从倒水事件谈起
给孩子洗完澡后，把盆里的水倒掉。对人来说，这句话很正常。但对机器下这样的指令，孩子就危险了——机器可能会把水连同孩子一起倒掉。
这个例子告诉我们人和机器的差别：人脑中的知识是开放的，自己会判断知识应该在什么条件下用；但机器里的知识是封闭的，必须明确告诉它应用的前提和条件。
阿尔法狗的胜利
阿尔法狗能够打败李世石，原因就是围棋有着封闭的规则。我常说：智能制造的一个切入点，就是把人的知识告诉计算机，让机器代替人来工作。在这个过程中，一个重要的工作是把开放的知识封闭化。
机器学习的约束
我还认为：可靠性要求高和价值大，在工业界往往是一体两面。这就是机器学习在工业界必须受到约束的原因。
人机边界重构
按照GE《工业互联网白皮书》的观点，智能制造会重构人和机器的边界：机器做什么、人做什么需要重新分工。在笔者看来，在未来的智能制造时代，机器会把人从紧张、恶劣的工作环境下解脱出来。这就是以人为本。
少人化和知识生产
少人化、远程集中移动监控、生产过程无人化的案例会越来越多。同时，人类则转型为知识的生产者、过程的监控者、规则的制定者。
跨尺度决策
工业4.0强调信息集成。一个重要的原因就是为了便于实现自动的跨尺度的决策。比如，一个设备故障或质量异常，可能会瞬间引发生产调度、生产计划、库存计划、采购计划、运输计划的改变。在这个过程中，机器中很多的知识充当决策模块，分别代替各个
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