如何通过数据分析实现智能运营
引言
在竞争激烈的商业环境中，企业需要持续革新、改进和简化运营才能保持竞争力。如果数据分散在不兼容的系统、格式和流程中，准确识别改进运营的方式和领域就具有挑战性。
现代生产型企业拥有大量实时数据，这些数据对于生产人员来说具有很高的实用价值。但对于集团高层领导来说，这些庞大的数据是否真正具有深度分析的价值？
传统上，生产运营数据由人为层层加工后提交给管理层，这可能会延迟数据分析并影响决策的时效性。一种更有效的方法是直接利用大数据技术将沉睡的生产实时数据快速转化为分析和预测信息。
本文将介绍 OSIsoft 的 PI System 如何帮助企业将生产和运营数据转化为业务见解，实现智能运营。智能运营包括优化生产流程、实时监控质量、改善资产健康状况、提高正常运行时间、提高能效、实时管理风险和监管合规性以及提高安全性能。
1.数据是 21 世纪的石油
数据已成为现代经济中最宝贵的资产之一。它为企业提供了前所未有的洞察力，使他们能够了解客户、优化运营并做出明智的决策。
生产型企业拥有大量实时数据，这些数据对于了解生产运营至关重要。这些数据可以用来监控设备性能、预测维护需求、优化流程并降低成本。
2. 数据基础设施
为了充分利用数据，企业需要建立一个牢固的数据基础设施。这包括一个用于存储和管理数据的中央数据存储库、一种用于访问和处理数据的机制以及一个用于分析和可视化数据的平台。
PI System 是一个全面且可扩展的数据基础设施，用于管理和分析实时和历史数据。它提供了一个集中式数据存储库，一个用于访问和处理数据的界面以及一个用于分析和可视化的强大工具套件。
3. 数据驱动的企业应用
PI System 可用于支持广泛的数据驱动的企业应用，包括：
生产优化：优化生产流程以提高产量、质量和效率。
质量监控：实时监控产品质量并
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