如果零假设H0:B2=0,在显著性水平5 (如果零假设H0:B2=0,在显著性水平5%下不被拒绝)
零假设(H 0 ) 是一个研究者希望被证明是错误的假设。零假设通常表示不存在效果或差异。 显著性水平 (α) 是研究者愿意接受为第一类错误（即错误地拒绝真实零假设）的风险水平。常见的显著性水平是 5%。 如...
在显著性水平5
如果零假设H0:B2=0,在显著性水平5 (如果零假设h0:b2=0)
回归分析：零假设检验引论回归分析是一种统计技术，用于建立和评估从一个或多个独立变量预测一个因变量的模型。通过零假设检验，我们可以确定自变量是否对因变量具有统计学上的显着影响。零假设检验在回归分析中，零假设通常规定自变量的系数为零，即：H...