在数据采集和统计工作中，需要明确区分两个概念：采集原始数据周期和统计数据周期。
采集原始数据周期
采集原始数据周期是指为了获得统计数据而采集原始数据的周期。例如，如果根据数据统计的需要，需要每 1 秒统计一次数据，那么这个周期就是统计数据周期。而为了获得这个统计数据，在 1 秒内可能需要采集大量原始数据，采集这些原始数据的周期就是采集原始数据周期。
统计数据周期
统计数据周期是指根据实际情况将统计数据周期划分为若干个采集原始数据周期。一般情况下，采集原始数据周期越小，精度越高。
数据采集与统计步骤
- 将统计数据周期根据实际情况分为若干采集原始数据周期，一般 20 个左右较为合适。
- 在每一个采集原始数据周期内采集原始数据，并保存下来。
- 根据实际需要设置一个精度，超出精度范围的数据丢弃。一般是将本次采集数据与上次采集数据比较，如果差值在精度范围内则保留，超出精度范围则认为是尖波干扰，丢弃。
- 将剩下的有效数据进行算术平均处理，最终得到一次统计数据。
总结
通过区分采集原始数据周期和统计数据周期，并采用合理的采集和统计方法，可以提高数据采集和统计的精度，为后续的数据分析和决策提供可靠的基础。
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