人形机器人的重要组成部分 从刚性到柔性的关键触觉传感器 (人形机器人的应用领域)

在机器人领域,灵巧手的触觉传感器已经成为抓握的核心元件。这项感知技术经过数十年的演进,从最初的刚性感知路线逐渐向柔性、高灵敏、高阵列的方向发展。

触觉是人类皮肤的重要功能之一,通过物理接触实现与周围环境的互动。触觉感受器通常基于触摸/压力检测,能够感知外部刺激,如压力、弯曲、拉伸和温度变化,并据此识别接触的物体。

触觉传感器在机器人中模仿触觉功能,其基本原理是通过施加压力于触觉阵列,产生电流,并通过高级算法实现软硬件的协同反应,从而实现触觉操作的反馈,以及输入和输出。触觉传感器是机器人进化的核心需求之一,芝能科技将逐步展示触觉传感器的技术原理、技术路线和发展趋势,让您更深入了解智能机器人技术的发展。

Part1 技术原理和关键指标

触觉传感器的基本原理是将外部压力转化为电信号,以估算和测量力和剪切力。关键的技术指标包括空间分辨率、力敏感性、减少零漂和边缘层盲区检测,以及优化处理数据的能力。触觉传感器需考虑多个性能参数,如灵敏度、探测范围、线性度、响应时间和空间分辨率,这些性能要求高度依赖于目标应用程序。

  • 灵敏度: 是触觉传感器的关键参数之一,与检测极限和施加压力之间的微小差异有关。提高灵敏度的策略包括微结构工程和传感材料接触的显著变化。
  • 探测范围和线性度: 触觉传感器的探测范围依赖于应用需求,需要在大范围的压力下实现高灵敏度。线性度表示信号相对于施加的刺激的比例,高线性度有利于信号处理和校准。
  • 响应时间与迟滞: 响应时间决定了传感器响应外部刺激获得稳定输出信号的时间,而迟滞则决定了施加和释放压力时输出信号的一致性。这两者在实时动态应用中至关重要。
  • 空间分辨率与串扰: 触觉传感器阵列的空间分辨率决定了是否能够识别或操纵复杂触觉信息。挑战之一是减少来自相邻单元的信号干扰,即串扰。

Part2 技术路线:多种技术的演变

机器人触觉传感器的技术路线已经衍生出多种类型,包括电阻式、电容式、压电式、光学式、流体式等。这些传感器在原理上各有千秋,但都致力于将外部施加的力转化为电阻或电容的变化,实现对力和剪切力的测量。例如,光学式传感器具有较高的空间分辨率和较宽的动态响应范围,而流体式方案则通过柔性橡胶皮和离子导电流体实现对法向力和剪切力的测量。

Part3 发展趋势:多模式和新型传感器的涌现

近年来,学界和业界开始探索多模式和新型触觉传感器,以提升感知性能并降低生产难度。多模式触觉传感器融合多种传感技术,集成电气接口并优化制造流程,以实现多阵列单芯片。同时,新型传感器如量子隧道效应传感器、有机场效应晶体管传感器、结构声触觉传感器和纳米触觉传感器等不断涌现,为触觉传感技术的发展带来新的可能性。

触觉传感器主要应用于假肢模拟、工业机器人、仿生机器人和柔性触觉传感技术等领域。这些应用拓展了触觉传感器的应用范围,为人机交互系统、智能机器人、移动医疗等领域带来了新的可能性。

小结

触觉传感器技术的进步在机器人

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