运行系统数据和归档数据 使用项目移植器移植组态数据 (系统数据运行异常)

智能制造的应用

智能制造应用信息和制造智能,能集成整个生产供应链中的声音、要求和客户的情报。这使得协同、业绩为导向的制造企业,能快速响应客户的需求,并最大限度地减少能源和材料的使用,同时最大限度地提高环境可持续、健康和安全,以及生产的竞争力。

智能软件工具和系统

实现多种设备、机器和装备的无缝通信,打开了在制造系统中广泛使用系统仿真和优化软件的大门。今天的智能软件工具和系统能生成、使用大量的数据和信息,可用于创新、计划、设计、建造、运营、维护、动态管理工业设施和系统,能显著提高效率、减少浪费、增强竞争力。

智能制造的挑战

虽然工业企业在开发和使用智能制造的实践中取得了很大的进步,但基础设施以及知识型制造环境还有待进一步加强。这些挑战包括合并和整合客户情报与动态信息,如更大的购买力、操作员易用性、专有数据保护、系统互操作性和信息安全等。

智能制造的研讨会

为了了解智能制造的实施目标和之后产生的预期成果,智能制造领袖联盟(SMLC)于2010年9月14-15日在华盛顿举行了一次实施智能制造的研讨会。下面的内容总结了这次研讨会对智能制造的目标与成果的看法。

智能制造的目标

  • 降低在核心制造过程中使用先进数据分析、建模和仿真的成本。
  • 降低基础设施的成本,包括数据和信息网络、互操作硬件和软件、以及共享业务数据。
  • 建立一个行业共享的社区资源平台,把对可定制开放获取软件的访问

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