在超细粉自动控制系统故障时间降低的项目实践中，天行健咨询专家依据六西格玛管理的方法论，关注每个工序和指标参数对故障时间的影响，聚焦到多个问题点，进而系统性的分析问题、分解项目，针对不同的问题，使用了六西格玛的多种工具综合加以解决，而且每个工具和分析方法的使用都可以根据实际问题灵活运用，最终取得了良好的效果，为维护行业精细化水平的提高提供了新思路。
1. 使用假设检验对程序优化前后进行比较
首先建立假设:改进后故障时间的平均值是否显著降低?通过改进前、后故障时间的平均值的单值图和箱线图粗略地可以看出有所降低，为了准确，继续研究P值。经双样本T检验后，P值=0.000<0.05，故障时间的平均值确实有所降低，因此改进有效。
2. DOE试验验证辊压和风量对磨、风量的主效应图可以看出，辊压、风量均与磨内压差成正比关系，从交互效应图可以看出，两条线不平行，说明辊压和风量存在交互作用。
2.5 等值线图、响应曲面图
从磨内压差与辊压、风量的等值线图上看出，辊压在94-98bar之间取值，风速在845-855r/min之间取值，磨内压差能达到理想要求。从磨内压差与辊压、风量的曲面图上看出，曲面有扭曲现象，说明风量与辊压存在交互作用。
2.6 实现最优化
通过调优，当辊压为94bar，风速为845r/min时，磨内压差能达到理想要求。
结论
通过使用六西格玛管理的方法论，天行健咨询专家成功降低了超细粉自动控制系统的故障时间，提高了维护行业的精细化水平。该方法论关注每个工序和指标参数对故障时间的影响，系统性地分析问题，灵活运用各种工具，最终取得了良好的效果，为行业发展提供了新思路。
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