探讨其在工业自动化领域的应用效果 (考察工业生产活动的角度)

工业自动化领域的应用效果考察：从工业生产活动的角度探讨

一、引言

随着科技的飞速发展，工业自动化已成为现代工业生产的重要组成部分。
它涵盖了从简单的手工操作自动化到复杂的智能制造系统的广泛应用。
工业自动化的主要目标是提高生产效率、降低成本、提升产品质量，并为企业创造更大的竞争优势。
本文将从工业生产活动的角度出发，深入探讨工业自动化领域的应用效果。

二、工业自动化的应用效果

1. 提高生产效率

工业自动化通过引入智能设备、传感器、控制系统和软件等技术手段，使生产过程实现自动化、智能化。
这大大提高了生产效率，降低了生产过程中的劳动强度，使生产线的运行更加稳定可靠。
同时，自动化设备能够长时间稳定运行，降低了人工操作过程中的误差，提高了产品质量。

2. 降低成本

工业自动化有助于降低生产成本。
自动化设备的运行需要大量的数据分析作为支撑，从而实现了能源的精准控制和优化，减少了能源的浪费。
通过减少人工操作的环节和人力成本，企业可以降低人力成本支出。
自动化生产还能降低废品率，减少生产过程中的物料浪费，进一步降低成本。

3. 提升产品质量

工业自动化通过精确的控制系统和严格的生产流程管理，使得产品质量的控制更加精准。
自动化设备能够实现高精度的加工和操作，提高了产品的精度和一致性。
同时，自动化生产过程中的数据记录和监控有助于企业追踪生产过程中的问题，及时发现并解决潜在的质量问题，从而提升产品质量。

4. 增强生产灵活性

工业自动化使得生产更加灵活。
传统的生产线通常需要大量的手工操作和停机调整时间，难以实现快速的产品切换和生产调整。
而自动化生产线能够快速适应产品变更和生产调整的需求，提高了生产线的灵活性。
借助工业互联网和大数据技术，企业可以实时了解市场需求和生产状况，实现定制化生产，满足消费者的个性化需求。

5. 优化生产管理

工业自动化有助于优化生产管理。
通过引入自动化管理系统和软件，企业可以实时监控生产线的运行状态、产品质量、能源消耗等数据，实现生产过程的可视化和管理智能化。
这有助于企业做出更科学的生产决策，提高生产计划的准确性和执行效率。
同时，自动化生产还能减少人为因素的干扰，提高生产过程的稳定性和可靠性。

三、工业自动化在不同工业生产领域的应用实例

1. 汽车制造业

在汽车制造业中，工业自动化广泛应用于焊接、涂装、冲压等工艺环节。
自动化设备的运用大大提高了汽车的生产效率和质量，降低了生产成本。
同时，自动化生产线能够实现柔性生产，适应不同车型的生产需求。

2. 电子制造业

电子制造业是工业自动化的重要应用领域之一。
自动化设备在电子元器件的组装、测试、包装等环节发挥着重要作用。
通过引入机器视觉和机器人技术，电子制造业实现了高效、精准的生产。

3. 化工工业

化工工业中的生产过程通常需要高温、高压等恶劣环境。
工业自动化通过引入自动化控制系统和智能传感器等技术手段，实现了化工生产过程的精准控制和优化。
这大大提高了化工产品的质量和生产效率，降低了生产成本和安全隐患。

四、结论

工业自动化在工业生产活动中发挥着重要作用。
它通过提高生产效率、降低成本、提升产品质量、增强生产灵活性和优化生产管理等方面的应用效果，为企业带来了显著的效益。
随着科技的不断发展，工业自动化将在更多领域得到广泛应用，推动工业生产的持续进步和发展。

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工业互联网时代的风险管理：工业4.0与网络安全

2009年，恶意软件“震网”曾操控某核浓缩工厂的离心机，导致所有离心机失控。 这场战争显然是失衡的：企业必须保护众多的技术，而攻击者只需找到一个最薄弱的环节。 但非常重要的一点是，企业不仅需要关注外部威胁，还需关注真实存在却常被忽略的网络风险，而这些风险正是由企业在创新、转型和现代化过程中越来越多地应用智能互联技术所引致的。 否则，企业制定的战略商业决策将可能导致该等风险，企业应管控并降低该等新兴风险。 工业4.0时代，智能机器之间的互联性不断增强，风险因素也随之增多。 工业4.0开启了一个互联互通、智能制造、响应式供应网络和定制产品与服务的时代。 借助智能、自动化技术，工业4.0旨在结合数字世界与物理操作，推动智能工厂和先进制造或大脊业的发展。 但在意图提升整个制造与供应链流程的数字化能力并推动联网设备革命性变革过程中，新产生的网络风险让所有企业都感到措手不及。 针对网络风险制定综合战略方案对制造业价值链至关重要，因为这些方案融合了工业4.0的重要驱动力：运营技术与信息技术。 随着工业4.0时代的到来，威胁急剧增加，企业应当考虑并解决新产生的风险。 简而言之，在工业4.0时代制定具备安全性、警惕性和韧性的网络风险战略将面临不同的挑战。 当供应链、工厂、消费者以及企业运营实现联网，网络威胁带来的风险将达到前所未有的广度和深度。 在战略流程临近结束时才考虑如何解决网络风险可能为时已晚。 开始制定联网的工业4.0计划时，就应将网络安全视为与战略、设计和运营不可分割的一部分。 本文将从现代联网数字供应网络、智能工厂及联网设备三大方面研究各自所面临的网络风险。 在工业4.0时代，我们将探讨在整个生产生命周期中——从数字供应网络到智能工厂再到联网物品——运营及信息安全主管可行的对策，以预测并有效应对网络风险，同时主动将网络安全纳入企业战略。 数字化制造企业与工业4.0工业4.0技术让数字化制造企业和数字供应网络整合不同来源和出处的数字化信息，推动制造与分销行为。 信息技术与运营技术整合的标志是向实体-数字-实体的联网转变。 工业4.0结合了物联网以及相关的实体和数字技术，包括数据分析、增材制造、机器人技术、高性能计算机、人工智能、认知技术、先进材料以及增强现实，以完善生产生命周期，实现数字化运营。 工业4.0的概念在物理世界的背景下融合并延伸了物联网的范畴，一定程度上讲，只有制造与供应链/供应网络流程会经历实体-数字和数字-实体的跨越。 从数字回到实体的跨越——从互联的数字技术到创造实体物品的过程——这是工业4.0的精髓所在，它支撑着数字化制造企业和数字供应网络。 不断演变的供应链和网络风险有关材料进入生产过程和半成品/成品对外分销的供应链对于任何一家制造企业都非常重要。 此外，供应链还与消费者需求联系紧密。 很多全球性企业根据需求预测确定所需原料的数量、生产线要求以及分销渠道负荷。 由于分析工具也变得更加先进，如今企业已经能够利用数据和分析工具了解并预测消费者的购买模式。 通过向整个生态圈引入智能互联的平台和设备，工业4.0技术有望推动传统线性供应链结构的进一步发展，并形成能从价值链上获得有用数据的数字供应网络，最终改进管理，加快原料和商品流通，提高资源利用率，并使供应品更合理地满足消费者需求。 尽管工业4.0能带来这些好处，但数字供应网络的互联性增强将形成网络弱点。 为了防止发生重大风险，应从设计到运营的每个阶段，合理规划并详细说明网络弱点。 在数字化供应网络中共享数据的网络风险随着数字供应网络的发展，未来将出现根据购买者对可用供应品的需求，对原材料或商品进行实时动态定价的新型供应网络。 由于只有供应网络各参与方开放数据共享才可能形成一个响应迅速且灵活的网络，且很难在保证部分数据透明度的同时确保其他信息安全，因此形成新型供应网络并非易事。 因此，企业可能会设法避免信息被未授权网络用户访问。 此外，他们可能还需对所有支撑性流程实施统一的安全措施，如供应商验收、信息共享和系统访问。 企业不仅对这些流程拥有专属权利，它们也可以作为获取其他内部信息的接入点。 这也许会给第三方风险管理带来更多压力。 在分析互联数字供应网络的网络风险时，我们发现不断提升的供应链互联性对数据共享与供应商处理的影响最大。 为了应对不断增长的网络风险，我们将对上述两大领域和应对战略逐一展开讨论。 数据共享：更多利益相关方将更多渠道获得数据企业将需要考虑什么数据可以共享，如何保护私人所有或含有隐私风险的系统和基础数据。 例如，数字供应网络中的某些供应商可能在其他领域互为竞争对手，因此不愿意公开某些类型的数据，如定价或专利品信息。 此外，供应商可能还须遵守某些限制共享信息类型的法律法规。 因此，仅公开部分数据就可能让不良企图的人趁机获得其他信息。 企业应当利用合适的技术，如网络分段和中介系统等，收集、保护和提供信息。 此外，企业还应在未来生产的设备中应用可信的平台模块或硬件安全模块等技术，以提供强大的密码逻辑支持、硬件授权和认证（即识别设备的未授权更改）。 将这种方法与强大的访问控制措施结合，关键任务操作技术在应用点和端点的数据和流程安全将能得到保障。 在必须公开部分数据或数据非常敏感时，金融服务等其他行业能为信息保护提供范例。 目前，企业纷纷开始对静态和传输中的数据应用加密和标记等工具，以确保数据被截获或系统受损情况下的通信安全。 但随着互联性的逐步提升，金融服务企业意识到，不能仅从安全的角度解决数据隐私和保密性风险，而应结合数据管治等其他技术。 事实上，企业应该对其所处环境实施风险评估，包括企业、数字供应网络、行业控制系统以及联网产品等，并根据评估结果制定或更新网络风险战略。 总而言之，随着互联性的不断增强，上述所有的方法都能找到应实施更高级预防措施的领域。 供应商处理：更广阔市场中供应商验收与付款由于新伙伴的加入将使供应商体系变得更加复杂，核心供应商群体的扩张将可能扰乱当前的供应商验收流程。 因此，追踪第三方验收和风险的管治、风险与合规软件需要更快、更自主地反应。 此外，使用这些应用软件的信息安全与风险管理团队还需制定新的方针政策，确保不受虚假供应商、国际制裁的供应商以及不达标产品分销商的影响。 消费者市场有不少类似的经历，易贝和亚马逊就曾发生过假冒伪劣商品和虚假店面等事件。 区块链技术已被认为能帮助解决上述担忧并应对可能发生的付款流程变化。 尽管比特币是建立货币历史记录的经典案例，但其他企业仍在探索如何利用这个新工具来决定商品从生产线到各级购买者的流动。 创建团体共享历史账簿能建立信任和透明度，通过验证商品真实性保护买方和卖方，追踪商品物流状态，并在处理退换货时用详细的产品分类替代批量分拣。 如不能保证产品真实性，制造商可能会在引进产品前，进行产品测试和鉴定，以确保足够的安全性。 信任是数据共享与供应商处理之间的关联因素。 企业从事信息或商品交易时，需要不断更新其风险管理措施，确保真实性和安全性；加强监测能力和网络安全运营，保持警惕性；并在无法实施信任验证时保护该等流程。 在这个过程中，数字供应网络成员可参考其他行业的网络风险管理方法。 某些金融和能源企业所采用的自动交易模型与响应迅速且灵活的数字供应网络就有诸多相似之处。 它包含具有竞争力的知识产权和企业赖以生存的重要资源，所有这些与数字供应网络一样，一旦部署到云端或与第三方建立联系就容易遭到攻击。 金融服务行业已经意识到无论在内部或外部算法都面临着这样的风险。 因此，为了应对内部风险，包括显性风险（企业间谍活动、蓄意破坏等）和意外风险（自满、无知等），软件编码和内部威胁程序必须具备更高的安全性和警惕性。 事实上，警惕性对监测非常重要：由于制造商逐渐在数字供应网络以外的生产过程应用工业4.0技术，网络风险只会成倍增长。 智能生产时代的新型网络风险随着互联性的不断提高，数字供应网络将面临新的风险，智能制造同样也无法避免。 不仅风险的数量和种类将增加，甚至还可能呈指数增长。 不久前，美国国土安全部出版了《物联网安全战略原则》与《生命攸关的嵌入式系统安全原则》，强调应关注当下的问题，检查制造商是否在生产过程中直接或间接地引入与生命攸关的嵌入式系统相关的风险。 “生命攸关的嵌入式系统”广义上指几乎所有的联网设备，无论是车间自动化系统中的设备或是在第三方合约制造商远程控制的设备，都应被视为风险——尽管有些设备几乎与生产过程无关。 考虑到风险不断增长，威胁面急剧扩张，工业4.0时代中的制造业必须彻底改变对安全的看法。 联网生产带来新型网络挑战随着生产系统的互联性越来越高，数字供应网络面临的网络威胁不断增长扩大。 不难想象，不当或任意使用临时生产线可能造成经济损失、产品质量低下，甚至危及工人安全。 此外，联网

工业自动化领域中的无线技术

工业自动化领域中的无线技术

导语：一定条件下，在工业自动化方面，其要求对数据进行精确的定位。 在测量方面，特别是在底下探测方面，具有十分广阔的发展前景。 以下是我为大家整理的工业自动化领域中的无线技术论文范文，希望大家喜欢，更多内容请浏览(/bylw)。

【摘要】笔者概述了工业自动化领域中的无线技术方法及特征，并探讨了UWB无线通信技术在工业自动化领域中的运用效果及发展的新趋势，对指导工业自动化领域中的无线技术具有一定的参与价值。

【关键词】工业自动化，领域，无线技术

一、前言

几年来，我国工业自动化领域中的无线技术取得了飞速发展，但依然存在一些问题和不足需要改进，笔者对工业自动化领域中的无线技术存在的主要问题进行分析，对工业自动化领域中的无线技术创新策略进行研究，对加快工业自动化推进的步伐，具有十分重要的意义。

二、Z igbee技术特征

Z igbee是一项近距离、低复杂度、低功耗、低数据速率、低成本的双向无线通信技术, 在一定情况下，主要适用于自动控制与远程控制领域, 是为满足小型廉价设备的无线联网与控制而制定的。 Z igbee是 IEEE 802.15. 4技术的商业名子。 与此同时，这项技术的核心协议由 2005年 12月成立的 IEEE 802. 15. 4工作组研究制定的, 但是，高层应用、互联互通测试与市场推广由 Zigbee联盟负责。 接着研究的问题是Z igbee联盟成立时间是 2001年 9月, 现在包括英国Invensys公司、日本三菱电气公司、美国摩托罗拉公司等在内的百余家知名企业。 在一定程度上，Z igbee的协议主要是由物理层、数据链路层、网络/安全层、应用框架及高层应用规范组成。 其中IEEE 802. 15. 4负责物理层与数据链路层标准; 据此开始研究Zig-bee联盟负责网络层与应用层的研发。 Z igbee协议栈如图 1所示。

Z igbee技术的主要特征如下:一是功耗低。 在低耗电待机条件下, 两节普通5号干电池才可使用 6 个月以上, 这是 Zigbee支持者所特定的优势。 二是数据传输过程中速率低。 只有 10~ 250 kb/s,专注于低传输应用。 三是成本比较低。 Z igbee 数据传输速率比较低, 而且协议简单, 很大程度上降低了成本。 为此，预算今年年底一个 Zigbee芯片价格可能降到 3美元。 四是网络容量比较大。 统计显示，网络可容纳 个节点。 五是有效范围比较小。 有效覆盖范围在10~ 75 m之间, 在一定情况下，要具体根据实际发射功率大小与各种不同的.应用模式确定。 六是工作频段很灵活。 在一定程度上，应用的频段分别为2. 4GH z(全球)、868MH z( 欧洲 ) 与 915 MH z(美国 ) , 都是免执照频段。 七是安全适用。 Z igBee提供了数据完整性检查与鉴权功能, 采取 AES- 128加密算法。 八是诚信可靠。 采用了碰撞预防办法, 并且，为需要固定带宽的通信业务预留了专用时隙, 防止发送数据的竞争和冲突。 九是时延短。 Z igbee 通信时延与从休眠状态激活的时延都很短, 设备搜索时间典型值为 30 ms,设备激活时间典型值是 15 m s, 活动设备接入时间是 15ms。 在此基础之上，Z igbee主要应用于数据传输速率不高的诸多电子设备之间, 比如：医疗护理 与工控等。 其中最典型的应用是自动抄表系统。 为此，当前 GPRS/CDMA无线抄表系统成本相对较高, 并且还要向电信运营商支付一定额度的费用, 另一种电力线联网 ( PLC)技术运行则不够稳定。 据此，比较而言, 运用Z igbee网络的抄表系统由电力局自行建网, 在一定程度下，不需要交纳额外的费用, 另外，Z igbee网络超大的容量一般可以满足覆盖的需求,因此 Z igbee在无线自动抄表领域具有广阔的发展前景。 与此同时，在井下无线监控、工业环境的温湿度监测、污水监测、气体监测上 Zigbee也具有很大的优势。 在特殊条件下，由于传感器与通信技术的发展, 无线传感器网络 (W ireless sensor networks, WSN)的概念已深入人心。 Zigbee在无线传感器网络的运用上有着无法比喻的优势。 在一定程度上，无线传感器网络也是由部署在监测区域内大量的廉价微型传感器节点构成、经过无线通信方式，并且形成的一个多跳的自组织的网络系统, 为此，具有监测高精度、高容错性、大覆盖区域、可远程监控等诸多优点。 WSN 可应用于工业自动化系统、设备故障诊断、恶劣环境下生产过程监控等。 同时，无线传感器网络设计的首要目标是能源的高效利用, 也就是说, 在保证正常的监测功能的条件下, 尽可能较少的消耗节点的能量, 同时，延长网络的生命周期。 基于这一点, 它和 Z ig-bee的设计目标相符。 其次。 传感器网络严格要求每个节点的成本要尽可能达到最低,并且要求很严格。 只有这样, 一个网络才可以拥有较多的节点, 在个别节点无效的条件下，可以迅速的重新规划确定路由, 从而，不致于使网络瘫痪。 第三，Z igbee网络可以同时容纳 6.5万多个节点, 足能保证多源数据的采集。 在一定条件下，一个传感器网络通常包涵传感器节点、汇聚节点与管理节点。 同时，传感器节点一般由传感器模块、处理器模块、无线通信模块与能量供应模块四部分组成, 是一个微型的嵌入式系统, 它兼顾传统网络节点的终端与路由器双重功能。 传感器网络的体系结构见图 2。

汇聚节点连接传感器网络与外部网络, 达到两种协议栈之间的通信协议转换, 在此基础上，发布管理节点的监测任务, 还要把收集到的数据转发到外部网络上。 为此，用户通过管理节点对传感器网络实施配置与管理, 发布监测指令以及收集监测数据。 同时，针对传感器网络的组成结构, 可以应用 Zigbee节点作整个网络的传感器节点, 并且，在整个监测区域内，组成一个 Zigbee网络, 每个传感器节点内嵌 Zigbee协议栈, 实现基本的 Zigbee网络功能,与此同时，把采集到的数据传输给汇聚节点, 还要接受汇聚节点对其下达的任务与命令。 在一定程度下，利用一个微处理器 + GPRS模块作为汇聚节点, 据此，用来连接传感器网络和 GPRS网络, 实现 TCP/UD P等协议, 把数据打包封装成帧, 在一定条件下，通过 GPRS网络传递给主控制室, 并把主控端的命令解封装, 然后，传达给传感器节点。 在用户端接一个 GPRS模块与 PC机服务器做硬件平台, 软件包含数据库等,在这一过程中，对收到的数据进行认真分析, 同时对整个网络进行管理。 在特定情况下，Z igbee自身的特点决定了它只能应用在短距低速的条件下, 在工业监测中, 必须注意工作流程，有很多时间需要的是实时的图像, 这就必须有高速的数据传输率, 因而, 在这一点上, Zigbee有着致命的缺点。 UWB技术的出现使这种运用需求成为了可能。

三、UWB无线通信技术在工业自动化领域中的运用效果

1. UWB无线通信技术分析。

在特定条件下，UWB无线通信技术是一项采取时间间隔极短的脉，而不用载波的通信方法。 同时，具备以下优势：一是具有很强的抗干扰能力，这主要是这一技术的自身特征，在一定情况下，此技术的所有频段和当前我国通信系统，所采取频段之间各自安好且互不干扰。 在特定情况下，一旦发射信号，它发射的无线电脉冲信号不但很微弱，并且所输出的功率也相对比较低;二是具有传输速率高、能耗低的特征，和Zigbee相比较，一定情况下，它的传输速率比Zigbee要高得多，最高时可能高达几百兆字节每秒，并且能耗很低，这主要是由于其发射时不能采用载波，同时，只在脉冲发射时消耗很低的能量;三是具有较高的安全功能，就有线技术相对比而言，不论是安全性或者是稳定性都大于有线通信技术。 在一定程度下，基于此技术中融入了跳时扩频技术方法，因而信息数据接收设备，只有在知道发送端扩频码的前提条件下，对发射的数据进行接收，同时，发射功率谱密度较低，通常的信数据接收设备是不会接收的，为此，显现其安全功能;四是定位优点比较，这主要是由于这样系统本身具备的良好定位优点，一定条件下，穿透性能很强。 因此其具备比较精确的定位性能，精准度能高达10米左右，为此，这也是别的通信技术无法可比的优势。 五是具有较强的多径分辨功能，和一般无线通信技术比较，一定程度下，它的多径传播效应的通信质量与数据的传输速度很大程度的增强。

2. UWB无线通信技术在工业自动化领域中的运用。

从UWB无线通信技术用途的起源进行分析，刚开始时主要用在军事方面的雷达领域，一定条件下，用来开发军事雷达科技。 从2005年3月开始，UWB技术被美国批准可以在非军事领域运用，从此UWB技术才得到了新的突破，通过科学发明，得到越来越广泛的应用。 从UWB技术进行分析，一定条件下，它说具有的传输速率很高，为此，在工业自动化方面具有明显的优点，得到了广泛的应用。 一定条件下，在工业自动化方面，其要求对数据进行精确的定位。 在测量方面，特别是在底下探测方面，具有十分广阔的发展前景。 在一定条件下，这种技术能够实现实时图像与声音的传输，这么高精度的数据量传输，在当前现有的无线技术中是难以实现的。 为此，在这一通信技术的实际运用过程中，要在摄像头端安装微型处理器，一定程度下，经过简单压缩并处理实时传输的图像数据，就能使数据传输速率降到几十兆字节每秒，从而，最后利用UWB无线通信技术，将图像数据传送到数米开外的中心控制室。

四、结束语

通过对新时期下，通过对Z igbee技术存在的问题分析，进一步明确了Z igbee技术与UWB技术是时下无线通信市场的最流行的技术之一, 是无线网络重要的组成部分,为无线网络管理系统的优化完善奠定了坚实基础，无线技术具有广阔的应用发展前景。 其有助于提高企业的竞争力和效益。

参考文献:

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[3]顾瑞红 张宏科 基于 Z igbee 的无线网络技术及其应用 电子技术应用 2012.09

[4]李丽娟 国内聚氨酯密封胶研究进展 中国胶粘剂 2012.07

[5]夏春蕾 姜志国 高剪切强度聚氨酯密封胶用底涂剂 化工新材料 2013.03

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工业大数据大有可为，浅谈制造业7大应用场景

工业大数据应用将带来工业企业创新和变革的新时代。 通过互联网、移动物联网等带来的低成本感知、高速移动连接、分布式计算和高级分析，信息技术和全球工业系统正在深入融合，给全球工业带来深刻的变革，创新企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。 这些创新不同行业的工业企业带来了更快的速度、更高的效率和更高的洞察力。 工业大数据的典型应用包括产品创新、产品故障诊断与预测、工业生产线物联网分析、工业企业供应链优化和产品精准营销等诸多方面。 本文我们讲就工业大数据在制造企业的应用场景进行逐一梳理。 一、加速产品创新 客户与工业企业之间的交互和交易行为将产生大量数据，挖掘和分析这些客户动态数据，能够帮助客户参与到产品的需求分析和产品设计等创新活动中，为产品创新作出贡献。 福特公司是这方面的表率，他们将大数据技术应用到了福特福克斯电动车的产品创新和优化中，这款车成为了一款名副其实的“大数据电动车”。 第一代福特福克斯电动车在驾驶和停车时产生大量数据。 在行驶中，司机持续地更新车辆的加速度、刹车、电池充电和位置信息。 这对于司机很有用，但数据也传回福特工程师那里，以了解客户的驾驶习惯，包括如何、何时以及何处充电。 即使车辆处于静止状态，它也会持续将车辆胎压和电池系统的数据传送给最近的智能电话。 这种以客户为中心的大数据应用场景具有多方面的好处，因为大数据实现了宝贵的新型产品创新和协作方式。 司机获得有用的最新信息，而位于底特律的工程师汇总关于驾驶行为的信息，以了解客户，制订产品改进计划，并实施新产品创新。 而且，电力公司和其他第三方供应商也可以分析数百万英里的驾驶数据，以决定在何处建立新的充电站，以及如何防止脆弱的电网超负荷运转。 二、设备故障分析及预测 在制造业生产线上，工业生产设备都会受到持续的振动和冲击，这导致设备材料和零件的磨损老化，从而导致工业设备容易产生故障，而当人们意识到故障时，可能已经产生了很多不良品，甚至整个工业设备已经奔溃停机，从而造成巨大的损失。 如果能在故障发生之前进行故障预测，提前维修更换即将出现问题的零部件，这样就可以提高工业设备的寿命以及避免某个设备突然出现故障对整个工业生产带来严重的影响。 随着工业4.0的到来，智能工厂的工业设备都配上了各种感应器，采集其振动、温度、电流、电压等数据显得轻而易举，通过分析这些实时的传感数据，对工业设备进行故障预测将是一种行之有效的措施。 因此设备故障预测方案成为了制造行业所青睐的解决方案，其具备的核心功能有： 1、故障超前预警，减少设备停机时间； 2、分析结果实时推送，减少人工成本； 3、适用于企业各种类型的设备，通用性强。 三、工业物联网生产线的大数据应用 现代化工业制造生产线安装有数以千计的小型传感器，来探测温度、压力、热能、振动和噪声。 因为每隔几秒就收集一次数据，利用这些数据可以实现很多形式的分析，包括设备诊断、用电量分析、能耗分析、质量事故分析(包括违反生产规定、零部件故障)等。 首先，在生产工艺改进方面，在生产过程中使用这些大数据，就能分析整个生产流程，了解每个环节是如何执行的。 一旦有某个流程偏离了标准工艺，就会产生一个报警信号，能更快速地发现错误或者瓶颈所在，也就能更容易解决问题。 利用大数据技术，还可以对工业产品的生产过程建立虚拟模型，仿真并优化生产流程，当所有流程和绩效数据都能在系统中重建时，这种透明度将有助于制造商改进其生产流程。 再如，在能耗分析方面，在设备生产过程中利用传感器集中监控所有的生产流程，能够发现能耗的异常或峰值情形，由此便可在生产过程中优化能源的消耗，对所有流程进行分析将会大大降低能耗。 四、产品销售预测与需求管理 近年来，保险业加速了数字化进程，大数据与保险营销深度融合，成为现代化保险营销的重要武器。 慧都大数据助力保险行业精准营销，并成功帮助中意人寿保险有限公司更好地服务客户和发挥忠诚客户，提高销售效率及客户复购率。 五、工业供应链的分析与优化 当前，大数据分析已经是很多电子商务企业提升供应链竞争力的重要手段。 例如，电子商务企业京东商城，通过大数据提前分析和预测各地商品需求量，从而提高配送和仓储的效能，保证了次日货到的客户体验。 RFID等产品电子标识技术、物联网技术以及移动互联网技术能帮助工业企业获得完整的产品供应链的大数据，利用这些数据进行分析，将带来仓储、配送、销售效率的大幅提升和成本的大幅下降。 六、生产计划与排程 制造业面对多品种小批量的生产模式，数据的精细化自动及时方便的采集(MES/DCS)及多变性导致数据剧烈增大，再加上十几年的信息化的 历史 数据，对于需要快速响应的APS来说，是一个巨大的挑战。 大数据可以给予我们更详细的数据信息，发现 历史 预测与实际的偏差概率，考虑产能约束、人员技能约束、物料可用约束、工装模具约束，通过智能的优化算法，制定预计划排产，并监控计划与现场实际的偏差，动态的调整计划排产。 帮我们规避“画像”的缺陷，直接将群体特征直接强加给个体(工作中心数据直接改变为具体一个设备、人员、模具等数据)。 通过数据的关联分析并监控它，我们就能计划未来。 七、生产质量分析与预测 在工业生产中，设备失效、人员疏忽、参数异常、原材料差异、环境波动等因素而导致质量偏离，引起质量等级的缺陷和损失非常巨大。 工艺流程复杂的大型制造业，如钢铁、 汽车 、电子、服装等行业，信息数据孤岛凸显，导致质量问题频发，尤其需要“及时发现和预测异常，迅速控制和分析质量异常的原因，进行生产过程改进，稳定生产过程，减少产品质量波动”。 生产质量分析，从工厂订单下单-订单生产-流入市场， 针对整个生产链进行全面的质量分析。 其中，打通质量和人、机、料、法、环等数据，各生产数据环环相扣，聚焦质量管理的全量数据分析，帮助企业快速 探索 缺陷根本原因。 1、打通质量和人、机、料、法、环，对影响质量的全量数据进行交互分析， 探索 相互关系，挖掘数据背后的真实原因，获取结果“是什么”，回答“为什么”。 2、将传统的静态汇报模式，改为交互式动态会议，随时随地可以组织生产、质量相关专题会议。 通过对维度展示生产和质量KPI，实时预警、掌握产线运营状况。 3、简单易上手的质量分析工具，员工只需对数据进行选取、拖曳，自助灵活地达成期望的数据结果。 4、摒弃以往静态的数据报表，整合多个业务系统数据，多场景数据大屏，自适应多屏，进行综合展示分析，让决策更清晰。 ————————————————