如果零假设是正确的,犯二型错误的概率为零 (如果零假设是错误的)
在假设检验中，我们都会指定一个零假设（H0）和一个备择假设（H1）。如果零假设为真，则我们犯第一类错误的概率为α，即错误地拒绝零假设。 同样地，如果零假设为假，则我们犯第二类错误的概率为β，即错误地接受零假设。由于我们无法直接观...
如果零假设是错误的
如果零假设是正确的 (如果零假设是错误的)
零假设是统计学中的一个术语，它表示在没有证据表明相反的情况下，人们所相信的关于总体的陈述。零假设通常表示为 H0，而备择假设表示为 H1。 如果零假设是正确的 如果零假设是正确的，那么统计检验的结果将是不显着的。这意味着观...