智能化管理，提升生产效率与品质保障 (智能化管理包括哪些)

智能化管理：提升生产效率与品质保障

一、引言

随着科技的飞速发展，智能化管理已经成为现代企业提升竞争力、实现可持续发展的重要手段。
智能化管理不仅有助于提升生产效率，还能为品质保障提供有力支撑。
本文将深入探讨智能化管理的内涵及其在现代企业中的应用。

二、智能化管理的内涵

智能化管理是指借助现代信息、通信和人工智能等技术手段，对企业生产、经营、服务等活动进行全过程、全方位的智能决策、调节和控制。智能化管理包括以下几个方面：

1. 数据采集与分析：通过传感器、物联网等技术手段，实时采集生产过程中的数据，并进行分析，为决策提供依据。
2. 自动化生产：通过自动化设备、机器人等，实现生产流程的自动化，降低人工干预，提高生产效率。
3. 智能化决策：借助人工智能、大数据分析等技术，对采集的数据进行深度挖掘，为企业战略决策提供科学依据。
4. 信息化管理：通过云计算、大数据等技术，实现企业内部信息的实时共享，提高协同办公效率。
5. 供应链管理：通过智能化手段，优化供应链管理，降低库存成本，提高供应链响应速度。

三、智能化管理在提升生产效率与品质保障中的应用

1. 提升生产效率

（1）自动化生产：通过引入自动化设备和机器人，实现生产流程的自动化，减少人工操作，降低生产过程中的误差率，提高生产效率。

（2）智能化决策：通过对生产数据的深度挖掘和分析，帮助企业找到生产瓶颈，优化生产流程，提高生产效率。

（3）信息化管理：通过信息化手段，实现企业内部信息的实时共享，加强部门间的协同合作，提高生产效率。

2. 品质保障

（1）数据采集与分析：通过传感器和物联网技术，实时采集生产过程中的数据，对产品质量进行实时监控，发现潜在问题，及时采取措施。

（2）智能化检测：引入智能检测设备，对产品质量进行自动检测，减少人为因素导致的误差，提高产品质量。

（3）质量管理体系优化：通过智能化管理手段，优化质量管理体系，建立全面的质量控制体系，确保产品质量始终符合标准和客户要求。

四、智能化管理的实施步骤

1. 制定智能化管理战略规划：明确企业智能化管理的目标、实施路径和时间表。
2. 建立数据基础：完善数据采集、存储和分析体系，为智能化管理提供数据支持。
3. 引入智能化技术：根据企业实际需求，逐步引入智能化设备、技术和人才。
4. 优化流程：结合智能化技术，对企业生产、经营、服务等活动进行优化，提高生产效率和质量。
5. 培训与人才储备：加强对员工的培训，培养具备智能化管理能力的人才，为企业的长远发展奠定基础。

五、面临的挑战与未来发展趋势

1. 挑战：企业在实施智能化管理过程中，可能面临技术瓶颈、人才短缺、资金投入大等问题。数据的安全和隐私保护也是企业需要关注的重要问题。
2. 发展趋势：未来，随着技术的不断进步和普及，智能化管理将更加深入渗透到企业的各个领域。人工智能、大数据、物联网等技术将更广泛地应用于生产、经营、服务等活动，为企业带来更高的生产效率和质量。

六、结语

智能化管理是现代企业提升竞争力、实现可持续发展的重要手段。
通过数据采集与分析、自动化生产、智能化决策、信息化管理等手段，智能化管理有助于提升企业的生产效率与品质保障。
企业在实施智能化管理过程中面临诸多挑战，需要克服技术瓶颈、人才短缺等问题。
未来，随着技术的不断进步和普及，智能化管理将在企业中发挥更大的作用。

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如何应用质量管理理论改善产品质量、提高生产效率，以及解决质量管理过程中出现的问题？（例如食品安全）

转载以下资料供参考完整的品质管理控制流程1。 QCC：品质保障圈。 包括IQC，IPQC，FQC，OQC，QA，QE，TQC等2。 IQC：进料品质检验。 企业在物料需求订单下达后，对供应商供应之产品进行验收检验。 IQC正是在此基础上建立的，它的作用是保障企业物料库存的良性。 视企业对物料检验标准的不同，这个部门的人数也会有所不同，可设立课，组，班，也可单独一个（规模标准决定）（全检，抽检）3。 IPQC/PQC：制程检验。 在物料验收后，由于批次抽检及库区存放等原因，这一过程中也会有品质问题的产品，故在产品上线时要求对产品的首件进行品质确定，而PQC的职能就是进行首件的确认及批次生产过程中的品质规范及督导。 从而提高制程品的成材率，降低成本4。 FQC：这是一个全面的单位。 叫入库检验，也叫终检（制程）。 在完成生产后，产品流到下线，即包装入库。 在这个过程中，FQC将对产品进行全面的品质检查，包括包装，性能，外观等。 保证入库品的性能，外观，包装良好且符合要求。 视客户的需求及生产管控的必要可以设定全检并包装工作。 说白了就是一批经过品质训练后从事包装检验入库工作的生产人员，属下线制程。 亦可由生产单位来完成，FQC进行抽检入库。 5。 QA：品质保障工程师。 这是一个职位说明，应该说是品质保障组。 它是公司内部对客诉调查改善的一个单位，进行提出制程优化方案，提高产品品质6。 QE：品质客诉处理工程师。 这是一个对外进行品质说明，处理，协调的一个单位，它是直接与业务端及客户端进行协调，说明，处理的一个单位。 包括系统文件控管，客诉8D回复，程序文件制订等：全面品质管理。 它是一个新的管理理念，是把品质深入到成本，交期等领域的一个新概念。 在原有的基础上对更多领域做出了要求，从而提高企业信誉进而更全面的对品质进行控管。 -----品质管理的六大注意事项一、品质管理规划1、品管部岗位职责（包括品管部工作职责、相关人员工作职责、相关工作环节职责）。 2、相关部门品管职责（包括相关人员总体职责、相关部门具体职责）。 3、品质方针制定与实施（包括品质方针制定、品质方针实施）。 4、品质目标制定与实施（包括品质目标制定、品质目标实施）。 5、品质标准化管理（包括明确标准化管理的作用、制定标准、执行标准、修订标准）。 5、品质样板管理（包括采购用样板管理、生产用样板管理、客户用样本管理）。 二、品质资源管理1、品质培训实施与管理 （包括明确培训的目的、确定培训的内容、实施培训）。 2、品质成本分析（包括品质成本分类、品质成本管理分工、品质成本管理步骤）。 3、品质信息管理（包括品质信息管理流程、品质信息中心的主要工作内容、日常品质信息的利用四、异常品质信息的处理）。 4、品管工作环境管理（包括、确定工作环境必需因素、建立所必需的工作环境、保持所建立的工作环境）。 5、相关供方管理（包括确定对供方的需要、与供方建立双向沟通、确定供方的过程能力、监视供方的交货状况、鼓励供方实施持续改进的方案、邀请供方参与设计和开发活动、评估、确认、奖赏有优良表现的供方、内部损失成本统计表 表二 外部损失成本统计表 表三 鉴定成本统计表 表四 预防成本统计表 表五 废品损失汇总表 表六 信息联络单 表七 供应商年度考核表）。 三、品质管理工具1、第一节 帕累托图法（包括制作帕累托图、分析帕累托图、使用帕累托图法的注意事项）。 2、因果图法（包括明确因果图使用原理、制作因果图、分析因果图）。 3、散布图法（包括制作散布图、分析散布图）。 4、控制图法（包括明确控制图原理、制作控制图）。 5、关联图法（包括区分关联图的类型、制作关联图）。 6、亲和图法（包括确定课题、组成小组、搜集资料 .、书写卡片、汇总整理卡片、制作标签卡、作图）。 7、系统图法（包括确定目的，提出手段、措施、评价手段、措施 ，制作卡片，、初步建图，确认目的）。 8、PDPC法（包括明确PDPC法的用途、应用PDPC法）。 9、箭线图法（包括明确箭线图的应用范围、应用箭线图）。 四、品质计量管理1、标准计量器具管理（包括实施标准计量器具的分类与检定、规范标准计量器具的使用方法、明确标准计量器具管理的注意事项）。 2、一般计量器具管理（包括检定一般计量器具、使用一般计量器具）。 3、能源计量管理（包括明确能源计量范围，配备能源计量器具、检定与维护，明确能源计量管理注意事项）。 4、计量器具的选配 （包括选配计量器具考虑的因素、不确定度的选配方案、计量器具的选择步骤）。 5、计量器具的校准（包括校准类型、校准的注意事项）。 6、计量器具操作指引（包括电子秤、弹簧秤、硬度计、游标卡尺、高度尺六、厚度计、千分尺）。 7、计量器具内校标准（包括硬度计内校标准、深度尺内校标准、高度尺内校标准、外径千分尺内校标准、200～500mm卡尺内校标准、200mm以下卡尺内校标准、厚度器内校标准、电子秤内校标准、钢卷尺内校标准、温度计内校标准）。 8、计量器具周检（包括制作计量器具的周检日程表、报出下年度周检计划、报出下月周检计划、开具检定通知单、实施周检、严禁使用不合格计量器具）。 9、计量器具分级管理（包括A类管理、B类管理、C类管理）。 五、品质检验控制1、检验的分类与选择（包括按照检验数量分、按照生产过程的顺序分类、按照检验地点分类、按数据性质分类、按照检验手段分类、按检验目的分类、按检验周期分类）。 2、检验计划制订（包括编制检验计划的准备工作、检验计划的内容、制作检验流程图）。 3、进料检验（包括进料检验概述、进料检验流程、进料检验项目与方法、进料检验方式的选择、检验结果的处理方式、进料检验中紧急放行控制）。 4、过程检验（包括过程检验目的、首件检验、巡回检验、在线检验、完工检验、末件检验）。 5、半成品品质检验（包括半成品制程控制、半成品品质检验）。 6、成品检验（包括包装检验、生产部成品入仓检查、成品出货检验）。 六、不合格品控制1、不合格品原因分析（包括产品开发与设计方面、机器与设备管理方面、材料与配件控制方面、生产作业控制方面、品质检验与控制方面）。 2、不合格品标准（包括选择标识物、应用标识物）。 3、不合格品隔离（包括规划不合格品区域、放置标识、管制不合格品区货品）。 4、不合格品评审（包括提出不合格品处置申请、核查申请、复审及判定、终审及判定、安排处理、重新验证、QC部对允收入仓的允收品进行分类标识）。 5、不合格品处置（包括条件收货、拣用、返工与返修、退货、报废、不合格品记录）。 6、不合格品预防与控制 （包括{执行不合格品的预防措施二、执行不合格品的纠正措施}七、品质改进计划1、品质改进组织与运行（包括持续品质改进概述、持续品质改进组织与运行）。 2、品质改进（包括环境建立企业管理层的领导、确立品质改进的价值观念、态度和行为、具体制定企业品质改进的目标、相互促进的工作关系、全员继续教育和培训）3、品质改进活动开展（包括识别改进机会，确定改进项目、成立品质改进组织、制定品质改进计划 、品质改进问题诊断、制订和落实品质改进的方案、控制与评价品质改进 、改进效果的验证和确认、改进成果的保持，再改进项目的确定）4、CC活动推行（包括品管圈概述、QCC小组组建、QCC活动开展、QCC活动成果总结 、QCC成果发表、QCC活动评价、CC常见问题解决、QCC成功推行技巧）5、TQM活动推行（包括TQM特点、TQM活动内容、QC小组建设）6、Sigma管理 （包括{6Sigma管理基本内涵、6Sigma管理推行关键、推行6Sigma管理基本流程}7、无缺点计划实施（包括明确无缺点计划的实施前提、实施无缺点计划

什么是智能制造？智能制造要干嘛？

制造是什么

我们先看看制造究竟是一个什么过程。 生产制造过程就是把一组原材料转换为产品，比如投入钢板及相关零部件通过生产过程产出一辆汽车。 那么生产过程要涉及什么东西呢，我们看看制造业的组织架构

制造业组织结构

如上图，我们先关注中间一部分，也就是生产部分，制造业的核心环节。

真正的智能制造

看过安筱鹏博士的书，里面提到智能制造的本质是以数据的自动流动化解复杂系统的不确定性，优化制造资源的配置效率。

这句话的意思可以用我们自身来类比一下，我们的大脑很智能吧，他可以感知外界环境的变化来控制我们的身体来做出对应的反应。对应三步，感知、分析、决策

智能制造中的智能就是要打造出一个制造系统的大脑中枢，这个大脑可以感知到整个生产环节的各种因素的变化，并且经过分析计算做出最优的决策。

第一步就是感知，首先要掌握外界的信息。 在生产系统中可以理解为通过数据采集来实时掌握生产环节的各个状态，比如原材料库存情况，设备运行情况，人员情况等。 目前我们的工业物联网，各个环节的信息化系统都可以理解为数据采集。 工业物联网采集的是设备的运行数据，各个业务系统采集的是业务数据。

第二步是数据的流动和数据分析。 首先实现各个系统数据的互联互通。 比如采购就影响着原材料库存，库存又影响着生产，所以我们要让不同系统中的数据建立联系。 之后通过大数据分析或者各种人工智能算法得出某个环节的最优解。

第三步就是决策，通过分析，智能系统可以控制生产环节做出调整。 最简单的就是调度，比如发现某一产品原材料库存不足会自动切换另一种产品。 发现一台设备有空闲，利用率不够，可以自主分配任务给此设备，提高资源利用率。

此时，整个生产环节，从采购到生产到质量控制到交付。 全部由智能系统来调度，仿佛是有一个大脑在控制着各个环节做出相应的动作。

所以，你看。 我们目前大部分只是在做第一步，极少一部分在做第二步的工作。 至于最终目标的实现还有很远的距离。

这一部分也回答了开头的第二个，第三个问题。 正是因为生产环节涉及到机械设备、自动控制、软件分析、生产流程等，所以智能制造就必须是一个交叉学科。

专业及就业

来回答你的第四个问题，大学本科里面的培养方案都是一些基础学科的教育，是让我们对此有基本的理论知识和概念。 和实际工作中用到的还是有很大差距的。 可以理解为，专业是一个很宽的概念，交给你很多方向的基本概念，但是工作就是从中选择一个方向并深入下去。

所以，即使你要做本专业的工作，也只会是做智能制造体系中的某一个环节。 也许是各个信息化系统的实施，也许是工业物联网，也许是数据分析，智能算法等。

你的培养方案中关于软件方面并不算多，我建议你选择一到两门编程语言及一种关系型数据库，达到熟练掌握的地步。

至于深造的话，更多的就偏向于理论研究了，我朋友圈中也有几个硕士，博士在做智能制造方向的理论和算法研究。 这个看个人选择了。

至于你题目中提到的和计科，智科对比，我认为没必要，既然选择了这个专业就好好的学习这个专业，目前全世界的制造业都在寻求转型，实现生产力的进一步提高，另外政策层面也是非常给力的。 不要过多纠结于选择上。

思想价值决定企业命运的时代已经到来。

在日益全球化和移动互联、人工智能技术日趋普及的趋势下，优势企业之间的最高阶段的竞争，不能局限于硬技术的竞争，而是体现在企业软实力的竞争，亦即思想的竞争。 面对今天的市场格局及为未来趋势，你的企业应该有什么样的价值判断，应该有什么样的思想基础，应该发出什么样的声音，这才是关键。

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