引领数字化浪潮，西门子首个程序重塑未来工业 (坚持数字化引领)

引领数字化浪潮，西门子首个程序重塑未来工业

随着科技的飞速发展，数字化已成为当今时代的核心驱动力。
在这一浪潮中，西门子凭借其卓越的技术实力和深厚的行业经验，站在了引领者的位置。
作为国际领先的电气与自动化解决方案提供商，西门子通过其首个程序重塑未来工业，展现了数字化引领的坚定信念和决心。

一、数字化浪潮下的工业变革

当前，全球正经历一场由数字化技术驱动的工业变革。
大数据、云计算、人工智能等技术的迅猛发展，正在重塑工业领域的生产方式、管理模式和商业生态。
在这一背景下，西门子深刻认识到数字化对于工业发展的重要性，积极拥抱变革，致力于通过数字化技术为工业领域带来革命性的进步。

二、西门子：数字化引领者

作为全球电气与自动化解决方案的领先供应商，西门子拥有悠久的历史和丰富的经验。
凭借其在技术、研发、服务等方面的优势，西门子已成功跻身数字化领域的引领者。
西门子不仅在传统的电气与自动化领域保持领先地位，还积极投身于数字化技术的研究与应用，努力将数字化技术与工业领域相融合，打造智能化、网络化、数字化的工业生态系统。

三、西门子首个程序：重塑未来工业

为了应对数字化浪潮带来的挑战，西门子推出了首个程序，旨在重塑未来工业。
这一程序涵盖了多个方面，包括智能制造、数字化服务、工业互联网等。
通过这些方面的努力，西门子旨在为全球工业领域带来更加智能、高效、可持续的发展。

1. 智能制造：借助先进的机器人技术、自动化设备和数字化技术，实现工厂生产的智能化。通过智能制造，企业可以提高生产效率、降低成本、提高产品质量，并满足个性化需求。
2. 数字化服务：西门子通过大数据、云计算等技术，为企业提供数字化服务。这些服务包括远程监控、预测性维护、优化生产等，旨在帮助企业提高运营效率和降低成本。
3. 工业互联网：作为数字化转型的核心，工业互联网实现了设备、系统和人之间的无缝连接。通过工业互联网，企业可以实时监控生产过程中的各种数据，实现智能化决策和优化。

四、西门子的战略意义

西门子的首个程序不仅展示了其在数字化领域的领先地位，还体现了其对未来工业的深刻理解和远见。
通过数字化技术，西门子正努力为全球工业领域带来革命性的变革。
这一战略不仅有助于企业提高生产效率、降低成本，还有助于推动整个工业的可持续发展。

五、结语：坚持数字化引领

面对数字化浪潮的挑战，西门子坚定地走在了数字化引领的道路上。
通过其首个程序重塑未来工业，西门子展示了其在数字化技术领域的实力和决心。
未来，西门子将继续坚持数字化引领，积极投入研发，努力为全球工业领域带来更加智能、高效、可持续的发展。

在这个数字化的时代，西门子以其卓越的技术实力和深厚的行业经验，正引领着工业领域的变革。
我们相信，在西门子的努力下，未来的工业将变得更加智能化、网络化、数字化，为人类社会的进步和发展带来更多的机遇和挑战。
让我们一起期待这一美好的未来！

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中国的“数字工程”该是什么样？

重塑未来：中国的数字工程蓝图

在2018年，美国引领全球潮流，推出数字工程战略，强调以数字模型为核心，驱动创新生态系统的发展。 中国作为全球重要的经济体，同样需要构建自身的数字工程基石：流程工程、模型工程与知识工程，以驱动产业升级和效率提升。

模型工程的广泛应用，从MBSE（系统工程）到物理设计仿真，MBD（基于模型定义）到数字化制造，乃至数字实验和产品平台，都依赖于模型工程的引领。 知识工程则通过智能化模型，将传统知识转化为智能知识，实现企业知识体系的深度整合和增值。

电子化赋予资源数字化的智慧，标准化奠定数据基础，结构化推动信息共享，范式化实现自动化模式，而模型化则将技术推向智能的前沿。 最后，全息化的大数据洪流，驱动智慧化特征的全面显现。

在这个变革的浪潮中，数据是工程的基石，仿真、孪生和元宇宙则描绘出未来的成果愿景。 美国的战略目标是规范化模型开发和事实源的管理，而中国则追求系统化的实施，构建社会与技术的融合体系。

中国的数字工程不仅仅是技术升级，更是业务模式和社会结构的全面转型。 在这个过程中，组织架构和工作流程的革新至关重要。 美国的目标是通过标准化模型，打造坚实的事实基础，而中国则致力于构建一个系统化的、社会技术融合的整体框架。

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焦点 | 无形的力量 AI新征程

统计数据显示，截至2020年底，全球人工智能产业规模达1565亿美元，同比2019年增长12.3%；我国产业规模为434亿美元，同比2019年增长13.75%，超过全球增速。 在全球人工智能竞争格局中，中国已跻身第一梯队。 实际上，在产学研用各方共同努力下，我国人工智能产业发展取得了显著成效，图像识别、语音识别等技术创新应用进入世界先进行列。 同时，我国人工智能发明专利授权总量居全球第一，核心产业规模持续增长，已形成覆盖技术层和应用层的完整产业链和应用生态，并不断创造出新市场、新发展机会、新就业岗位。

数字生活 AI赋能百姓民生

沿着 历史 的车辙印，回顾人工智能过去70年的发展，有三个著名学派影响重大。 一是行为主义学派，他们希望机器像人一样行动，于是发明了从感知到行为的机器人行为智能；二是符号主义学派，他们希望把计算问题变成推理问题，让机器拥有像人一样思考的智能；三是连接主义学派，他们希望机器脑能像人脑一样连接万物，于是就有了机器学习和深度学习。

虽然各个学派之间，各有侧重，但演化到今天，很多人对人工智能的第一印象依然是模仿人类形态的硬件设备，它们被计算机技术赋予一定的智慧，处理指定领域的工作，高级一点的可以自己进行判断推理。

智慧商圈 机器人打卡上班

喜欢逛街的人已经发现，大概是从两三年前开始，一线城市的大型商场开始出现一些可爱的机器人，它们等候在商场的主干道或者路口，客人想知道哪家店铺的具体位置可以向它们提问。 如果程序设置允许，机器人可以直接将客人引领到指定店铺。 同时，客人也可以向机器人索取相关店铺的优惠券。

这些接待服务机器人，最早出现在北京朝阳大悦城，是由猎户星空研发投产的。 截至2021年4月，猎户星空官方数据显示，他们的接待服务机器人已在20余个行业场景落地近台，服务2800余家客户，平均每日语音交互频次超1000万次，总服务人次超2.2亿。

此外，猎户星空的智咖大师机器人也已经走出实验室，率先落户到北京合生汇等商圈，它具有白白胖胖的身躯，经过长期对多位世界顶尖咖啡大师手法技艺的学习，现在已经可以挥舞着机械臂1:1复刻大师手法的手冲咖啡、拿铁咖啡等。

咖啡已成为很多“打工人”的必备饮品，而AI咖啡机的研发、投产和迭代的速度也越来越快。 最新面世的JAKA节卡小助机器人是一款相对小巧，且兼具互动性的机器人。 它根据客人意愿制作咖啡后，还可以进行拉花工艺处理，将咖啡递给客人，每小时可制作30杯左右咖啡。

不仅仅是商圈，各类场所进门智能测温已经成为必备环节。 使用更加高效、便捷的测温工具和手段，对人流量大的场所非常重要。 UCloud基于视频结构化的AI能力，推出的“人脸识别测温”产品，结合红外测温、动态人脸检测、 活体检测、人脸识别等技术，可1秒内同时实现单次测温、实名登记、人证核验,及 健康 码核查。 目前，已在机场、医院、高校等场景中辅助、取代人工完成安检、测温、考勤，实现人流数据的有效管理。

走进家庭 服务机器人发展比想象快

回到家庭生活场景，近日优必选发布了第四代大型仿人服务机器人“Walker X”。 这个机器人不仅具有非常灵活的四肢，可以上下楼梯，帮人按摩，还可以同人下象棋。

预计不久的将来就会应用在智慧家庭服务场景之中。 除了仿人机器人，可以与家中各个智能设备对话，帮助家庭智能管理的机器人也已经面世。 比如，A.O.史密斯集团基于AI技术搭建的全联全控智能物联系统，可以实时控制家里的采暖、制冷系统等，甚至能帮你计算使用燃气或电能哪个能更省钱。

如影随形 AI技术渗透到方方面面

手机作为时刻陪伴在人类身边的移动工具，各式应用百花齐放，各种软件百家争鸣。 形色识花是一款被很多人熟知并使用的手机应用，它基于AI识别技术，人们遇见不认识的花草树木，拿起手机拍个照片即可出现植物的名称、习性、相关诗词、照片等信息。

不仅仅是识别花花草草，现在手机上的智能语言翻译软件也已经非常普及了，图片文字提取、不同语种语言文字互相翻译，准确度已经非常高。

但AI识别甲骨文你见过吗？合合信息通过智能文字识别技术，已经可以识别出3600年前甲骨文。 虽然技术还在内测阶段，但已经初见成效。

相关负责人表示“我们生活中常见的智能文字识别技术，绝大部分针对的是手写或印刷版的现代汉字。 甲骨文识别的难点在于甲骨残缺严重、素材难获取、拓片清晰度低等难点，这些都是需要通过技术来解决。 例如样本素材少，从技术层面上，我们需要解决少样本训练的问题。 目前我们主要是初步研究，更多的工作还在路上。 ”

数字城市 AI推动数字城区建设

上述这些产品，无论是有形的接待服务机器人，还是无形的AI识别产品，主要是为了服务百姓生活而研发的，都是日常生活中比较常见的一些场景，它们的共同特点就是可以帮助人类实现更好的生活，相对比较熟悉。

在人类发展进程中，城市的建设发展与问题治理一直伴随人类文明发展。

AI在赋能城市建设以及推进数字治理，解决城市病上也不断提供着新鲜的解决方案。 技术工作者不断推陈出新，研发出先进技术的“未来工具”以替代落后的“传统工具”。 回归当下，在一些从事生产工作的企业园区和城市建设场景中，很多AI产品也已经开始投入使用，或者进入调试阶段。

AI重塑未来园区面貌

现在越来越多的产业进入集聚发展阶段，各个城市规划了软件园区、高新技术园区、影视创意园区等。 在一些大型园区或景区中，通常需要安排接驳车。 商汤 科技 的SenseAuto自动驾驶AR小巴，是一款面向未来交通研发的无人驾驶 汽车 ，首次将增强现实技术和自动驾驶技术进行了结合。 他不仅能使乘客感受自动驾驶技术，还可以在行驶途中感受虚拟现实的未来世界。 比如，当乘客搭乘 汽车 后，在前往指定地点的路上，可以通过增强现实等技术，在观看实物的同时看到地标介绍、广告牌，甚至一些烘托气氛的表演。 比如，未来 汽车 发生剐蹭等事故，AI自动理赔平台可以根据车辆行驶记录自动还原现场，快速理赔，不用车主在原地等待。

进入园区企业中，参观导览服务也已经开始逐渐由机器人替代。 比如，中国石化AI数字员工 “石小化”很快将会上岗中国石化智能运营中心。

“石小化”已经突破了传统的讲解，不仅可以随叫随到接待参观，与生产系统打通进行实时数据汇报，语音命令操作各系统应用间切换，还可调取生产的各实时视频监控，切换到任意工厂、加油站等，将取代大量人力工作，极大提升效率。

科技 解决传统城市难题

随着各地对废品分类要求的落实，在大型企业园区、广场等路面平整、宽阔地带，废品分类机器人便派上了用场。 这些机器人可以不惧高温和严寒天气，替代传统工人从事户外工作，能识别不同的废品，遇到塑料瓶和香烟盒等废品时，用机械臂识别废品将它们抓到自己体内，分入可回收废品类别。

当然，还有一些机器人，它们是一群功能更加聚焦、面对专业场景的清洁机器人，依靠传感器与精准定位技术深度融合，可以实现特殊场景贴边无死角清洁，未来可以替代一些户外的艰苦、高危劳作，比如高层外墙玻璃清洁、地下管道清理等，减轻人类劳作的负担。

数字转型 AI推进产业数字化

“数字化时代给制造业带来颠覆性革命。 ”格力董事长董明珠表示，数字化涵盖不同领域的需要，工业如果实现自动化、用数字化来改革的话，会带来更大的腾飞。 作为引领世界未来的颠覆性技术，人工智能已经成为新基建的重要组成部分，成为推进产业数字化的重要力量，并且正在创造新产业、新业态。

产业智能化是大势所趋

国双一直致力于为企业和政府组织数字化、智能化转型赋能。 近日，国双工业互联网平台Gridsum COMPaaS正式发布。 该平台是依托国双大数据平台、人工智能平台、边缘计算等技术能力，在物联网等基础设施上构建起来的企业级计算平台，即服务企业数字化发展的工业级PaaS平台。 平台支持海量异构数据汇聚与建模分析、新型工业软件开发与运行、工业经验软件化、模块化，并可直接架设于传统的基础设施之上，直接面向用户群，通过30多种平台资源、79大项平台能力，实现企业的数字化发展要求，助力重塑数字化竞争力，推动我国工业互联网产业稳健发展，打造国产工业基础软件品牌。

国双创始人、董事长兼CEO祁国晟表示：“产业智能化转型是大势所趋，要求企业兼具深厚的行业知识、全面的技术，栈以及自主可控的数据平台，这正是国双长期耕耘的立身之本。 Gridsum COMPaaS是国双产业人工智能的集大成者，为企业的设备管理、生产精益管理等广泛需求而生，顺应行业发展趋势和国家发展政策。 未来，国双将持续把产业人工智能理念贯穿始终，聚合算力、算法与场景化落地之力，真正助推企业和政府组织数字化、智能化转型。 ”

AI促进产业生态生生不息

面向“新基建”、企业数字化智能化升级的大浪潮，科大讯飞整合二十几年的人工智能技术优势和产业落地经验，构建“场景价值+能力底座”，深入各业务链条，加速企业数字化转型升级。

工业领域，科大讯飞2020年推出“顺风耳”图聆工业云平台，围绕设备预测性维护、产品质检、人机交互、安全生产等工业应用场景，构建了面向能源化工、机械制造等多行业的AI赋能平台。

在浙江捷昌驱动的生产线上，依托工业质检系统，产品质检方式由之前的“工人人耳盲听辨别”升级为“机器自动识别”，实现了电机的无人化自动判定，检测一致率达90%，识别准确率达96%。 该系统使制造业企业的产品生产效率提升约15%，为公司创收提升约30%。

打造标杆智能计算中心

作为新型基础设施设备之一，人工智能平台工具对产业的创新发展至关重要。 7月初，中国科学院人工智能产学研创新联盟发布新一代人工智能计算平台，为智能计算中心打造行业标杆。 该平台定位于国内首个跨模态、通用化的AI公共创新服务平台，旨在打造智能计算中心建设标杆，为智算产业发展提供开放包容、通用融合、绿色高效、普惠可及的新一代人工智能平台方案。

平台拥有四大优势：其一，采用开放架构，可以兼容主流软件应用生态，具备使用面广、迁移灵活、编译开发难度低等特点；其二，支持多元芯片组合，提供多样丰富算力，可胜任模拟、训练、推理等AI全链条应用需求；其三，底层算力基础设施采用相变浸没式液冷技术，单位算力效率大幅提升且能耗成本降低30%；其四，通过透明化价格模型，为市场提供参考依据和建设标准，有效避免公共财政资源浪费。

“中科院在人工智能领域产出了一大批具备国际领先水平的重大科研成果，具备全链条的人工智能技术创新能力，应承担起建设人工智能技术服务体系、深化AI技术推广应用的责任。 ”国科控股党委副书记、副董事长、总经理杨建华认为，平台集诸多中科院人工智能技术成果于一体，拥有清晰的实施路径，可为区域智算中心建设提供标准的可复制范本。

数字孪生技术在未来工厂的建设中有哪些作用？

揭示未来工厂的智能转型：数字孪生技术的革新力量

在数字化浪潮中，数字孪生技术正日益成为未来工厂建设的关键引擎，其作用深远且多元。 通过全厂3D可视化监控，我们实现了前所未有的全景洞察。 借助智能制造的数字孪生云平台，整合了工厂内各类设备和仪器的实时数据，构建起精准的3D几何模型。 每台设备和部件都被赋予详细的属性信息，配合物联网数据，实现了对工厂运行的实时、全方位监控，犹如一个活生生的数字映射。

传统的设备维护模式遇到了瓶颈，而数字孪生技术则带来了突破。 它不仅能够预测设备故障的发生，更能在故障发生之前，通过实时仿真的设备监控和离线分析，精准定位问题的根源，从而实现数据驱动的预防性维护。 这意味着，工程师们可以迅速采取行动，防止小问题演变成大故障，提升生产效率和设备寿命。

在工厂运营的管控层面，数字孪生技术更是起到了革新性的作用。 面对流程工业的特殊性，如连续生产、不可中断的生产流程和严格的安全生产要求，以往的培训环境无法满足工程师的实际需求。 数字孪生技术打造的仿真环境，为工程师们提供了虚拟的实战演练平台，他们可以在安全的模拟环境中学习和提升操作技能，为实际的工厂运维工作打下坚实基础。

总的来说，数字孪生技术以其强大的可视化、预测性和模拟能力，正在重塑未来工厂的面貌，不仅提升了生产效率，也优化了运维管理，使之更加智能、高效。 随着技术的不断迭代，我们有理由期待，数字孪生将在未来工厂的建设中扮演更加重要的角色，引领制造业迈向新的高度。