一、人工智能发展现状
人工智能（ArtificialIntelligence，缩写为AI）是对人的意识、思维过程进行模拟的一门新学科。目前，人工智能在金融、医疗、制造等行业得到了广泛应用。
二、人工智能、机器学习、深度学习之间的关系
三、机器学习：人工智能的核心技术
(一)机器学习发展的两大阶段
机器学习的发展可以分为两个阶段：
- 浅层学习（ShallowLearning）
- 深度学习（DeepLearning）
1. 浅层学习
20世纪80年代末期，用于人工神经网络的反向传播算法（也称为BackPropagation算法或BP算法）的出现，拉开了浅层学习的帷幕。利用BP算法可以让人工神经网络模型从大量样本中学习出规律，并进行预测。但是，浅层学习模型依靠人工经验来抽取样本的特征，往往要求开发人员挖掘出好的特征。
2. 深度学习
2006年，加拿大多伦多大学教授、机器学习领域的泰斗GeoffreyHinton和学生Salakhutdinov在Science上发表文章《ReducingtheDimensionalityof〉》（降低维度），标志着深度学习时代的到来。深度学习是一种从大量、复杂数据中自动发现和提取特征的算法。在未来看到更多的创新和应用，彻底改变我们与世界互动的方式。
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