简介
机器视觉是一种计算机技术，通过分析数字图像中的物体特征来获取信息。机器视觉技术在各行各业有着广泛的应用，如工业自动化、医疗图像分析、机器人导航等。
学习资源
对于有兴趣进入机器视觉领域的读者，以下是一些推荐的学习资源：理论基础
- 冈萨雷斯的《数字图像处理》: 这本书主要讲述了图像处理的数学基础，包含时域分析和频域分析，涉及傅立叶变换等高等数学知识。
- 《高等数学》大学本科教材：为图像处理的数学基础提供支持。
- 《矩阵论》研究生课程教材：为图像处理中矩阵运算提供理论基础。
计算机语言
行业内目前主要使用 C 和 C++ 开发机器视觉软件。
- 《C 入门经典第 6 版》：为 C 语言入门提供基础。
- C++ 相关书籍：由于 篇幅有限，此处不具体推荐。
视觉处理软件
如果您愿意投入一定的资金，可以考虑学习 Halcon 或 VisionPro 等商业视觉处理软件。
- Halcon：使用方式更类似于编程语言。
- VisionPro：使用方式更类似于拖拉控件的应用程序。
如果您只是想对图像处理有个大概的认知，学习 OpenCV 就足够了。
- 《OpenCV 编程入门 3》: 毛星宇著，详细介绍了常用的图像算法。
交流和补充
欢迎各位朋友就机器视觉学习交流、补充和指导。如果您有任何问题或建议，请随时在评论区留言。本文原创来源：电气TV网，欢迎收藏本网址，收藏不迷路哦！
添加新评论