如果零假设错误,则拒绝它的的概率是95% (零假设例题)
零假设是统计假设检验中的一种假设，它表示没有任何效果或差异。如果零假设错误，则意味着观察到的效果或差异是由于实际存在的因素（而不是随机变化）造成的。 拒绝零假设的概率称为显着性水平。显着性水平通常设置为 0.05，这意味着如果观...
如果零假设错误
如果零假设错误,则拒绝它的的概率是95% (如果零假设h0:b2=0)
在统计学中，零假设（h0）是假设某种说法或现象不存在或为零。当收集的数据提供了足够的证据表明零假设不成立时，我们就会拒绝它。 在做出是否拒绝零假设的决策时，我们需要考虑拒绝它的概率，称为显着性水平或p值。p值是如果零假设为真，观...
如果零假设错误,则拒绝它的的概率是95% (零假设错误)
在统计假设检验中，零假设（H0）是假设总体参数等于某个特定值或位于某个特定范围内的陈述。如果零假设错误，则拒绝它的概率被称为犯一类错误（α）。 在大多数情况下，α被设定为 0.05，这意味着如果零假设错误，拒绝它的概率为 95%...