如果零假设小于参考值会怎样 (若零假设未被拒绝,也不能证明零假设是正确的)

也不能证明零假设是正确的

在统计学中,零假设是一个关于总体参数的陈述,通常表示为 Ho。参考值是一个特定的值,通常表示为 μ0,我们使用它来测试零假设。当零假设小于参考值时,可能会发生以下情况:

零假设不被拒绝

如果零假设小于参考值会怎样

如果零假设不被拒绝,这意味着我们没有足够的证据拒绝它。这并不意味着零假设是正确的,而只是说我们没有证据表明它是不正确的。在这种情况下,我们说结果是“不显着”。

无法证明零假设是正确的

虽然我们无法拒绝零假设,但这并不意味着我们可以证明它一定是正确的。缺乏证据表明零假设是不正确的,与证明它是正确的完全不同。统计学是一门概率科学,我们永远不能 100% 确定任何事情。因此,假设是正确的。在这种情况下,我们说结果是不显着的,并且我们无法得出零假设正确与否的结论。相反,我们应该考虑其他可能的解释,例如样本量太小或差异太小。

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