在图像处理中，边缘检测是一种用于识别图像中物体边缘的技术。它通过检测图像中亮度或颜色值的突然变化来工作。一种常见的边缘检测算法是 Sobel 算子，它使用一组卷积核来计算图像中每个点的梯度。
在 Sobel 算子中，我们可以使用一个状态存储 M 矩阵来跟踪图像中每个点的边缘方向。M 矩阵中的每个元素对应于图像中的一个像素，并且它的值为该像素的梯度方向。
作者暗示，一些图像处理程序可能会通过计数输入点被连接到特定边缘方向的次数来使用 M 点的状态存储。这可能用于统计输入点被边缘检测算法检测到的频率。
作者认为论坛上不太可能有人采用这种方法，因为它是独创性的。他们认为，大多数开发人员可能会直接使用其他人的代码，其中可能已经包含了边缘检测功能。
作者还提到了一个类似的情况，其中他们遇到了一种机械设备，其某些功能似乎没有实际用途。当他们向制造商询问此事时，得到的回复是这些功能是在复制其他设备时无意中添加的，后来就没有更改。
结论
边缘检测状态存储中的 M 点计数是一种用于统计输入点被边缘检测算法检测到的频率的潜在技术。它并不是一种广泛使用的技术，因为大多数开发人员更有可能重复使用其他人的代码。
在某些情况下，无意的功能可能会被添加到产品中，并且可能不会被删除，即使它们没有实际用途。
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