简介
机器视觉是一种利用计算机模拟人眼的视觉功能，对图像进行分析和处理，从而获得被测目标信息的自动化技术。在现代工业自动化生产中，机器视觉广泛应用于各种检查、测量和零件识别领域。
应用领域
机器视觉的应用领域包括：
- 汽车零配件尺寸检查
- 自动装配的完整性检查
- 电子装配线的元件自动定位
- 饮料瓶盖的印刷质量检查
- 产品包装上的条码和字符识别
这些应用的特点是连续大批量生产，对外观质量的要求极高。
机器视觉原理
机器视觉系统通常包括以下几个模块：
- 图像采集：使用CCD照相机或工业相机将目标转换成图像信号。
- 图像处理：对图像信号进行处理，提取目标的特征信息，如面积、长度、数量、位置等。
- 特征提取：根据预设的容许度和条件，输出检测结果，如尺寸、角度、偏移量、个数、合格/不合格等。
特点
机器视觉的特点包括：
- 自动化：代替人工检测，提高效率和降低成本。
- 客观：基于图像数据进行判断，避免人为因素的影响。
- 非接触：不与被测目标直接接触，避免损坏或污染。
- 高精度：可以对微小尺寸进行精确测量。
应用行业
机器视觉广泛应用于以下行业：
- 汽车
- 制药
- 电子与电气
- 制造
- 包装/食品/饮料
- 医学
应用案例
- 汽车仪表盘加工精度的检查
- 高速贴片机上对电子元件的快速定位
- 对胶囊生产中胶囊壁厚和外观缺陷的检查
- 对轴承生产中滚珠数量和破损情况的检查
- 对食品包装上面对生产日期的辨识
市场前景
随着工业自动化程度的不断提高，机器视觉的应用市场前景广阔。国际上，机器视觉系统的市场规模不断增长，而国内的应用尚处于概念导入期。随着国内制造业的发展，机器视觉有望成为工业自动化中的关键技术。
结语
机器视觉是工业自动化中的一项重要技术，它可以提高生产效率、降低成本、保证产品质量。随着技术的发展和应用领域的不断拓展，机器视觉将在工业自动化中发挥越来越重要的作用。
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