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若零假设未被拒绝,也不能证明零假设是正确的 (如果零假设h0:b2=0)

时间：5个月前 分类：可编程控制器 作者：工业自动化控制交流聚合网-电气TV网 阅读：14
也不能证明零假设是正确的 b2=0

在统计学中，零假设是我们在没有证据的情况下做出的假设。它通常假设两种比较组之间没有差异。

零假设检验是一种确定我们收集的证据是否足够强有力到拒绝零假设的统计方法。如果我们的证据足够强，我们就会拒绝零假设，并得出两种比较组之间存在差异的结论。

重要的是要注意，即使我们无法拒绝零假设，也不能证明零假设是正确的。这是因为我们收集的证据可能不足以拒绝零假设，但这并不意味着它一定是正确的。

例如，如果我们正在测试一种新药是否比安慰剂更有效，并且我们收集的证据不足以拒绝零假设（即新药没有比安慰剂更有效），这并不意味着新药不是更有效。

这可能是因为我们的样本量太小，无法检测到差异。或者，这可能是因为我们没有正确测量治疗的效果。或者，也可能新药确实比安慰剂更有效，但我们的研究没有发现差异。

因此，重要的是要记住，即使我们无法拒绝零假设，也不能证明零假设是正确的。我们只能得出结论，我们收集的证据不足以拒绝零假设。

进一步阅读

  • 维基百科：零假设
  • 如何统计：假设检验
  • 可汗学院：假设检验示例

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