随着工业 4.0 的浪潮来袭,数字化工厂的概念逐渐被越来越多的工厂所认知。对于大多数人而言,理解基本还是停留在传统工厂的升级,很多人并不清楚传统工厂的弊端到底有哪些?而数字化工厂又是如何针对弊端进行改善和颠覆的呢?
本文将以 Ruff 设备宝在传统工厂的实践为基础,阐述数字化工厂是如何解决传统工厂存在的痛点的:
传统工厂的痛点
1. 数据采集人工统计,效率低且不准确
- 依靠人工完成设备生产数据采集,导致数据保存困难
- 人工统计效率低,无法实时更新生产数据
- 人工记录易出错,影响数据准确性
- 庞大数据计算分析耗费大量人力
- 历史数据参考性意义低,交接易丢失
2. 设备意外停机频发,造成大量损失
-
优势。
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