果依照关系模型定义，就是关系数据库系统。 43、关系(Relation)：一张二维表对应一个关系。 44、属性(Attribute)：表中每一列叫做一个属性，属性有名和值的区别。 45、元组(Topl)：由属性值组成的每一行叫做一个元组。 46、框架(rramework)：由属性名组成的表头称为框架(关系型)。 47、分量：表中的每一个属性值。 48、域(Domain)：每个属性的取值范围。 49、主码(Primary Key)：一个关系中往往会有多个候选码，可以指定一个为主码。 50、数据库表：数据表也简称表，在VFP中数据表一般应当包含在数据库中，叫做数据库表(简称库表)；但是也可以独立存在，叫做自由表。 51、关键字：关系中的码在数据表中一般叫做关键字，主码叫做主关键字。 52、系统工程：为了合理地进行开发、设计和运用系统而采用的思想、步骤、组织和方法的总称，管理信息系统的开发属于系统工程的范畴。 53、系统的生命周期：任何系统均有其发生，发展，成熟，消亡或更新换代的过程，这个过程称为系统的生命周期。 54、原型：首先由用户与系统分析设计人员合作，在短期内定义用户的基本需求，开发出一个功能不十分完善、实验性的、简易的应用软件系统的基本框架，称之为原型。 55、对象：数据和操作的封装通信单位。 56、对象的属性和服务：在面向对象技术里，将数据和操作称为对象的属性和服务。 57、类：一组具有相同结构、操作和约束条件的对象，对象类由“类说明”和“类实现”两大部分组成。 58、类继承机制：一个类的上层可以有超类，下层可以有子类，形成一种层次结构。 一个类可以有多个超类，也可以有多个子类。 超类是下层子类的概括，因此子类可以继承超类的属性、操作和约束规则，这就是类继承机制。 59、诺兰模型：在一个地区、一个行业乃至一个国家计算机应用发展的客观道路及规律，即所谓诺兰模型。 60、战略集合转移法(Strategy Set Transformation，SST)：把组织的总战略看成一个信息集合，由使命、目标、战略和其他战略变量组成。 信息系统战略性规划过程，就是将企业的战略集转化为MIS的战略集的过程。 61、关键要素：关系到企业的生存与组织成功的重要因素，它们也是企业最需要得到的决策信息、是值得管理者重点关注的活动区域。 62、现状调查：在所确定的系统范围之内，对现行系统进行详尽、深入的调查和分析，收集一切有关的事实、资料和数据，彻底掌握现行系统的工作状况，为下一步的需求分析和建立逻辑模型提供依据。 63、业务流程图：以一项业务或一组相互关联的业务作为描述对象，对它们的处理过程及所涉及的信息进行描述。 64、数据流程图：既是对原系统进行分析和抽象的工具，也是用以描述新系统逻辑模型的主要工具。 它有两个特点：概括性，抽象性。 65、外部实体：不受所描述的系统控制，独立于该系统之外的部门、群体，或另一个信息系统。 66、数据流：与所描述系统数据处理功能有关的各类数据的载体，是各处理功能输入和输出的数据集合。 67、数据字典：给数据流程图中每个成分以定义和说明的工具。 68、功能分析：对数据流程图中处理过程的功能作详细的说明。 69、U/C矩阵：是一张表格。 它可以表数据/功能系统化分析的结果。 它的左边第一列列出系统中各功能的名称，上面第一行列出系统中各数据类的名称。 表中在各功能与数据类的交*处，填写功能与数据类的关系。 如果在某功能中建立了一个数据类，则在该功能与数据类的交*处填上字母C，如果完成某功能要应用一个数据类，则在交*处填上字母U。 70、非法耦合：一个模块与另一个模块内部发生联系，即一个模块中的某些内容在另一模块中以某种方式被引用，称为非法耦合。 71、以转换为中心的结构：如果待分解的模块是一个数据凝聚的模块，即内部包含若干顺序执行且对某些数据进行转换处理，称为以转换为中心的结构。 这种模块可分解为输入、处理、输出三大部分。 72、数据库的物理结构设计：为一个确定的逻辑数据模型选择一个最适合应用要求的物理结构的过程，就叫做数据库的物理结构设计。 73、物理数据模型：数据库在物理设备上的存储结构和存取方法称为数据库的物理数据模型。 74、E-R图：描述概念数据模型的主要工具是E-R(实体一联系)模型，或者叫做E-R图。 75、用户的视图：在数据库的概念结构设计中，用户的局部概念模式是全局概念模式的子集，叫做用户模式、外模式，它是从用户的观点看到的数据库，所以也叫做用户的视图。 76、程序设计：实际上是对象的设计。 对象有自己的数据(属性)，也包括作用于数据的操作(方法)和对象的响应(事件)。 77、人机对话：也叫人机交互，是指在程序运行过程中，为了控制或校验目的，通过计算机显示屏幕，使人和计算机对话(交互)的操作。 78、数据源：报表数据的来源，可以是数据表、视图、查询或临时表。 79、布局：用来定义报表输出格式的文件。 一般提供了列布局、行布局、一对多布局、多栏布局等。 80、处理过程设计：对控制结构图中，每一个模块内部的处理过程，进行具体的描述。 81、程序设计任务书：详细地描述这个处理逻辑可以使用“输入一加工一输出”(Inpu Process Output，IPO)图。 IPO图将为编制程序提供指导，所以也叫做程序设计任务书。 82、系统设计说明书：又称为系统设计报告，是系统设计的最后成果，也是新系统的物理模型和系统实施的依据。 83、语法错误：因程序设计人员对程序设计语言的理解不够，或程序设计基本功不扎实造成的结果。 84、系统错误：由于计算机硬件、软件引起的错误。 85、逻辑错误：虽然不违反系统规则，但是却不合逻辑或不合题目语义的错误。 86、对象：一般来说，现实世界中可以独立存在的，能够被区分的一切实体(事物)都是对象。 87、类：一组对象的属性和行为特征的抽象描述，或者说是具有共同属性、共同操作性质的对象的集合。 88、属性：对象外观及行为的特征。 89、事件：对象可以识别和响应的行为与操作。 90、方法：对象所具有的功能，因为一种功能必然是由一个过程来支持。 91、系统主控程序：简称为主程序，是用来设置应用系统的操作环境、控制和调用用户初始界面、启动事件循环的最高一级的程序。 92、项目管理器：开发及管理应用系统人员的工作平台。 “项目”是相关文件、数据及对象的集合。 93、系统测试：保证系统质量的关键，对整个系统开发过程，包括系统分析、系统设计和实施的最终审查。 94、系统错误：与外部接口错误、子程序调用错误、参数使用错误等。 95、信息中心：计算机化的管理信息系统是一个人——机系统，因此，计算机管理信息系统建立以后，就必须要由人和组织来管理，这个组织称之为信息中心。 96、信息中心：负责对企业的信息资源进行规划、配置、协调、控制和管理的机构。 其管理的基本方式有集中式与分散式两种。 97、集中式：将所有信息资源的规划、配置、协调、控制和管理权全部集中于统一的信息中心，企业任何一个部门的信息资源需求都由信息中心负责提供。 98、安全性：应保护管理信息系统不受来自系统外部的自然灾害和人为的破坏，防止非法使用者对系统资源，特别是信息的非法使用而采取的安全和保密手段。 99、可*性控制：主要指防止来自系统内部的差错、故障而采取的保护措施。 100、人员及管理控制：主要指用户合法身份的确认和检验。 101、存取控制：通过用户鉴别，获得使用计算机权的用户，应根据预先定义好的用户权限进行存取，称为存取控制，是在共享资源条件下保证信息系统安全性的重要措施。 102、操作权限：一方面是用户的可操作对象，另一方面是用户可以进行的操作类型，即对系统资源的使用权，运行权，阅读权，修改权，清除权等。 103、数据加密：为防止数据在存储介质中被非法拷贝和在传输过程中被非法窃取，在系统中应对机密数据采取加密存储和加密传输等安全措施。 104、系统可*性：在运行中能抵御各种外界干扰、正常工作的能力。 105、系统的冗余设备：主要指中央处理器、内存储器，也可以包括外存储器、输入/输出设备等。 二、简答1、管理的概念（1）管理的目的是实现企业的目标（2）管理是对组织资源进行合理配置的过程（3）管理的实施是通过计划、组织、领导和控制等活动进行的。 2、管理信息的作用（1）管理信息是重要的资源（2）管理信息是决策的基础（3）管理信息是实施管理控制的依据（4）管理信息是系统内外联系的纽带3、管理信息的特点（1）原始数据来源的分散性（2）信息资源的非消耗性（3）信息量大（4）信息处理方法的多样性（5）信息的发生、加工、应用，在空间、时间上的不一致性。 4、以工业企业为例，其固定信息由哪些部分组成（1）定额标准信息（2）计划合同信息（3）查询信息5、在企业经营活动中，决策大致可以分为哪几类，各种管理类型的管理活动所要求的信息的有什么差别？（1）战略规划（2）管理控制（3）日常业务管理

什么是云技术

云计算（cloud computing），分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。 透过这项技术，网络服务提供者可以在数秒之内，达成处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务。 目录现实运用 起源 特性 趋势 云计算 魔毯 云计算中的村 一线希望 消除自己的困惑 企业接受云计算服务 云计算市场将快速增长 可靠性和安全性问题 寻求折中方案现实运用 起源 特性 趋势 云计算 魔毯 云计算中的村 一线希望 消除自己的困惑 企业接受云计算服务 云计算市场将快速增长 可靠性和安全性问题 寻求折中方案展开编辑本段现实运用最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见，例如搜寻引擎、网络信箱等，使用者只要输入简单云技术指令即能得到大量信息。 未来如手机、GPS等行动装置都可以透过云计算技术，发展出更多的应用服务。 进一步的云计算不仅只做资料搜寻、分析的功能，未来如分析DNA结构、基因图定序、解析癌症细胞等，都可以透过这项技术轻易达成。 稍早之前的大规模分布式计算技术即为“云计算”的概念起源 编辑本段起源IT专家网的解释：　“云计算”(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。 许多跨国信息技术行业的公司如IBM、Yahoo和Google等正在使用云计算的概念兜售自己的产品和服务。 云计算这个名词可能是借用了量子物理中的“电子云”(Electron Cloud)，强调说明计算的弥漫性、无所不在的分布性和社会性特征。 量子物理上有“电子云(electron cloud)”，在原子核周围运动的电子不是一个经验世界的轨道例如像天体一样的运行轨道，而是弥漫空间的、云状的存在，描述电子的运动不是牛顿经典力学而是一个概率分布的密度函数，用薛定谔波动方程来描述，特定的时间内粒子位于某个位置的概率有多大，这跟经典力学的提法完全不同。 编辑本段特性电子云有以下特性，概然性、弥漫性、同时性等等，云计算可能的确是来自电子云的概念，前几年就有所谓“无所不在的计算”，IBM有一个无所不在的计算叫“Ubiquitous “，MS(Bill)不久也跟着提出一个无所不在的计算“Pervade“，现在人们对无所不在的计算又有了新的认识，现在说是”Omnipresent “。 但是，云计算的确不是纯粹的商业炒作，的确会改变信息产业的格局，现在许多人已经用上了Google Doc和Google Apps，用上了许多远程软件应用如Office字处理而不是用自己本地机器上安装这些应用软件，以后谁还会花钱买Office软件呢?还有许多企业应用如电子商务应用，例如要写一个交易程序， Google的企业方案就包含了现成的模板，一个销售人员根本没学习过高级语言程序设计（如用Netbeans 编程）也能做出来。 这种计算和产业动向是符合开源精神的，符合SaaS(Software as a Service)趋势。 现在有这样的说法，当今世界只有五台计算机，一台是Google的，一台是IBM的，一台是Yahoo的，一台是Amazon的，一台是Microsoft的，因为这五个公司率先在分布式处理的商业应用上捷足先登引领潮流。 Sun公司很早就提出说“网络就是计算机”是有先见之明的。 Adaptive In Organizations的解释 ：　“Computing in the cloud” is one name for services that run in a Web browser and store information in a provider’s data center — ranging from adaptations of familiar tools such as email and personal finance to new offerings such as virtual worlds and social networks. 编辑本段趋势云计算“云计算”是一个很时尚的概念，它既不是一种技术，也不是一种理论。 准确说，云计算仅描述了一类棘手的问题，因为现在这个阶段，“计算与数据”跷跷板的平衡已发生变化，即已经到“移动计算要比移动数据要便宜的多（Moving computation is cheaper than moving data）”。 “数据”变得越来越臃肿，用经济的眼光看，“数据”应该“固定”下来。 想像一下，复制1PiB（1PiB = 1024TiB）数据的成本以及存储这些数据的成本，数据变来变去而导致的“一致性”问题。 诸如搜索、推荐和社会关系网络等这些“新兴”的服务是很耗费“数据”的，例如，看似一个简单搜索请求，却依赖于一个规模极为庞大的索引数据，处理后输出却很小。 输入输出的数据规模远远小于计算的数据处理规模，几百个KiB相对几个PiB，保守点“1 : 1000,000”。 比例问题还好理解，然而问题关键却是云内的数据与数据之间的关系，即“数据的划分问题”。 尽管“分而治之”是一个古老的原则，而且分布计算也已经发展了四十多年，然而对这一点，我们的认识依然浅的很。 “云计算”代表了一个时代需求，反映了市场关系的变化，谁拥有更为庞大的数据规模，谁就可以提供更广更深的信息服务，而软件和硬件影响相对缩小。 按照云计算的最普通的和最雄心勃勃的解释，它的目标是把一切都拿到网络上。 云就是网络。 网络就是计算机。 当如此众多的机构分布在全国各地和世界各地的时候，当如此众多的人在移动中或者在家里工作的时候，为什么不把你的一些数据和处理需求交给第三方，使用手机、移动电脑或者其它设备访问在整个网络上的一切东西呢?你的数据将由口令保护，就像在本地网络上一样并且能够在整个网络上加密。 这个处理任务能够让第三方虚拟化计算机农场完成，最大限度地使用处理器的能力，大量减少机构和更广泛的团体的碳排放量。 云计算是使用与日益增长的Linux、高性能计算和虚拟化等有关的技术实现的一个领域。 对于IBM和惠普等公司来说，大型计算机的复苏和刀片式服务器的发展(这两者都要归功于Linux的应用)以及数据中心在能力、数据和处理器利用率方面的效率已经使云计算成为现实。 魔毯这是一个迷人的想法。 在云中或者在整个网络上的计算能够带来许多理论上和实践上的优势。 数据中心耗费资金可以分别用于企业的其它部门。 资金不仅要用于硬件上，而且还要用于系统维护、待机时间、没有使用的处理和存储容量、安全的担心、能源账单、升级和人员开支。 甚至这个机构的每一个员工的办公桌上的每一个台式电脑都会对这个机构的现金流量产生不成比例的影响，不仅是最初的硬件投资，而且还有软件许可证开支和升级硬件以便适应软件要求的开支。 跟踪随机存储在机构内部的某一台电脑上的数据也是很困难的，而且这种数据也许会永远从公司的知识库中消失。 每一台这种台式电脑都消耗一定比例的能源。 云计算是过去几年里许多其它舒适的和愚蠢的概念的合乎逻辑的结论。 所有这些概念都是旨在为这个机构的数据的组织带来一些条理性，如随需应变的信息、软件服务、虚拟化、Web服务、瘦客户机、SOA和Web 2.0。 所有这些概念在某种程度上都能够由云计算管理。 对于云计算的推广者来说，云计算可能是一种魔毯，让你坐在上面到达一个永远也无法企及的地方。 在那里，客户机方面的所有问题都能够通过浏览器解决。 你的数据、你的应用程序和你的处理过程将保留在所有的地方，并且根据需要进行访问。 这个事情能够在个人或者企业级别上实现。 Google Mail、Google Docs和Facebook等应用都展示了这个功能是如何实现的。 但是，所有常用的企业应用程序都可以通过这种相同的方式访问。 网络已经从数据中心转移到了云计算。 每一个用户的手头上都有一台潜在的超级计算机。 只要你能够访问网络并且有一台连接到网络的设备，你就不需要大型硬件。 你能够在任何时间从任何地点访问你的数据。 你的成本将下降。 你只要支付你需要的东西的费用。 你的数据保存在一个地方，是密封和安全的。 你不必再负责它的安全。 你的碳排放量和对于社区的影响将大幅度减少。 你的数据、你的应用程序和你的服务器在你需要的时候都可以使用，没有基础设施或者资本开支的限制。 云计算能够使用其它方法无法获得的计算能力。 云计算中的村谷歌和互联网已经显示了这种方法。 全世界的数据都能够或多或少地不断地在网络上访问。 网络已经成为虚拟实现的Marshall McLuhan所说的地球村。 他在60年代写道：“后文艺时代的人的电子媒介将把世界变成一个村或者部落。 在那里，每一件事情对于每一个人都是同时发生的。 每一个人都知道发生的事情，因此将参与这个事情，每一件事情都在它发生的时刻发生。 电视把事件同时传输到地球村。 ”　McLuhan受到他所在的时代的限制。 他的观察是提前的，但是，没有预测到数字计算机和互联网的兴起。 但是，他把电子时代的世界看作是地球村的概念仍是对互联网已经变成的这个样子的一个有先见之明的预测。 互联网已经变成了一个无以伦比的信息库 (准确的和不准确的信息都有，关于一切事情的和关于任何事情的信息)，能够随意和随时访问，是你手头的百科全书。 不过，如果我们访问的信息并不总是可以信赖的，它怎么能发展成这个样子?　电子的地球村是谷歌为我们提供数据服务的更广泛的野心的更广泛的背景，是云计算还没有利用的潜力。 当一个用户访问云计算中的数据时，他或者她需要一种合成的数据格式。 这种数据经过处理可以回答具体的要求和优先选择，就像谷歌处理的互联网上的信息满足我们的查询请求一样。 这将为合并、共享和发布存储在云中的信息提供许多机会。 不必说，现实与这个更大的目标还有一些差距。 但是，在现实世界中还有一些实际的例子。 银行已经建立了用于识别信用卡的全球网络。 在这个网络中，信息必须要共享，安全是有保证的。 航空公司订票系统以同样的方式运行，用网络访问中央存储系统。 大多数拥有广域网的任何规模的机构都能够在移动中访问信息。 云计算把这种应用提高到了另一个水平。 作为一个概念证明，位于英国布里斯托市的惠普实验室早在2004年就发起了一个SE3D计划。 这个计划允许12个小组的英国动画制作者自由访问惠普实验室的“Maya Rendering Service”(玛雅绘图服务)，制作3D短片。 参加者获得了Maya许可证和研讨会、公共会议和行业指导的时间表。 这项服务提供在整个网络上的公用计算，这是把动画制作作为一项服务提供的原型。 对于商业电影公司来说，动画制作是需要很高成本的。 目前正在使用的最著名的云计算的例子是亚马逊的EC2网格。 《纽约时报》最近租用了这个网格创建了数据容量达4TB的PDF文件库，包含了从1851年至1920年之间纽约时报发表的1100万篇文章。 据《纽约时报》的Derek Gottfrid说，他使用了100个亚马逊的EC2实例和一个Hadoop应用程序在不到24个小时的时间里就编排完成了全部的1100万篇文章，并且生成了另外1.5TB数据，累计用了240美元，即使云计算没有作为一项主流的服务应用，它能提供这种难得的处理能力也是一种可行的选择。 一线希望同计算中的许多技术创新一样，云计算的应用遇到了传统的系统和设想的阻碍。 尽管云计算能够提供节省成本的好处，但是，“新兴市场”的应用将超过在欧洲或者美洲的应用。 这有许多原因。 在所谓的发达国家，大多数企业已经拥有依赖于传统的硬件、软件和常规的工作方式的基础设施。 在东南亚、印度、中国或者撒哈拉以南的非洲，中小企业很少拥有复杂的客户机-服务器基础设施。 政府和研究机构很希望鼓励应用价格便宜的技术。 IBM已经在中国、南非和越南等国家建立了云计算中心。 那里的个人、团体和企业能够立即访问以前无法接触到的应用程序。 同云计算、网络计算和/或者公用计算的其它实例一样，这些中心以运行在大型计算机或者刀片式服务器上的虚拟化的Linux实例为基础，能够极大地促进这些中心所在地的本地的经济。 消除自己的困惑云计算的概念也许对于IT经理是有魅力的，但是，像许多颠覆当前做事方法的想法一样，云计算也存在一些阻力。 你不必因为个人和业务的理由把你的数据放在那里。 你的个人信息、隐私和安全也许会脱离你的控制。 你的个人台式电脑给予你控制权利。 伴随者微软Windows操作系统软件、病毒漏洞、反废品邮件邮箱和“不公开即安全”等成长的用户几乎都不相信网络安全。 由于所有这些原因，企业要拥有自己的数据，并且经常有充分的理由。 还有许多许可证和应用程序目前可用的问题，还有隐私和控制的问题。 我们生活在一个这样一个世界里，数据的数量越搜集越多，而管理数据的人越来越少。 谷歌也许不愿意共享你的数据，但是，政府机构能够超越法律访问他们要访问的东西。 政府和企业正在日益为收集有关我们的信息所困扰。 在这种环境下，谁愿意采用云计算?这个事情不会发生，或者逻辑就是如此。 “老大哥”正在云中注视着你呢。 但是，这种假设的观点也许假设的集中化和控制程度都远远超过了实际的情况。 在当前的气候中应用云计算的最诱人的理由是它有可能大幅度减少能源消耗和浪费。 耗费能源和浪费正是当前数据中心的特点。 云计算的价值在于它使我们回到了大型计算机的世界。 这个区别是我们使用移动电脑或者掌上电脑放在我们手上的大型计算机比三十或者四十年前像一个仓库那样大的大型计算机的计算能力更强大。 企业接受云计算服务半年前，电子设备制造商Sanmina-SCI只有很少员工使用Google的云计算服务Google Apps，Google该服务中包括电子邮件、文档编辑及日程表等。 而目前该公司使用Google Apps的员工已经超过1000人。 该公司首席信息官Manesh Patel表示：“我们的项目组位于全球各地，使用Google Apps能帮助他们有效的合作。 ”他预计，该公司未来三年Google Apps的用户数将增加至人，占员工总数的25%。 Sanmina和Google是最早在软件和计算方式上做出改变的公司。 目前，亚马逊、Salesforce、IBM、甲骨文和微软都开始为企业用户提供网络存储和软件等服务，帮助它们进行客户关系管理。 这种远程提供的计算服务被称作“云计算”。 云计算实际上包含多种技术，例如软件即服务（SaaS）和硬件即服务（HaaS）。 软件即服务是Salesforce十年前提出的一种发布软件的新方式，而硬件即服务则是亚马逊和其他公司推出的通过网络提供存储和计算能力的新方式。 云计算市场将快速增长一些分析师认为，云计算代表了企业计算方式的改变。 美林预计，未来5年中，云计算在全球的市场总额将超过950亿美元，全球软件市场的12%将转向云计算。 IBM、戴尔和惠普等相关厂商也已经开始转移自己的产品线，适应云计算服务的需求。 IBM于8月1日宣布，将花费3.6亿美元新建一处云计算数据中心，这使得该公司全球数据中心数达到9处。 戴尔则为许多云计算服务商和Web2.0企业提供设备，包括Facebook、微软、亚马逊和雅虎等。 鲍尔默近日的一份备忘录显示，微软也已将云计算列为09财年的五大工作重点之一。 微软将允许客户在传统软件和软件服务之间进行选择。 鲍尔默透露，微软下一代的Live服务和网络技术中将加入更多云计算功能。 高盛一项调查显示，大约9%的IT经理表示，他们计划今年开始使用微软的软件服务。 可靠性和安全性问题不过，许多企业首席信息官仍对云计算的可靠性和安全性存有疑虑。 7月20日，亚马逊S3服务断网6小时，这加剧了企业的担忧。 咨询机构Gartner副总裁Daryl Plummer表示：“企业很难在短时间内大规模转向云计算。 ”他指出，企业高科技支出中的80%用户系统维护，而不是创新。 企业转向云计算的速度之慢也引起了业内的担忧。 Google企业服务副总裁Dave Girouard表示：“这样下去市场将会枯竭。 ”他透露，目前有50万机构使用Google Apps，但是超过50%用户使用的是免费版。 企业正在探索能够使用云计算技术的新领域，例如人力资源管理等。 Sanmina公司的Patel目前在考虑使用云计算来进行考勤和费用报告。 他同时非常关注亚马逊提供的网络服务。 他表示：“从企业角度来说，很明显我们只能逐渐起步。 我们将首先在低优先级工作中测试云计算平台的能力。 ”　首席信息官担忧的另一个问题在于云计算是否符合法律规范，包括《萨班斯法案》和《美国健康保险条例》等。 欧洲一家云计算服务提供商ITricity此前未能使自己的服务满足这些法律或规定。 寻求折中方案过去6个半月中，ITricity投入77.9万美元，将自己的服务升级至IBM的最新技术。 IBM技术使ITricity的服务有更大的灵活性。 ITricity表示，以往如果用户希望提升云计算能力，那么需等上一周时间。 而IBM的新技术可以使这一时间缩短至1小时，甚至更短。 由于很多公司在现有设备上投资很大，因此许多人认为可以采用混合模式来引入云计算，即在公司内部，或称为“私有云”中完成一部分计算需要。 Google预计越来越多的企业将使用云计算。 Google的目标是让更多人和公司适应Google Apps，并已经向一些大学免费提供Google Apps。

[系统安全] 四.OllyDbg动态分析工具基础用法及Crakeme逆向破解

系统安全探索：OllyDbg动态分析入门实战与Crakeme逆向破解详解

在网络安全的世界里，逆向分析如同迷宫中的寻宝，但每一步探索都充满了挑战与收获。 本文将带你深入理解OllyDbg这款强大的调试解密工具，并通过实战Crakeme案例，揭示其基础用法和破解技巧，助力你踏上安全分析之旅。 让我们一起走进这个神秘的世界，维护绿色网络的秩序。

步骤1：入门工具简介

OllyDbg，这款备受推崇的工具，以其插件丰富和直观的界面吸引着逆向工程师。 它的反汇编窗口让你能清晰看到程序的底层逻辑，寄存器窗口则揭示了程序运行时的内存状态。

步骤2：实战挑战开始

我们以无壳Delphi编写的Crakeme V3.0为例，初次尝试时，你可能会遭遇Wrong Serial, try again!的错误提示。 此时，正是OllyDbg大显身手的时候。

步骤3-7：动态调试解锁

在OllyDbg中，双击注释进行自定义操作，随后跟踪“Wrong Serial”所在的代码行。 通过反汇编跟随，我们在“参考页面”查看地址，找到核心代码的入口点，并设置断点。 运行程序，数据窗口跟随数值，EAX中的4字符正是我们的输入线索。

步骤8-11：验证用户名与注册码

通过F8和F7的逐行分析，你将看到Test与Registered User的比较，这正是核心代码的关键。 输入正确信息后，错误提示消失，继续调试，注意F12的暂停键，每一个步骤都至关重要。

核心代码揭秘

通过深入分析，我们发现Crakeme3.0的核心代码中，用户名和注册码调用同一子程序，通过CALL指令调用，如F34。 在这里，你将学会如何利用OllyDbg观察和理解复杂的汇编指令。

破解进阶：VB字符串序列

OllyDbg的威力并不仅限于此，继续挑战VB编写的Crakeme示例2，通过PEiD确认类型后，用反汇编工具揭示错误提示，锻炼你的解码和逻辑分析能力。

实战技巧总结

网络安全涉及的不仅仅是汇编知识，网络协议、加密算法等都是需要掌握的技能。 每个Crakeme案例都是一次成长的机遇，欢迎网络安全初学者加入我们，一起在实践中学习和进步。

安全之路，共勉前行

(撰稿：Eastmount 2022-02-10 星期四 贵阳)